互联网融合新形势下应用统计学专业实践教学体系的重构论文

下面小编给大家整理的互联网融合新形势下应用统计学专业实践教学体系的重构论文，本文共3篇，欢迎阅读与借鉴!本文原稿由网友“zbqd”提供。

篇1：互联网融合新形势下应用统计学专业实践教学体系的重构论文

互联网融合新形势下应用统计学专业实践教学体系的重构论文

分析互联网融合新形势下应用统计学专业实践教学体系改革的必要性，阐述当前应用统计学专业课程实践教学体系存在的问题，从培育师资队伍、构建三大支撑平台、采用分层次开放性实验实践教学等方面重构应用统计学专业实践教学体系。

互联网融合新形势下，复杂的大数据要求应用统计学专业人才具有更强的数据整理、数据分析能力和更高的专业综合素质。为了培养适应互联网融合新形势下的统计学人才，应用统计学专业必须修订新的人才培养方案，构建实践教学体系，培养学生的综合素质和创新能力。本文探索互联网融合新形势下应用统计学专业实践教学体系的构建。

一、互联网融合新形势下应用统计专业课程实践教学体系改革的必要性

(一)互联网融合新形势下改革应用统计学专业课程实践教学体系以满足相关部门的规定。随着大数据时代的到来，，我国统计类本科专业进行了一次较大幅度的调整，将原来的统计学专业拆分成现在的统计学、应用统计学和经济统计学等三个本科专业。全国各大院校随后都相应地进行了人才培养方案和课程设置方面的修改。比如，许多高等院校增设了大数据背景下数据管理、分析与挖掘的技能与方法类课程，尤其增加了一些有关大数据的统计实践类课程。但是，应用统计学专业课程实践教学体系是层进式的、系统的、多维的实践体系，仅仅增加实践类课程是远远不够的。

(二)互联网融合新形势下应用统计学专业人才培养模式的要求。互联网融合新形势下，数据呈指数增长和数据类型多样化等特点，对于统计学有很大的冲击。传统的统计学教育还停留在对样本数据进行统计模型分析上，然而大数据时代，很多情况需要针对总体进行分析，而且数据具有复杂性与混杂性。这就要求应用统计学创建互联网融合新形势下新的应用统计人才培养模式。具体而言，必须加强培养学生以下几方面的能力：一是计算机编程、数据挖掘能力;二是不确定性系统建模和数据复杂性能力;三是对不同类型数据分析能力。统计学专业实践教学体系设置直接关系到处理数据的实战能力，是互联网融合新形势下统计人才的培养方式能否实现的关键。

二、当前应用统计学专业实践教学体系存在的问题

应用统计学专业实践教学体系主要由专业课程实践教学、专项与综合实践教学、社会实践、毕业实习四个部分构成。当前应用统计学专业实践教学体系存在的一些问题，无法满足培养适应互联网融合新形势下的应用统计学人才的要求。具体如下：

(一)专业课程的设置重理论而轻应用。专业课程是实践教学体系的基础，承担着实践教学体系的支撑作用。长久以来，重理论而轻应用的设置，导致学生的应用能力差，如即使会计算期望、方差、各种估计等，但却不会利用这些生成的信息帮助解决日益复杂的经济问题。在应用统计专业课程中，实验教学课时比重偏低，且教学方式单一，学生参与程度低，最终导致学生学而不会用，无法将学习到的统计思想、分析、预测和决策等方法应用于解决实际问题。

(二)专项与综合实践教学设置过于单一。当前的专项与综合实践教学课程如数据处理分析实践、统计软件包设计等，大部分都局限在处理数值型数据上，较少针对其他数据类型如函数数据、文字数据，挖掘有用的信息、剔除噪音数据等，不能满足不同类型数据分析、计算机编程、数据挖掘、数据复杂性和不确定性系统建模能力的培养。

(三)社会实践、毕业实习难以达到目的。当前，社会实践一般安排在大二，一部分应用统计学专业学生能够参与当地政府部门承接的农业人口调查、人口普查和经济普查等社会性调查实践。然而，大部分学生专业知识还不够扎实，无法进行实质性的工作。此外，社会实践的实习时间4周左右，学生往往刚有点头绪，就要返回课堂。加之学生与企业也不签协议，企业对实习生也没什么约束力。所以社会实践实习课程的效果不佳。

当前，毕业实习往往岗位单一，实习内容较少，学生不能对统计工作全过程进行跟踪，实习时大多是观摩学习，商业企业统计岗位、金融机构统计岗位往往涉及企业机密，相关数据的'处理无法获得，实习难以达到预期效果。因此，学生学习统计知识和运用统计知识之间不能较好地衔接，更谈不上培养适应互联网融合新形势下的海量数据实际分析能力。

三、互联网融合新形势下应用统计学专业实践教学体系重构的措施

应用统计学专业课程实践教学体系存在上述问题的原因主要是缺乏具有实战能力的师资队伍;缺乏全面、系统、多元的支撑平台;没有采用分层次开放性实验实践教学，专业模块设置实践教学。因此，可以从这三方面重构应用统计学专业实践教学体系。

(一)培育互联网融合背景下具有实战能力的师资队伍。在统计实践教学中，专业教师是实践教学的具体指导者，建设计算机融合、学科结构合理的师资队伍尤其重要。具体措施如下：

1.鼓励教师参加统计实践工作，如以输送青年教师出国进修等方式，拓宽教师的视野，走在互联网思维的前列;在企业调研和社会实践中锻炼青年师资队伍，提高教师的数据分析实践能力;以项目培养和锻炼教师的计算机融合研究意识和技术开发、商务数据应用能力。

2.聘请业界统计从业人员兼聘请电子商务企业、物联网企业、市政智慧城市建设的企事业专家为学校兼职教授，邀请工程技术人员来校授课讲座，为实践教学提供人力资源保障。

3.青年教师积极参加全国大学生数学建模竞赛、全国统计建模大赛和全国市场调查大赛赛题讲评与经验交流会，积极参加统计学研究生暑期学校培训、统计学交流学习会议等，促进青年教师成长，为应用统计学专业实践教学体系储备实践教学人才。

(二)构建互联网融合背景下应用统计学专业课程实践教学体系的三大支撑平台。具体如下：

1.融合大数据特点的专业课实验平台。在大数据时代，面对巨量非结构化数据，更需要依靠云计算技术才能应对，只有将计算机技术和统计技术结合起来，才能使统计思想在大数据分析中得到体现。除了传统的统计专业课程如实用回归分析、多元统计分析、抽样调查、应用时间序列分析和统计软件等，还应开设如统计建模与R编程、Excel与VBA编程、商务数据分析与应用等具有统计与计算机融合特色的系列专业课程，以及R编程、网络爬虫等数据库管理类、语言编程类、信息处理类统计实验教学课程。

2.健全多样化的综合实训平台。统计实验室的功能将对实践教学体系的构建效果产生重要影响。功能健全多样化的统计实验室是开设统计学验证性和综合性实验教学的保障，同时也为专业教师的成长创造良好的科研环境，是申报科研项目及承接校外课题的基础。教师科研项目支持企事业统计分析技术创新，企事业单位提供统计实践教学平台，学生得到训练，培养统计专业学生的创新能力。此外，由于经济部门和金融行业必须时常进行效益分析、风险分析以及市场满意度调查分析，还应该建立分专业模块的实践实习的平台。如金融数据分析实验室平台、商务数据实验室平台和电话调查访问系统实验室平台等。

3.多元化的毕业实习的平台。教学实习基地多元化可以充分保证学生能深入统计部门、市场调查与分析的实践工作中。除与当地统计局、调查大队、金融银行企业建立固定的毕业实习基地外，还要与跟专业需求较大的大型企业、市场调查咨询公司加强合作实习基地的意向，作为统计学专业的教学实习基地，建立长期信任的合作关系。此外，开发统计实习规划项目如区统调队专项调查、市统调队专项调查、金融统计岗位实验、金融综合统计实验等，可以有针对性地解决社会实践、毕业实习难以达到目的的问题。

(三)分专业模块，采用分层次开放性实验实践教学。凝练出具有鲜明计算机融合特色地专业方向如商务数据分析与应用、市场调查与数据挖掘、金融统计与金融险管理。根据不同专业的特点有针对性地设置不同的实践教学体系。根据不同的专业模块，分别有针对性地实施分层次开放性实验实践教学，实现学生处理复杂性、混杂性数据培养的重要手段。主要分四个层次：

1.演示验证性实验。专业课程实践教学是实践教学体系的最低层、最基础的部分，是整个实践教学体系的支撑。通过教师讲解、演示相关软件的原理及操作，总结结论。

2.设计性创新性实验。在实施探究过程中，鼓励学生大胆地去猜想，去设计他们想要做的实验实践研究，让学生用在学校学到的分析方法和解决问题的思路去思考和分析近在身边的社会问题，对亲身经历的数据资料和社会经济问题进行探索和研究，培养他们的观察、统计创新思维及数据挖掘等能力。

3.综合探究性实验。根据具体的统计工作和以一定的目标为驱动的数据分析来设定。分各专业模块，对其理论课、实验课的内容进行有机结合，系统性地进行实验实践活动。综合运用统计学理论知识、统计学分析方法、案例分析法和软件技术，综合锻炼学生的分析与数据处理实践能力。

4.与社会结合的研究性或创业性实验层次。走向社会，生产企业相结合，理论联系实际，运用所学知识研究社会热点问题，探究解决途径。将前三个方面的锻炼和实践与具体的工作和实习结合起来，以实习岗位的角色作为切入点，全面提升学生的统计专业理论与实践相结合的能力。

应用统计专业实践教学担负着培养适合时代需求的应用创新型统计人才的重要使命。只有重构应用统计学专业实践教学体系，培养具有实战能力的的师资队伍，构建应用统计学专业课程实践教学体系的三大支撑平台，加强学生的技能训练，使学生将统计方法应用于实践，才能真正提高学生的统计应用能力，使得互联网融合新形势下应用统计专业的学生就业时达到“供求匹配”。把信息技术如库管理类、语言编程类课程、信息处理类等课程融合到应用统计专业实践教学中是相当困难的，如何完美融合也是一项长期而艰巨的实践教学改革任务。

篇2：应用统计学专业实践教学体系的构建论文

应用统计学专业实践教学体系的构建论文

实践教学体系是人才培养方案的重要构成部分，且对培养方案的培养目标和培养规格有着至关重要的影响。本文从应用型本科院校视角出发，分析应用统计学专业实践教学的发展与困境、实践教学体系的构建及如何保障实践教学体系得以顺利实施。

一、学科的发展

随着经济不断发展，无论是宏观的经济分析还是某一行业或企业对自身的发展做出预测与决策，其涉及的数据信息量越来越大，而预测和决策都离不开统计分析。社会、企业、民众从没有像现在这样关注统计，且统计数据、统计指标、统计分析方法逐渐渗透到各个行业和日常生活中。随着时间的推移， 年，统计学学科新增为国家一级学科。同时，确定了统计一级学科下的二级学科，分别是数理统计学(理学)，社会经济统计学(经济学)，生物卫生统计学(理学)，金融统计、风险管理与精算学(经济学)，应用统计学(经济学、理学)。袁卫(2011)指出应用统计学专业是一个开放的二级学科，凡是在前四个没有涉及的应用领域，都可以在应用统计学中进行设置，因此，应用统计学专业将面临前所未有的机遇和挑战，且其学科性质要求大力推广实践教学[1]。对应用型本科院校而言，如何加强应用统计学专业实践教学，如何提高学生的统计分析、统计计算、数据挖掘等实际操作能力，显得尤为必要。

二、实践教学的发展与困境

随着大数据时代的发展，已有“黑板粉笔型”传统教学模式已经不适应人才培养和教学要求。在已有教学模式中，学生虽然掌握了许多理论知识，但是缺乏独立分析与解决实际问题的能力，很难说其真正掌握了统计分析、预测和决策的方法。对于应用型本科院校而言，应用统计学专业的人才培养更应注重方法的应用性和实践性，更应注重培养学生对实际问题的分析能力和解决问题能力。姜钰(2011)认为统计的实践教学体系涵盖了课堂上的案例教学、课程的实验教学、实际问题的模拟实验、社会调查、毕业论文、校外实习等在内的'整个过程[2]。李玉萍认为统计的实践教学体系应由四个部分构成，分别是课堂上实践教学、课程的综合实践教学、校外的社会实践和毕业实习[3]。

有些应用型院校在制订人才培养方案的过程中，有意识地构建适合本校特色的实践教学体系，但实施效果并不显著，主要表现为以下方面：

(1)实践教学体系缺乏完整性。实践教学体系在设置过程中应该考虑其设置项目的完整性、设置项目之间时间安排的合理性与连贯性、实践教学师资的配套性等。如果实践教学体系缺乏完整性，在实施过程中就会产生各种问题。如实践教学项目较少、项目之间存在重复或时间设置顺序错乱、师资不足导致有些实践课程不能正常开设。

(2)实践教学方式缺乏多元化。在实施实践教学过程中，有些课程负责人可能主要在课堂上进行案例讲解或者在实验室带领学生进行实验的验证分析。实践教学缺乏针对周边或社会热点问题的分析、缺乏以项目推动实践教学等方式，导致学生学习热情不高、动手操作能力差，缺乏从专业角度解决实际问题的能力。

(3)实践教学财力、物力保障不足。实践教学在实施过程中可能会涉及专业化实验室，有些院系虽然有实践教学相应课程，但相应的配套实验室并没有建设完成或正常投入使用，这将导致实践教学效果不理想。同时，实践教学如果需要分析周边实际经济问题或社会问题、对外交流学习等，就需要一定的资金保障，而如果相应的资金保障不足将影响实践教学的实施效果。

(4)专业教师对实践教学认识不全面。有些教师在实施实践教学的过程中对实践教学认识片面，认为实践教学即为验证性教学。在实施过程中，教师将课本上的案例或练习让学生利用统计软件进行简单分析即为实践教学，而忽视对实际经济问题的分析、以项目推动实践教学、以校企合作推动实践教学，这将影响实践教学效果。

三、实践教学体系的构建

(一)实践教学体系的构建原则

在设计实践教学体系的过程中要求遵循一定的原则。本文从应用型大学角度出发，分析应用统计学专业设置实践教学体系应该遵循如下原则：

1.实践教学体系的构建需符合社会需求。在构建实践教学体系的过程中，其体系设计应该考虑社会实际经济问题的解决，而不能仅停留于理论分析、理论验证等。

2.根据人才培养目标制定差异化的实践教学体系。各个院校的应用统计学专业应该根据自身院校特点、所处位置、师资队伍等因素制定带有自身特色而非同质化的实践教学体系。

3.实践教学活动的各环节应互相关联。在制定实践教学体系的过程中不仅要考虑开设实践教学的项目，而且要考虑各环节之间的关系，而不能将各环节看成彼此相互独立。

(二)实践教学体系的构成因素

1.课程实验教学

课程实验教学是实践教学体系的基础。基于应用型本科院校视角，在专业课程核心课程中，可设置实践课程的包括统计学原理、应用回归分析、企业经营统计学、试验设计与方差分析、统计质量控制、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、预测与决策、数据挖掘、数据分析与R软件等。在开设时间的设置上，统计学原理课程的实验教学环节要先于其他课程开设;应用回归分析课程的实验教学环节要先于计量经济学开设;试验设计与方差分析课程的实验教学环节要先于统计质量控制开设;数据挖掘、数据分析与R软件两门课程的实践环节可能会涉及其他课程知识，其实践环节开设在最后。在课程知识体系的关联上，应用回归分析与计量经济学实践教学环节可适当进行整合，将应用回归分析实践教学环节作为计量经济学实践教学环节的铺垫。试验设计与方差分析与统计质量控制实践教学环节可适当进行整合，将试验设计与方差分析实践教学环节作为统计质量控制实践教学环节的铺垫。在借助统计案例教学的过程中，要有目的性地培养学生运用统计思维的能力，增强分析问题能力。同时，实验教学老师需重视课程实验教学，提高学生的操作技能和分析技能，为了避免验证性实验教学，在开设实验课的过程中，可以考虑理论课与实践课分离。

2.综合实训教学

首先，学生对所学知识需有一定的认识，并能对所学知识进行融合。其次，在此基础之上，学生已掌握几种常用统计软件并能对数据进行统计分析与处理。最后，学生能根据分析结果撰写统计分析报告。因此，综合实训教学应开设在大三，并以项目课题、实际经济问题的解决为导向推动综合实训教学。在设置过程中，综合实训教学需进行模块化，同时，避免不同模块内容同质化，需要指导老师对综合实训教学项目的内容进行精心准备。综合实训教学包括让学生以小组为单位针对某一实际经济问题利用所学知识撰写调查分析报告，并在结束后以小组为单位对其成果进行汇报;指导老师组织学生参加统计建模大赛，在建模大赛的过程中，学生需将实际经济问题在一定条件下进行量化、设定分析指标、构建模型、搜集数据、统计分析并根据分析结果及经济问题背景提出可行的政策建议。在上述两个基本模块基础之上，指导老师可根据实际情况对其进行衍生，并对综合实训效果进行总结并在后期加以改进。

3.社会实践

除了统计模拟实验室以外，学生还需要到真实的环境中，分析周边热点经济问题和社会问题。社会实践项目是学生利用业余时间开展社会调查实践。其实现方式可以多样化，如指导老师带领学生去企业调研、去其他院校交流或统计培训、参与校内外市场调查项目的调查与分析等。社会实践能够让学生对所学专业有一定认识，这种认识不是停留在理论上，而是在社会生活中。同时，社会实践能够增强学生对专业知识学习的热情，并根据实践活动有意识地增强专业技能。

4.毕业实习

在大四时，组织学生去金融机构(含银行、证券、保险、投资机构等)、政府部门、大型企业的有关统计岗位实习，实习工作职责如下：

通过毕业实习，发展综合运用知识的能力，密切学生与社会的密切联系，为学生即将开始的工作做好准备。

四、实践教学体系的实施的保障

实践教学体系对应用统计学专业人才培养方案的培养目标和培养规格有着重要作用，但其在执行过程中可能会面临许多挑战。因此，为了保障实践教学体系得以顺利执行，需要做好以下几方面工作：

(一)提高专业教师的专业技能

积极研究实践教学问题，主动开发和设计实践教学项目，切实保证实践教学工作的顺利开展。同时，切实做到工学结合，适当安排专业教师去统计局、调查公司等与专业相关单位去实践以保证课堂实践教学和社会实用结合，让学生能够学以致用。

(二)完善统计实验室的使用功能

统计实验室的功能将对实践教学体系产生重要影响，功能齐全的统计实验室不仅能保障本科生开设统计学验证性和综合性实验教学，还能为专业教师的成长创造良好的教学和科研环境，是承接校外课题及申报科研项目的基础。

(三)教学实习基地多元化

除了与统计局、金融企业建立实习基地外，还要与跟专业需求较大的市场调查咨询公司、大型企业加强合作实习基地的意向，作为应用统计学专业的教学实习基地。教学实习基地多元化可以充分保证学生能深入统计部门、市场调查与分析的实践工作中。

篇3：应用型大学统计学专业创新实践教学体系探究论文

应用型大学统计学专业创新实践教学体系探究论文

本文主要研究应用型大学统计学专业实践教学体系创新策略，分析了现阶段大学应用型统计学专业发展的趋势，并对应用型大学统计学专业实践教学体系的创新措施进行了讨论。

一、应用型大学统计学专业发展形势

1.现代统计学人才培养目标的转变

应用型大学统计学专业发展要适应社会需求，优良的课程教学是人才培养的关键。传统的统计学专业教学中， 专业课程往往由教师通过课堂讲解的方式来进行，教学过于依赖教材，过分重视学生基础知识的掌握，通过闭卷考试的方式考察学生的掌握情况;但是学生“考前突击”的`情况十分严重，这种教学模式既没有真正帮助学生理解统计学基础知识，也缺乏对学生实务操作能力的锻炼，导致学生掌握了期望、方差的计算方法，会做各种估计，却不能理解数理统计分析结果的现实意义，不懂得如何应用各种统计信息解决实际经济问题。因此，应用型大学统计学专业应该转变人才培养目标，提高学生解决实际问题的能力。

2.专业性质对实践教学的要求

统计学是一种处理数据的方法，在互联网时代，数据爆炸，海量数据的处理、分析、价值挖掘和辅助决策都依赖统计学原理来解决。现代统计学向着应用性更强和与其他学科交叉的方向发展，掌握统计思想与数据处理方法需要进行必要的实践操作练习。但是长期以来，许多学校开设的应用型统计学专业都缺少实践操作教学环节，或者是实践内容偏少且分散，没有形成系统的实践教学体系，学生没有接受过完整的统计应用流程实践操作训练，导致实践教学质量不高，学生技术能力不强。

二、应用型大学统计学专业实践教学体系创新策略

1.教学方式创新

要积极探索应用型大学统计学专业实践教学的方法创新，针对基础理论知识课，要采取教师精讲配合学生讨论的方式开展教学，并积极应用典型案例进行讲解，实现对学生实际操作能力的培养。教师可以选择合适的案例，领导学生进行理论和实践相结合的统计模拟分析和社会调查实践，利用案例将数理统计理论知识和实践操作方法高度整合，便于学生有意识地通过掌握统计学知识方法来分析实际问题。教师要鼓励学生不要局限于书本知识的学习，而是要关注实际生活，多多查阅图书、报纸、杂志，多看新闻，扩大知识面，形成用统计学方法解决社会问题的思想。教师自身要具备扎实的统计学理论知识，同时，还要不断丰富自身的实践技能，要具有较高的职业技能水平，才能够提高教学质量。

2.实践实训教学创新

实训课内教学内容主要有统计调查方案、问卷设计、统计数据分析等，课外教学可以由学生组成合作社会调查小组，将课堂知识和课外调查充分结合起来进行学习，从而系统锻炼学生统计调查方案设计的能力。教师可以组织学生参与数学建模、统计学建模、统计调查大赛，学校可编制大学生科技创新行动计划，为学生提供更多的实训实习机会，充分调动学生的学习积极性，引导学生在解决实际问题的过程中逐步培养实践操作能力。学校可以组织学生统一开展有关从业认证资格证书的学习与培训，例如，统计从业资格证、会计从业资格证等，提高学生的就业竞争力。

3.加强统计学专业教师在岗实训

专业教师的技能水平对应用型统计学专业人才培养质量有着决定性的影响，因此高校可以鼓励专业教师积极参加统计实践工作，积极接受在岗技能培训;新入职的教师可以参加企业岗位实训，掌握统计学岗位实践技能，实现教师自身的发展。与此同时，学校还可以通过校企合作方式，吸引统计从业人员到学校担任实践指导教师，全面提高专业教师的实践操作能力，为统计学专业人才培养储备足够的师资力量。

实践教学是应用型大学统计专业教学中非常关键的内容，是培养应用型统计人才就业岗位技能的关键环节，高校要积极开展实践教学体系创新，引导学生将统计学方法应用于实际生活中，从而培养综合素质高、专业技能全面的应用型统计专业人才。

互联网+在光电专业教学中的实践论文

计算机应用的专业多元评价体系论文

文秘教育专业文秘方向实践教学体系的优化设计论文

法学理论专业实践教学体系的分析和发展的论文

考研专业解析：数学与应用数学vs统计学

互联网融合新形势下应用统计学专业实践教学体系的重构论文.doc

将本文的Word文档下载到电脑，方便收藏和打印

推荐度：

点击下载文档