珠海市森林绿地遥感动态监测与驱动力分析

下面小编为大家整理了珠海市森林绿地遥感动态监测与驱动力分析，本文共7篇，欢迎阅读与借鉴!本文原稿由网友“绝对英龙华”提供。

篇1：珠海市森林绿地遥感动态监测与驱动力分析

珠海市森林绿地遥感动态监测与驱动力分析

随着城市的发展,城市森林绿地对于提高人类生活环境的品质,发挥着越来越重要的作用.以珠海市为研究区域,应用1995年Landsat5的TM数据、Landsat7的ETM数据、CBERS-02B的CCD与HR数据为主体信息源,通过植被覆盖度指数与三种不同信息提取手段相结合的'方法,对珠海市森林绿地的动态变化进行了遥感监测,然后对其变化结果进行了驱动力分析.结果表明:珠海市从1995年到20森林面积呈减少趋势,年到20森林面积又呈增加趋势,从1995年到年森林面积总体呈微减趋势.最后将自然驱动力与人为驱动力进行对比分析,人为驱动力是珠海市森林绿地的变化的主导因素.

作 者：乔玉良 王鹏 尚彦玲 Qiao Yuliang Wang Peng Shang Yanling  作者单位：乔玉良,Qiao Yuliang(太原理工大学,太原030024;北京师范大学珠海分校,珠海519085)

王鹏,尚彦玲,Wang Peng,Shang Yanling(太原理工大学,太原,030024)

刊 名：航天返回与遥感 英文刊名：SPACECRAFT RECOVERY & REMOTE SENSING 年，卷(期)：2009 30(4) 分类号：V4 关键词：森林绿地   动态监测   驱动力   植被覆盖度   航天遥感  

篇2：普格县植被覆盖度遥感动态监测分析

普格县植被覆盖度遥感动态监测分析

以四川省普格县为研究区,选择、Landsat TM数据和1:50000地形图作为基本信息源,对遥感数据进行辐射校正、几何校正、图像裁剪处理后,计算出两期图像的`归一化植被指数(NDVI),对植被覆盖度进行估算.根据结果经过对比分析表明普格县六年间植被覆盖度主要呈增高趋势,总体上认为研究区植被覆盖度变化和人类活动有不可分割的密切关系,近几年来的长江上游水土保持和退耕还林等生态建设工程在该地区已经取得一定成效.

作 者：黄瑾 杨武年 张敏 郑富强 HUANG Jin TANG Wunian ZHANG Min ZHENG Fuqiang  作者单位：成都理工大学遥感与GIS研究所、国土资源信息技术与应用国土资源部重点实验室,四川成都,610059 刊 名：地理空间信息 英文刊名：GEOSPATIAL INFORMATION 年，卷(期)：2009 7(2) 分类号：P237.9 关键词：归一化植被指数   遥感   植被覆盖度   普格县  

篇3：甘肃省玛曲县沼泽湿地遥感监测与动态变化分析

甘肃省玛曲县沼泽湿地遥感监测与动态变化分析

摘要：利用20和20TM影像数据、地面调查资料和气象台站观测数据,对玛曲县沼泽湿地进行了目视解译分析,对比研究了非监督分类、监督分类和专家分类的精度,初步探讨了玛曲沼泽湿地退化的原因.结果表明,该县沼泽湿地面积从年的'19 598.67 hm2减少到年的14 080.80 hm2,沼泽湿地面积平均年递减率为4.69%.非监督分类结果由于受山体阴影、坡向、云的阴影等影响,多分误差高,总分类精度仅为31%;监督分类的总精度为54.1%;专家分类的总精度高达84.2%.因此,专家分类可以用于对玛曲县沼泽湿地的监测和自动提取.草场不合理利用和过度放牧是导致玛曲县沼泽湿地退化的主要原因,黄河干流、各支流径流量减少是导致流域内沼泽湿地退化的直接原因,当地气候变暖促进了这一过程的发生.作 者：冯琦胜    尚占环    梁天刚    龙瑞军    FENG Qi-Sheng    SHANG Zhan-Huan    LIANG Tian-Gang    LONG Rui-Jun  作者单位：兰州大学草地农业科技学院,农业部草地农业生态系统学重点实验室,甘肃,兰州,730020 期 刊：湿地科学  ISTIC  Journal：WETLAND SCIENCE 年，卷(期)：, 6(3) 分类号：X83 关键词：沼泽湿地    湿地退化    湿地提取    专家分类    玛曲县   

篇4：近来淮北市植被变化遥感动态监测与分析

近20年来淮北市植被变化遥感动态监测与分析

通过遥感技术对淮北市主城区(相山建成区)间植被变化进行统计分析,从而得出结论,并对所得结果进行了分析.

作 者：方刚 陈建永 FANG Gang CHEN Jian-yong  作者单位：方刚,FANG Gang(中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221008;宿州学院,地理与环境科学系,安徽,宿州,234000)

陈建永,CHEN Jian-yong(宿州学院,地理与环境科学系,安徽,宿州,234000)

刊 名：资源开发与市场 英文刊名：RESOURCE DEVELOPMENT & MARKET 年，卷(期)： 25(1) 分类号：Q948.15+6 关键词：淮北市主城区   植被指数   动态监测与分析   遥感  

篇5：基于主动遥感的冬小麦群体动态监测

基于主动遥感的冬小麦群体动态监测

摘要：茎蘖数的多少是冬小麦达到最佳产量的关键因素,也是氮肥调控的重要指标.然而为了获得一个代表性的茎蘖数,传统的人工数分蘖的方法费时费力.近年来,随着遥感,特别是主动遥感技术的长足发展,为解决这个问题提供了机遇.文章通过-在河北曲周县中国农业大学试验站的播期、播量和氮水平田间试验,采用主动光谱仪GreenSeeker对冬小麦群体动态进行实时监测,并建立模型来预测小麦茎蘖数.研究表明,以归一化植被指数(NDVI)和简单比值植被指数(RVI)这两个植被指数建立模型都能成功预测小麦茎蘖数,两个植被指数与茎蘖数有着显著的线性关系.NDVI与茎蘖数的决定系数(R2)介于0.25～0.64之间,RVI与茎蘖数的决定系数(R2)介于0.26～0.65之间.验证结果进一步证实了NDVI能更好地在生育前期预测冬小麦的茎蘖数,有高的决定系数(R2,0.54～0.64)、低的均方根误差(RMSE,260～350茎蘖数・m-2)和低的`相对误差(RE,16.3%～23.0%).这些结果表明,主动光谱仪是一个很好的工具可以用来监测冬小麦的群体动态. 作者： 吴军华[1]  岳善超[1]  侯鹏[1]  孟庆峰[1]  崔振岭[1]  李斐[2]  陈新平[1] Author： WU Jun-hua[1]  YUE Shan-chao[1]  HOU Peng[1]  MENG Qing-feng[1]  CUI Zhen-ling[1]  LI Fei[2]  CHEN Xin-ping[1] 作者单位： 中国农业大学资源与环境学院,北京,100193中国农业大学资源与环境学院,北京,100193;内蒙古农业大学生态环境学院,内蒙古,呼和浩特,010019 期 刊： 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： , 31(2) 分类号： S127 关键词： 冬小麦    植被指数    茎蘖数    机标分类号： X83 TN2 机标关键词： 主动遥感    小麦群体    动态监测    Active    Population Dynamics    茎蘖数    归一化植被指数    决定系数    冬小麦    群体动态    建立模型    预测    光谱仪    NDVI    均方根误差    遥感技术    相对误差    线性关系    田间试验    实时监测 基金项目： 国家十一五科技支撑计划项目 基于主动遥感的冬小麦群体动态监测[期刊论文]  光谱学与光谱分析 --2011, 31(2)吴军华  岳善超  侯鹏  孟庆峰  崔振岭  李斐  陈新平茎蘖数的多少是冬小麦达到最佳产量的关键因素,也是氮肥调控的重要指标.然而为了获得一个代表性的茎蘖数,传统的人工数分蘖的方法费时费力.近年来,随着遥感,特别是主动遥感技术的长足发展,为解决这个问题提供了机遇.文章...

篇6：江苏省生态环境质量动态变化及其驱动力分析

江苏省生态环境质量动态变化及其驱动力分析

在应用层次分析法评价和分析江苏省生态环境质量动态变化的.基础上,引进灰色系统理论的灰色关联分析方法分析了江苏省生态环境质量的驱动力,得到以下结论:(1)江苏省11个地级市生态环境质量综合指数的最大值与最小值出现年份不一致,具有明显的区域性差异;(2)江苏省生态环境质量整体趋好;(3)江苏省11个地级市生态环境质量驱动力是不同的,存在客观差异;(4)整体而言,江苏省生态环境质量动态变化的主导因素是自然因素,其次是人口的增长与人地矛盾的不断加剧.

作 者：杨秀春 朱晓华  作者单位：杨秀春(北京师范大学资源学院,北京,100875)

朱晓华(北京大学环境学院,北京,100871)

刊 名：吉首大学学报(自然科学版) 英文刊名：JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION) 年，卷(期)： 25(2) 分类号：F323.21 X171.1 关键词：生态环境质量   江苏省   驱动力  

篇7：国土资源变化遥感动态监测的设计和应用

国土资源变化遥感动态监测的设计和应用

主要研究利用遥感卫星影像进行国土资源变化动态监测,探讨了遥感影像数据处理的一些关键技术,重点研究了利用遥感卫星影像数据进行国土资源变化动态监测的'技术设计、数据处理、变化信息提取、精度分析以及数据应用等问题,进一步阐明了利用遥感技术将有助于提高国土资源管理的能力和服务水平.

作 者：何建国 刘伟 陈刚 孙洁芳 王春光 HE Jianguo LIU Wei CHEN Gang SUN Jiefang WANG Chunguang  作者单位：何建国,HE Jianguo(中国矿业大学(北京)北京,100083;河北省基础地理信息中心,河北,石家庄,050031)

刘伟,陈刚,孙洁芳,王春光,LIU Wei,CHEN Gang,SUN Jiefang,WANG Chunguang(河北省基础地理信息中心,河北,石家庄,050031)

刊 名：地理空间信息 英文刊名：GEOSPATIAL INFORMATION 年，卷(期)：2009 7(3) 分类号：P237 关键词：国土资源   动态监测   遥感   国土资源管理  

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