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篇1：区域发展异质性视域城镇化与服务业、工业发展水平的关系论文
区域发展异质性视域城镇化与服务业、工业发展水平的关系论文
问题的提出
20 世纪 90 年代中期以后，我国经济相继面临产业结构升级缓慢、消费市场低迷等问题，城镇化对产业结构升级的推动作用日益受到各界的重视。一般而言，城镇化的发展，依托于工业和服务业不断集聚所形成的产业支撑；与此同时，城市功能提升也为服务业发展提供了空间，而城镇化带来的农村居民身份转换，也会刺激其对教育、医疗、住房和社会保障等公共服务的相应需求。厘清服务业发展和城镇化之间的关系，继而推动二者在互动中快速、协同发展，对于正处于城镇化进程中、致力于推动产业结构调整的中国来说，是一个值得研究的课题。
国外较早研究城镇化与服务业关系的是 Chenery 和 Singlemann.Chenery（1975）提出随着城镇化进程的推进，服务业的重要性凸显，并将逐步取代替代工业成为推动城镇化进程的主要动力。Singelmann（1978） 通 过 对 1920-1970 年间工业化国家劳动力转移和产业结构变化的研究发现城镇化进程加快了农业型经济向服务业型经济转变，这是最早对城镇化进程能促进服务业发展的表述，为其后很多学者研究二者关系提供了分析框架。
郭克莎认为在城镇化推进过程中，城镇化早期和中期阶段工业发展对城镇化有较直接的带动作用，到了城镇化后期，在非农产业就业比重的增加中主导作用的是服务业就业比重及人数的增长。江小涓、李辉（）在研究服务业与中国经济发展的关系中发现，对服务业发展有着关键影响的因素是城市化水平提高。李程骅、郑琼洁（）基于江苏省域的经验数据，运用计量经济模型分析服务业与城镇化的动态关系，结果发现服务业对城镇化有正向促进作用，而城镇化尚未明显作用于服务业。近年灰色系统理论被广泛应用在各个领域，亦有不少学者运用灰色关联模型分析服务业与城镇化的关系，崔宏桥和沈颂东（）运用灰色关联分析吉林省城镇化与服务业各细分行业的关系，发现生活性服务业、公共服务业对吉林省城镇化有着较明显的推动作用，生产性服务业和休闲服务业对城镇化的推动效果有限。
目前对于城镇化与工业、服务业内在关系问题，无论是从产业结构演化角度还是服务业、工业直接与城镇化互动关系角度，地区内城镇化与服务业、工业之间有稳定的互动关系得到了学者们的公认。
在城镇化发展的初期，城镇化与工业的关系紧密，随着城镇化的不断推进，城镇化与服务业的关系逐渐显现。一般的，工业是城镇化水平提高的主要推动力，继工业化之后服务业则是推动城镇化的后续动力。本文基于区域经济发展异质性视角，以全国区域作为标准，选取北京市和河南省两个在经济发展水平与城镇化发展水平均存在较大差异的区域作为样本，研究服务业、工业与城镇化之间的关系，将二者进行对比分析以期发现不同发展水平的'地区城镇化进程推动力的差异及其内在原因。
服务业、工业发展水平与城镇化关系的实证研究
（一）研究方法
因素分析的主要方法是回归分析，回归分析虽然是一种较常用的方法，但大都只用于少因素的、线性的。对于多因素的、非线性的则难以处理。考虑到回归分析方法的局限性和不足，灰色系统理论采用灰色关联模型来进行系统分析。作为一个发展变化的系统，关联度分析是动态过程发展态势的量化分析。由于工业、服务业的发展状况与城镇化水平之间的关系具有很大的不确定性，并且随着政策、经济等因素的变化，具有典型的灰色系统的特征精确的数理模型很难建立，故选用灰色关联模型较合适。灰色关联模型分析定量研究诸研究因素间相关性的强弱及次序，主要根据因素间发展趋势的相似程度。若系统中各因素在发展过程中的相对变化趋势大体一致，则认为二者关联度大，反之，则二者关联度小。主要分析步骤为：
1. 确定参考序列和比较序列。参考序列记作 X0,第 k 时刻的值为 X0（k）。因此，参考序列 X0可表示为 X0={X0（k），k是时间 }.比较序列，记作 X , =1、2…n,则第 k 时刻的值为 X （k）。因此，参考序列 X 可表示为 X ={ X （k），=1、2…n;k 是时间序列 }.
2. 对原始数据序列进行无量纲化处理，得到初始矩阵 X`.在分析时，各序列中的数据可能因量纲不同不便于比较，要去掉数据不同量纲对分析结果的影响。无量纲化的方法常用的有初值化、均值化与区间相对值化。
3. 计算离差序列。利用公式：
即将除初始化矩阵 X` 中第一行外的其他行与第一行做差，求出相对城镇化率的离差矩阵 X``.
4. 求参考序列与比较序列的关联系数。计算公式如下：
5. 求得关联度 γ 并进行排序。关联系数的数很多，过于分散，不便于分析比较其关联强度，故求各时间段关联系数的平均值，将其量化为一个比较集中的数值。其公式为：
6. 求关联序。用关联度的次序及大小求因素间的关联度。将各因素关联度按大小顺序排列起来，便组成了关联序矩阵，记作 {μ}.
（二）服务业、工业发展水平与城镇化进程的灰色关联分析
根据灰色关联分析模型，本文选取- 年城镇化率作为参考序列记作：Xθ0,其中 θ=0 表示河南省，θ=1表示全国，θ=2 表示北京市，第 k 时刻的 值 为 Xθ0（k）。 因 此， 参 考 序 列 Xθ0,Xθ0={Xθ0（k），k=1、2、3…8,θ=0、1、2}.
以同期河南省、全国、北京市服务业生产总值占 GDP 的比重、工业生产总值占 GDP 的比重作为比较序列，记作 Yθ={ Yθ（k）， =1、2;k=1、2、3…8,θ=0、1、2},其中 =1 表示服务业，=2 表示工业。
需要说明的是，因为经济数据多数呈稳定增长态势，为使增长趋势更加明显，保证分析结果的可靠性，常选用初值化处理。初值化就是所有数据均用第 1 个数据除，得到新矩阵。样本选择河南省、全国、北京市 -2013 年服务业、工业及城镇化的统计数据，原始数据整理如表 1 所示。
（三）实证结果及分析
根据灰色关联分析方法，首先选用初值化法对原始数据进行无量纲化处理，然后利用公式（1）求得离差序列，利用公式（2）求关联序列后利用公式（3）计算出 2005-2013 年河南省、全国与北京市的工业、服务业发展水平与城镇化率之间的总体关联系数与关联度，如表 2所示。
将表 2 中的各关联度依据大小进行排序，可得如下关联度矩阵：
基 于 灰 色 关 联 分 析 模 型， 关 联 度越 接近1, 关 联 程 度 越 大。 一 般 的，0 ≤ γ ≤ 0.4 关联程度低；0.4<γ≤ 0.6 关联程度中等；0.6<γ ≤ 0.8,关联程度较强；0.8<γ ≤ 1 关联程度极强。同时在一个分析系统内，比较序列与参考序列的关联度排序也有重要意义，排序靠前的对于参考序列的相关性较强。
由以上分析可知：第一，从河南省区 域 看， 工 业 与 城 镇 化 的 关 联 度 达 到0.66,关联度较强；服务业与城镇化的关联度是 0.51,关联度中等。与服务业相比，工业与城镇化的关联度强，说明工业依然是当前河南省推动城镇化的主要力量，服务业推动城镇化进程的作用尚没有彰显出来。这主要是因为河南省是传统农业大省，经济稍显落后，工业化水平不高，服务业发展长期滞后，城镇化水平落后于全国平均水平，尚处于城镇化发展的前期。从实际情况，河南省服务业在三次产业构成中的比重较低，就服务业内部而言传统服务业占比较高，现代服务业投资、发展相对不足。河南省服务业的内部层次结构也不尽合理，由于工业化水平相对落后，生产性服务业发展缓慢。另外，河南省重工业在产业结构中占的比重较高，由于重工业吸纳劳动力就业人数有限，资本密集，这也是造成河南省城镇化发展较其他区域长期滞后的一个重要因素。
第二，北京市服务业与城镇化的关联度最强，而工业与城镇化的关联度最弱，仅为 0.48,故当前推动北京城镇化进程的主要是服务业的发展。与全国区域相比，北京市服务业与城镇化的关联度并无明显优势，原因是北京市已处于城镇化发展后期，城镇化水平2006 年之后均在 70% 以上，已经达到较高水平，从国际经验来看，在城镇化率上很难再有较大发展空间。
第三，从全国区域看，随着我国经济的发展，服务业发展与城镇化水平有了较大提高。服务业与城镇化的关联度是 0.75,关联度较强；工业与城镇化的关联度达到 0.60,关联度中等接近较强状态。我国地区经济发展不均衡，服务业虽然已经取代工业成为推动城镇化的主要力量，但是工业化进程对城镇化进程亦有较大影响力。
综上所述，北京市和全国城镇化进程的最主要推动力均是服务业，而只有河南城镇化进程的最主要推动力仍然是工业，工业对城镇化进程的推动作用显着强于服务业对城镇化的推动作用。从统计样本数据来看，北京和全国两区域服务业发展水平与城镇化率之间关联度均超过了 0.7,存在较强的关联性。北京和全国区域，服务业发展水平与城镇化的关联度明显高于工业发展水平与城镇化的关联度，而河南省刚好与之相反。河南省的服务业与城镇化之间的关联度中等，而工业与城镇化的关联度则较强。河南省与全国、北京市的样本比较表明，河南省服务业推动城镇化的潜力还没有充分发挥，目前仍然处于由工业推动城镇化的城镇化初期发展阶段。
对策建议
本文基于河南省、全国区域、北京市的经验数据，系统分析工业、服务业发展水平与城镇化进程关系，重在把握经济发展水平差异的不同区域城镇化进程主要推动因素的差异。结果表明：首先，北京市和全国城镇化进程的最主要推动力均是服务业，而只有河南城镇化进程的最主要推动力仍然是工业，工业对城镇化进程的推动作用显着强于服务业对城镇化的推动作用。表明在城镇化中、前期，工业是推动城镇化进程的主要推动力，服务业在城镇化中、后期将取代工业成为推动城镇化进程的主要推动力。
与以往不同，新型城镇化强调人口的转移与产业的发展，以新型工业化、农业现代化、现代服务业的发展支撑推动城市现代化城镇化进程。结合新型城镇化的内涵和特征，新型城镇动力机制以农业现代化为主要推力，工业现代化为主要拉力，现代服务业为后发动力。
（一）因地、适时调整经济政策，促进服务业、工业与城镇化协调发展
经济发展水平不同的区域，推动城镇化进程的主要动力是存在差异的，各地应结合本地经济、社会发展阶段，把握好区域城镇化主要动力，及时调整经济政策切入点，提升本区域城镇化内涵和质量。北京市人口城镇化率已经达到较高水平，达到 86% 以上，就人口城镇化率而言，不可能再有较大提高，应着力优化服务业内部各产业结构，大力发展金融、科技服务、电子商务等现代服务业重点领域，以提升巩固城镇化的内涵和质量；相比较而言河南还处于城镇化中、前期，城镇化率尚有大幅度提高的空间，当前应该重点发展工业，对传统工业改造升级，提高工业化水平和质量，走新型工业化道路，以新型工业化带动现代生产性服务业的发展，进而提高城镇化率。
（二）大力推进和提高城镇化发展的质量，为服务业、工业的发展提供空间
城镇化进程中会带来人才、要素、产业的集聚，这种集聚会推动当前工业、服务业的发展。要大力推进新型城镇化建设，增加城镇经济规模，提高城镇对人口、要素等的综合承载能力，进一步推动产业经济的快速发展。首先，为了给服务业、工业等产业发展创造良好的空间环境，提供更大发展空间，当务之急是要规划好城镇布局。其次，要做好城镇基础设施，提升公共服务水平，突出抓好城镇道路、供排水、供电供热供气、信息化等基础设施建设关键领域，合理规划教育、医疗等公共服务设施。
（三）大力发展服务业，推进城镇化进程
与其他产业相比，服务业在吸纳就业、拓展城镇功能、提升城镇化内涵和质量等诸多方面有着显着效果。在推进城镇化进程中，应以服务业重点领域为突破口，改造传统服务业，使之尽快向现代服务业转型，发挥服务业推进城镇化的积极作用。首先，优先发展金融、交通运输、科学技术服务等生产性服务业。应以制造行业需求为导向，提供专业化的服务，促进生产性服务业与制造业的良性互动发展。其次，提高生活性服务业发展水平。发挥商贸流通、养老服务、家庭服务、房地产等生活性服务业在吸纳城镇就业、增加居民收入、提高生活质量等方面的重要作用，提升巩固城镇化的阶段性成果。
（四）推进新型工业化发展进程，推动工业化、城镇化协调发展
各地区应调整优化工业结构，大力发展新型工业，改造传统工业，淘汰落后产业。首先应注重适合产业发展需要的人才培养，使其适应现代产业改造升级、更好发展的需要。其次工业布局与新型城镇化体系应紧密结合，合理科学的规划工业产业布局，推动工业化与城镇化互动协调发展，促进经济发展。
参考文献：
1.Chenery H.,B.Syrquin.Patterns ofDevelopment:1950 -1970[M].OxfordUniversity Press,1975
2.Singelmann J,nle Seetoral Trans-formation of the labor force in:sevenin-dustrialized countries[J].The AmericanJournal of Sociolo-gy,1978,83（5）
3. 郭克莎 . 加入 WTO 对中国工业的综合性影响分析 [J]. 经济研究，2002（11）
4. 江小涓，李辉 . 服务业与中国经济：相关性和加快增长的潜力 [J]. 经济研究，2004（1）
5. 崔宏桥，沈颂东 . 吉林省城镇化与服务业灰色关联分析 [J]. 当代经济研究，2014（2）
篇2：金融发展与城镇化进程关系的空间计量经济分析论文
金融发展与城镇化进程关系的空间计量经济分析论文
基于空间计量模型，在检验城镇化发展是否存在空间依赖性的基础上，对长三角地区的金融发展与城镇化进程的关系进行了实证分析。研究结果显示：2003～2011年间，长三角地区的城镇化发展具有明显的空间依赖性和空间互动效应，自2007年开始呈现逐年增强的趋势;经济增长过程中，金融发展对城镇化的进程具有推动作用，且金融发展效率比金融发展规模对城镇化发展贡献更大。要加快区域城镇化进程，实现区域的城镇化联动发展，必须致力于加强与邻近地区的合作与交流，促进金融资源的合理流动;同时还应优化配置金融资源，提高财政金融资本的使用效率，推动新型城镇化的发展。
一、引言
2013年，我国城镇化率达到53.73%，而城镇化还将保持较快发展的趋势，城镇化率仍将以年均提高1个百分点左右的速度推进，在2020年中国的城镇化率将达到60%左右。城镇化俨然已经进入了能否走上可持续发展之路的关键阶段。城镇化长期囿于传统的投融资体制，城镇化发展一直受资金瓶颈制约。解决城镇化的资金需求一方面是增加财政投入，当然仅靠财政收入往往杯水车薪，这就需要金融资本发挥作用。一个有效的金融系统是新型城镇化的强大助推器，它不仅应该为城镇化的进程而融资，也应该为城镇发展方式的转型而融资。所以，如何完善城镇化金融服务体系，有效发挥资金融通的功能，为新型城镇化的快速推进提供必要的金融资本，是当下需要关注和解决的重要问题。
从有关研究城镇化与金融发展关系的已有文献来看，大多理论研究及实证研究除个别文献外，大都支持这一观点，即金融发展在一定程度上对城镇化进程具有积极作用，并且城镇化会进一步促进金融深化。从实证分析来看，大部分文献都是基于时间数据或面板数据进行经典的计量分析，其主要问题是忽略了城镇化、金融发展的空间依赖性和空间互动效应。城镇化是农村人口向城市不断迁移的过程，而我国人口跨区域流动的现象极其普遍，2013年我国流动人口达到2.45亿人。并且城镇化本身就是人口、产业的空间集聚，所以，将城镇化的空间依赖性考虑进去，建立空间计量模型，可以更客观地衡量城镇化与金融发展的关系，从而为城镇化发展战略的制定提供更具针对性的政策提供建议。接下来，本文将针对长三角地区16个地级市的金融发展与城镇化的相互关系进行实证研究。
二、实证结果及分析
(一)变量选取及数据来源
为研究中国金融发展和城镇化进程之间的关系，选取金融发展和城镇化相关变量，具体如下：
1.城镇化率(U)。本文中以非农业人口占常住人口的比重来表示城镇化率，其数值的高低表征城镇化的进程;
2.金融发展(F)。由于金融发展表现为三个方面，即金融发展规模、金融发展结构、金融发展效率，但由于长三角地区涉及到两省一市，反映地级市金融发展结构的数据资料难以获取。所以，本文选取两个变量共同描述金融发展情况：以储蓄贷款的比率表示金融发展效率，以贷款与GDP的比重(FS)表示金融发展规模;
3.经济增长(EG)。影响城镇化进程的因素有很多，需要对一些主要变量进行控制增加模型的解释力度。由于经济增长是城镇化发展的源动力，且经济增长会通过多个方面影响到城镇化的发展，因此，本文以人均实际GDP作为经济增长指标作为控制变量。
本文研究的样本为16个长三角地区地级市的2003～2011年的年度面板数据，来源于2004～2012年的《江苏省统计年鉴》、《浙江省统计年鉴》、《上海市统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》、中国经济与社会发展统计数据库，其中人均GDP已通过价格指数转化为实际的人均GDP，金融发展效率指标RSL及金融发展规模指标RLG都已转化为百分数。
(二)城镇化水平的空间相关性检验
本文采用阈值距离(Threshold Distance)的空间权值矩来计算2003～2011年长三角16个地级市的城镇化率U的空间自相关Moran’I指数，结果如表1所示。结果显示：2003～2011年间，16个地级市的城镇化率存在着显著的正向空间自相关性。在“非典”发生的2003年之后，16个地区空间自相关性大大减弱;从2007年开始到2011年，空间相关性又开始逐步增加，尤其受金融危机的影响，2009年的空间自相关性出现了显著增加的趋势。所以，总的来看，除了“非典”之后的两三年之外，其他年份的城镇化率均表现出逐步上升的空间自相关性，也就是说各个地级市城镇化的空间依赖性在不断加强，在城镇化的定量研究中必须充分考虑这种逐渐增强的空间相关性效应。因此，运用空间计量模型对长三角16个地级市的城镇化水平的金融发展推动因素进行研究要比传统计量方法更为适宜。
(三)空间计量经济模型估计
本节中，选取2003、2006、2008、2011年四个时间点对城镇化水平的金融发展推动因素进行空间计量分析，采用的模型为普通回归模型(OLS)、空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)，所得结果见表2、表3。可以看出在这四个时间点上呈现出相同的规律：无论从“R-squared”还是“LogL”来看，三个模型中空间滞后模型拟合优度都相对较高;在四个年份的SLM中，FE、FS、EG在5%的显著性水平都是显著的，这说明金融发展的效率(FE)、金融发展的规模(FS)对城镇化水平都有着显著的正向影响，以2003年为例，在其他因素不变的条件下，金融发展的效率每提高1%，则城镇水平平均提高约0.29%，金融发展的规模每提高1%，城镇化水平平均提高约0.23%，其他年份的回归系数均有类似的解释，在此不一一赘述。从时间维度来看，解释变量FE的回归系数有逐步增加的趋势，这说明金融发展的效率对于提高城镇化水平的贡献正逐年加大，而金融发展的规模对城镇化水平的贡献随时间变化没有呈现出明显的规律性，但2011年贡献明显减弱。此外，在各个时间点上，金融发展的效率对城镇化的贡献都比金融发展的规模大，而且这种贡献差异在逐步增大。这也反映了新型城镇化的建设中，金融发展效率相对于金融发展规模的重要性，只有提高资金的利用效率，才能更好促进城镇化的进程。
三、主要结论与政策建议
本文运用空间计量模型对长三角地区的金融发展与城镇进程的关系进行了实证分析，得到的主要结论为：长三角地区的城镇化具有明显的空间依赖性和空间互动效应，且呈现逐年增加的趋势;金融发展对城镇化的进程具有推动作用，尤其是金融发展效率对城镇化发展具有较大的贡献。基于此，提出如下政策建议：
一是加强区域联动，形成协调互动的区域发展格局。城镇化的实质是经济、社会和空间结构的`变迁过程，而长三角地区城镇化发展不均衡，上海、南京、杭州特大城市的城镇化率很高，但公共服务、资源环境等承载力有限;而湖州、嘉兴等城市各方面优势明显，但城镇化水平还有很大的提高空间;扬州、泰州、南通等城市属于长三角地区相对落后的地区，城镇化水平也较低。所以，长三角地区首先应打破按照行政区进行同质化发展的惯性模式，依托日趋完善的区域交通的优势，结合各地区的区位优势、资源环境禀赋、经济社会基础等，优化产业布局，协作发展优势产业，以产业结构的升级实现城市空间结构重组，实现城市群内各城市的互补式、共赢式的经济发展，以经济发展推动整个区域的城镇化进程。其次是由单一的经济一体化向社会、生态等要素的全面一体化发展，推动城市病比较明显的大中城市进行功能分解转移，突破资源环境、社会福利等瓶颈，形成人口、产业、社会、自然等协调发展的空间格局，推动城市群健康持续发展，从而推动城镇化可持续发展进程。
二是提高金融资本的使用效率，促进新型城镇化的发展效率。相对于以土地为核心的城镇化，新型城镇化建设面对巨额资金需求，而土地作为一种稀缺的生产要素，以“土地使用权出让”式城市经营获取的丰厚收益无法为新型城镇化提供持续的资金保障，必须转为“投融资体制改革”城市经营模式。从本文得到的结论来看，金融发展的规模和金融发展的效率对城镇化的进程都具有推动作用，金融发展的效率对城镇化发展的贡献更大。要提高资金的使用效率，也就是提高储蓄转化为投资的效率，其关键是实现金融资源配置效应的最大化和最优化。所以，应通过相关的政策扶持将金融资本优先配置给高新技术、公共服务、环保等领域，以提高经济、社会和环境的综合承载力，促进城镇化的可持续发展。此外，针对长三角地区大量中小企业资金短缺的现状，应继续加强金融业的对内开放，放宽民间金融进入的门槛，加快发展区域性民营商业银行，吸引更多的民间资本参与到城镇化建设中。
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