人工神经网络在地下水污染评价中的应用

以下是小编为大家准备的人工神经网络在地下水污染评价中的应用，本文共8篇，仅供参考，欢迎大家阅读。本文原稿由网友“lzwat”提供。

篇1：人工神经网络在地下水污染评价中的应用

人工神经网络在地下水污染评价中的应用

人工神经网络系根据人类的生物神经系统结构设计的`计算机网络模型,可用于模式识别.用于地下水污染评价,具有客观、实用、精度高、不受人为因素影响等优点,人工神经网络方法能准确评价地下水的污染状况和污染带分布,可以在水环境污染评价工作中推广.以聊城市地下水污染评价为例,探讨人工神经网络模型(BP模型)在地下水污染评价中应用的基本方法.

作 者：玉洪超 聂秋月 姜明新 Yu Hongchao Nie Qiuyue Jiang Mingxin  作者单位：玉洪超,姜明新,Yu Hongchao,Jiang Mingxin(聊城水文水资源勘测局,山东,聊城,25)

聂秋月,Nie Qiuyue(河海大学水文院,江苏,南京,210098)

刊 名：山东水利 英文刊名：SHANDONG WATER RESOURCES 年，卷(期)： “”(3) 分类号：X523 关键词：地下水   污染评价   人工神经网络  

篇2：人工神经网络在经济效益综合评价中的应用

人工神经网络在经济效益综合评价中的应用

研究人工神经网络在管理决策中的应用问题,探讨人工神经网络多指标综合评价方法.为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,提出基于人工神经网络的多目标综合评价方法,该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具,并使其应用于企业经济效益的'综合评估.通过仿真实例与专家评估相比较,验证该方法的有效性.

作 者：王悦  作者单位：北京广播电视大学经济教学部 刊 名：北京广播电视大学学报 英文刊名：JOURNAL OF BEIJING RADIO AND TV UNIVERSI 年，卷(期)： “”(3) 分类号：B235.2 关键词：人工神经网络   综合评价   经济效益   决策  

篇3：人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用

人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用

根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用.结果表明:只要把观测数据提供给网络,借助计算机就可获得能客观地反映水质富营养化状况的'评价结果;对于富营养化标准样本,一旦训练完毕,只需通过简单的加法和乘法运算,就可对湖泊水质富营养化程度进行评价.

作 者：任黎 董增川 李少华  作者单位：河海大学水资源环境学院,江苏,南京,210098 刊 名：河海大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)： 32(2) 分类号：X524 关键词：太湖   富营养化评价   BP网络模型  

篇4：人工神经网络在大气环境质量评价中的应用

人工神经网络在大气环境质量评价中的应用

针对大气环境中的数据监测与模式识别问题,应用人工神经网络理论,在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型.江津试验站成功地应用了该模型.通过-大气环境质量评价结果表明,人工神经网络用于大气环境质量评价的方法是一种新方法,也是一种可行的'方法.

作 者：易平杨秀清 何建新 YI Ping YANG Xiu-qing HE jian-xin  作者单位：易平,何建新,YI Ping,HE jian-xin(国防科技工业自然环境试验研究中心,重庆,400039)

杨秀清,YANG Xiu-qing(重庆通信学院计算机应用中心,重庆,400035)

刊 名：装备环境工程  ISTIC英文刊名：EQUIPMENT ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)： 3(5) 分类号：X823 X830.2 关键词：人工神经网络   大气环境   环境评价   B-P算法  

篇5：模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用

模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用

采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的'超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.

作 者：邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin  作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版）  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 24(z1) 分类号：X824 关键词：SA-BP神经网络模型   模拟退火算法   BP算法  

篇6：人工神经网络在证券价格预测中的应用

人工神经网络在证券价格预测中的应用

证券市场中成功的交易模式是可以模仿及学习的.证券价格走势实质是一种复杂时序函数.人工神经网络是在模仿人脑处理问题过程中发展起来的新型智能信息处理系统,人工神经网络可以通过调节连接权值以任意精度逼近任何连续函数,因此也可以逼近证券价格随时间变换这种函数.文中采用基于BP模型的神经网络,用BP算法和遗传算法来训练网络权值,同时也采用了动量法和学习率自适应调整相结合的策略,对证券市场的价格进行建模和预测,结果表明,此模型具有较好的`学习、泛化能力,对股票市场或其他类似的非线性经济系统的走势预测决策具有较好的效果.

作 者：陈光华 CHEN Guang-hua  作者单位：浙江大学计算机学院,浙江,杭州,310000 刊 名：计算机仿真  ISTIC PKU英文刊名：COMPUTER SIMULATION 年，卷(期)： 24(10) 分类号：O242.1 关键词：股票市场   神经网络   反向传播算法   遗传算法   预测  

篇7：人工湿地在水污染控制中的应用研究进展

人工湿地在水污染控制中的应用研究进展

湿地尤其是人工湿地的研究对水污染的控制具有重要意义,目前对全球湿地水污染的估计差异较大,由于湿地实际上是许多具有不同结构与功能的生态系统的集合,因此与其他生态系统相比人工湿地生态系统的.区域污染控制评估变得非常困难而复杂,总体上看人工湿地生态系统的水污染控制研究还非常薄弱.

作 者：步洪凤 李永生 BU Hong-feng LI Yong-sheng  作者单位：步洪凤,BU Hong-feng(常德职业技术学院,生物系,湖南,常德,415000)

李永生,LI Yong-sheng(西北农林科技大学,资源环境学院,陕西,杨陵712100)

刊 名：湖南科技学院学报 英文刊名：JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND ENGINEERING 年，卷(期)： 29(12) 分类号：X1 关键词：湿地   修复与保护   水污染控制   人工湿地  

篇8：灰色系统在地下水污染预警系统中的应用

灰色系统在地下水污染预警系统中的应用

摘要：为了合理利用和开采地下水,控制地下水污染.本研究在对GM(m,n)数列预测原理和应用条件,以及对焦作市区历年地下水监测数据和焦作市某地区地下水普查数据系统分析的基础上,开发出了地下水污染因子预测的.应用模块--Modeling DLL,作为ArcView基础GIS平台下的“焦作市地下水污染预警系统”的预测模块.在使用中对焦作市地下水污染状况进行了实际预测,结果表明在该市地下水污染预测方面采用GM(1,1)预测方法是切实可行的.作 者：郑海燕    肖羽    曾德熹    ZHENG Haiyan    XIAO Yu    ZENG Dexi  作者单位：郑海燕,肖羽,ZHENG Haiyan,XIAO Yu(长江水利委员会水文局上游局,四川宜宾,644007)

曾德熹,ZENG Dexi(深圳富晋天维信息通讯技术有限公司,广东深圳,518010)

期 刊：科技传播   Journal：PUBLIC COMMUNICATION OF SCIENCE & TECHNOLOGY 年，卷(期)：2010, “”(3) 分类号：X523 关键词：灰色系统    地下水污染    预测    动态链接库   

人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用

周口市地下水污染综合防治浅析

神经网络在光电跟踪系统引导中的应用

基于人工神经网络的结构腐蚀损伤定量预测

基于人工神经网络的振动压路机智能控制研究

人工神经网络在地下水污染评价中的应用.doc

将本文的Word文档下载到电脑，方便收藏和打印

推荐度：

点击下载文档