无人机故障预测及健康管理系统结构设计

下面小编给大家带来无人机故障预测及健康管理系统结构设计，本文共6篇，希望能帮助到大家!本文原稿由网友“小太”提供。

篇1：无人机故障预测及健康管理系统结构设计

无人机故障预测及健康管理系统结构设计

PHM是新一代武器系统故障检测、隔离和预测及状态管理技术.文章阐述了无人机故障预测及健康管理系统的概念和功能结构,根据无人机系统故障特点建立了系统设备拓扑结构,在此基础上构建了无人机PHM系统逻辑体系结构.

作 者：彭乐林 罗华 马飒飒 PENG Le-lin LUG Hua MA Sa-sa  作者单位：解放军炮兵学院,安徽,合肥,230031 刊 名：桂林航天工业高等专科学校学报 英文刊名：JOURNAL OF GUILIN COLLEGE OF AEROSPACE TECHNOLOGY 年，卷(期)： 14(1) 分类号：V279 关键词：无人机   故障预测及健康管理   体系结构  

篇2：无人机故障预测与健康管理系统研究

无人机故障预测与健康管理系统研究

PHM(故障预测与健康管理)技术作为一种新兴的故障诊断与管理方法,能对无人机重要部件、系统进行全面的健康状态监控、故障检测、分析判断处理,因而在无人机技术领域得到广泛重视和长足发展.文章通过对PHM技术的`分析研究,搭建了无人机故障预测与健康管理系统的总体框架,并设计了无人机故障预测与健康管理系统模块.

作 者：罗华 戎皓 彭乐林 LUO Hua RONG Hao PENG Le-lin  作者单位：解放军炮兵学院,研究生系,安徽,合肥,230031 刊 名：飞机设计 英文刊名：AIRCRAFT DESIGN 年，卷(期)：2009 29(4) 分类号：V279 关键词：无人机   故障预测与健康管理(PHM)   系统设计  

篇3：综合飞行器故障预测与健康管理系统研究

综合飞行器故障预测与健康管理系统研究

故障预测与健康管理技术和综合飞行器健康管理(IVHM)技术是近年来飞行器(飞机、无人机、航天器)广泛采用的一种了解及修复飞行器与元部件状态的技术.美国在新一代战斗机(JSF)中采用先进的预测及健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)系统,加上地面的'联合分布式信息系统(JDIS),形成综合飞行器健康管理系统.它是一个基于知识的保障系统,能够辨识和综合保障需求、供应链管理、部件可靠性、安全性与训练信息以便于支持和加强任务的执行度.英国从20世纪90年代以来也开展了大量的相应工作,并开发了直升机使用和状态管理系统(HUMS).

作 者：姜兴旺 景博 张劫 郝中波  作者单位：空军工程大学工程学院 刊 名：航空维修与工程  PKU英文刊名：AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年，卷(期)： “”(5) 分类号：V2 关键词： 

篇4：航空设备故障预测与健康管理设备

航空设备故障预测与健康管理设备

在航空领域推广和应用故障预测与健康管理设备是一个必然的进程.为了提高维修质量,应加快新技术的'应用,推动维修决策的信息化、智能化和科学化.新设备的推陈出新必将使维修工作现代化.为了推动这一进程,应该扎扎实实做好必要的理论和技术准备工作.

作 者：张嘉钟 张利国  作者单位：张嘉钟(哈尔滨工业大学航天学院飞行器动力学与控制研究所)

张利国(哈尔滨工业大学航天学院)

刊 名：航空制造技术  ISTIC英文刊名：AERONAUTICAL MANUFACTURING TECHNOLOGY 年，卷(期)：2008 “”(2) 分类号：V2 关键词： 

篇5：故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展

故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展

摘要：结合故障预测与健康管理(PHM)的技术发展过程,阐述了PHM的应用价值.论述了PHM技术系统级应用问题,提出了故障诊断与预测的人-机-环完整性认知模型,并依此对蓬勃发展的故障诊断与故障预测技术进行了分类与综合分析,给出了PHM技术的发展图像.针对故障诊断与预测的`不确定性特征,对故障诊断与预测技术的性能要求、定量评价与验证方法进行了分析.最后,以PHM技术的工程应用为线索,提出了PHM技术发展中的几个问题. 作者： 曾声奎[1]Michael G. Pecht[2]吴际[2] Author： ZENG Sheng-kui[1]  Michael G. Pecht[2]  WU Ji[2] 作者单位： 北京航空航天大学,可靠性工程研究所,北京,100083美国马里兰大学,CALCE电子产品与系统中心,马里兰,20742 期 刊： 航空学报   ISTICEIPKU Journal： ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA 年，卷(期)： , 26(5) 分类号： V215.7 关键词： 故障预测    故障诊断    故障预测与健康管理    机标分类号： U45 TG1 机标关键词： 故障预测    健康管理    故障诊断    诊断与预测    预测技术    技术发展    应用价值    综合分析    验证方法    性能要求    认知模型    工程应用    定性特征    定量评价    系统级    完整性    线索    图像    分类 基金项目： 国家高技术研究发展计划(863计划)

篇6：无人机安全监控与健康管理系统研究

无人机安全监控与健康管理系统研究

某型中程通用无人机(UAV)系统装载照相、红外、电视等侦察设备为战役战术导弹实施目标侦察定位及校射.作为新型装备,该装备的技术保障工作尚处于起步阶段,维修保障技术力量薄弱.研发无人机安全监控与健康管理系统主要是针对飞机无人驾驶,飞行状态监测与趋势预测能力不够,需要更高的.安全监控和故障预警能力而提出的.

作 者：马飒飒 许爱华 张群兴 刘冬青  作者单位：马飒飒,刘冬青(军械技术研究所)

许爱华(军械工程学院)

张群兴(总装备部重庆军代局)

刊 名：航空维修与工程  PKU英文刊名：AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年，卷(期)：2009 “”(4) 分类号： 关键词： 

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