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篇1:无线通信技术在数据采集的运用论文
无线通信技术在数据采集的运用论文
1嵌入式技术与无线通信技术的发展
嵌入式技术近年来得到了大力的发展,因其体积小,功耗低,可靠性高,功能全面等优点,已深入应用到多种领域。嵌入式技术除了在日常生活中得到了广泛的应用外,在数据采集领域也有了长足的发展。运用嵌入式技术开发的掌上数据采集仪,不仅可以采集和处理大量的数据,还可以记录图片和视频资料,大大的提高了数据采集的精确度。无线通信是利用电磁波信号可以在自由空间传播的特性进行信息交换的一种通信方法。将无线通信技术运用在数据采集中,可以大大简化数据采集工作,提高数据采集过程中的动态响应。但传统的GPRS网络传输速度不高,并不能满足大数据的传输要求。随着第三代移动通信技术(3G)的飞快发展和应用,相比GPRS而言,3G网络的传输速度有了极大的提升,可以满足图片和视频等数据的高速传输要求。基于此,本文选择以嵌入式系统为核心,集成数据采集传感器、摄像头模块、GPS模块和3G无线通信模块的系统平台进行研究,并应用于远程数据的采集和传输,满足当前社会发展的数字化的要求。
2嵌入式数据采集系统的软硬件分析
随着社会的发展,在野外数据采集中,除了采集传统的数据,根据采集工作的不同还需要采集现场的图片或者视频,因此摄像头模块是必须考虑的。同时数据采集仪除了处理传统的采集数据,还需要对数据中的图片或视频进行压缩,所以对整个系统的处理器也有很高的要求。而在数据的.远程传输上,传统的GPRS网络不能满足速度上的要求,因此更高速更稳定的3G无线通信网络是最好的选择。本文所研究的采集系统基于OMAP4460嵌入式平台,集成有GPS、摄像头等模块,通过数据接口接驳3G无线通信模块以及数据采集传感器模块。OMAP4460基于Cortex-A9架构,集成有两个1.5GHZ核心的CPU以及主频为400MHZ的GPU[1]。相比较早期的嵌入式处理器无论是数据处理还是图形能力都有了极大的提升,符合整个系统开发的需求。3G无线网络模块选择了WCDMA无线模块,在国内WCDMA相比CDMA和TD-SCDMA而言,传输速度快,数据传输更稳定[2]。嵌入式数据采集系统的软件平台采用Linux系统。Linux系统具有高度的可设置性,因而在嵌入式系统中有着广泛的应用[3]。相比较其他嵌入式系统,Linux系统的源代码是完全开发的,注释清晰且文档齐全,除了使用成本很低外,还非常有利于个性化定制。同时系统内核小但功能强大且运行稳定,还支持多种外部设备。另外Linux系统具有非常优秀的网络功能并提供了完善的开发工具[4]。
3无线通信网络的数据传输
在Linux系统下最常用的通信机制是Socket套接字。Socket套接字是面向B/S模型而设计的,有3种类型:流式套接字(SOCK_STREAM)、数据报式套接字(SOCK_DGRAM)、原始套接字(RAW)。本文的研究选用了流式套接字,流式套接字需要建立连接并威化才能保持通信,但其数据传输的安全性高且纠错性强。针对野外采集数据传输的特殊要求,实现无线网络传输功能的软件设计有如下要求:有相应的登录验证机制,客户端数据采集仪需要与远程服务器经过验证后才能进行数据传输;数据传输完毕后需进行纠错,以检验文件传输是否正确。客户端功能实现的步骤和部分代码如下:初始化并与服务器建立连接,然后客户端向服务器发送验证密码,服务器返回验证结果,如果出错,则返回等待重新发送验证密码。部分实现代码如下:1)登录向服务器发送验证密码send(sockfd,client_passwd,strlen(client_passwd),0);recv(sockfd,buf,sizeof(buf),0);对服务器返回数据进行判断if((strncmp(buf,“right”,5))==0)正确则跳出当前循环出错则返回,等待重新发送密码……2)传输数据传输结束后,客户端发送结束标识,并发送传输数据包的MD5校验码,服务器对MD5校验码进行验证,然后返回结果,如出错,则请求重新发送。客户端部分实现代码如下:生成数据包的MD5校验码MD5_Init(ctx);MD5_Update(ctx,fp,strlen(fp));MD5_Final(md_s,ctx)发送MD5校验码send(sockfd,md_s,sizeof(md_s),0);MD5校验码不一致则请求重新发送……
4小结
本文介绍了基于嵌入式技术的数据采集系统的功能模块和基于3G无线通信的数据传输方法。整个系统建立在基于OMAP4460的处理平台和WCDMA的3G网络上。OMAP4460的强大性能为整个采集系统提供了更多的可能,结合高速稳定的3G无线通信网络,能高速地向远程主机传输图片和视频数据,为野外数据采集提供了极大的便利。系统的高定制性、便携性以及强大的功能和处理速度,可以将数据采集完全信息话,符合当前社会数字化发展的要求。
篇2:浅谈在单片机通信中无线通信技术的运用论文
浅谈在单片机通信中无线通信技术的运用论文
无线通信技术主要用于信息传播,在当今社会,无线传播拥有着不可替代的作用。并且它与单片机的共同使用将成为一种趋势,单片机为人们解决了大量的问题,采用无线通信技术后,其安全性、效率都将得到进一步的提升。但是,我们依然要承认二者结合上的不足,并且通过技术革新的方式来增强单片机的功能,改进无线通信技术,实现二者之间的完美结合。可见,如何解决单片机中无线通信技术的选择将成为重点。
一、无线通信技术和单片机通信系统
无线通信技术是目前应用最为广泛的技术,是计算机科技和移动数据结合的产物。无线传播加快了以往的信息传播效率,不再受到空间和时间的限制,这种传播方式以电磁波信号的形式存在,可以实现无障碍传播。目前,这一技术主要应用于三大运营商和我国卫星通信中。单片机则是我国工业生产中重要技术之一,核心设备为单片机集成电路芯片。独立的单片机设备通常是由中央数据处理器、数据存储器和电路转换器构成,在三者的配合下完成数据的转换和处理工作,其应用原理与无线通信技术之间存在共同点,将无线通信技术应用于单片机通信中具有必要性。
二、无线通信技术在单片机通信中的运用
单片机中的无线通信技术主要体现在数据传输方案选择、硬件的配置和通信软件设计三个方面,我们对其进行具体的分析如下。
1、用于数据传输方案的选择。数据传输方案的选择可以采用无线通信技术,以单片机监控系统为核心,检测和查找单片机运行状态和运行效率。机车是数据的聚集地,要求在整个任务中始终进行数据的收集与承载,并完成向数据库的转移。单片机数据传输过程复杂,传输数据规模大,因此对于无线通信系统的容量有直接的要求,并要求配备适当的辅助设备。另外,无线通信设备还应用于数据的处理过程,总之要充分结合单片机运行原理以及无线通信技术的特点,正确选择。
2、硬件配置。对于单片机中的无线通信技术,首先要具备一定的硬件设施,其中包括数转电台、车载微机接口等。数转电台作为单片机连接无线通信系统时的常用设备,可以保证双向通信的进行,并且使数据传输和频段调节的保障,在数转电台的使用下,才能满足不同类型的数据传输,并确保传输安全。数转电台作为信息的存储设备,还需要与微机连接,车载微机是提供数据传输的重要途径,设计过程中要注意二者的连接正确性。另外,中央处理器的使用也是必要的,中央处理器可以使数转电台与车载微机之间的连接更加精确和稳定,减少运行中出现的问题。必要的硬件配置能够确保单片机无线通信技术实施的可靠性和灵活性,是设计师研发的重点。目前,我国单片机技术逐步开始安装无线通信设备,并且相关问题正在一步一步的解决中,无线通信技术在单片机的.应用作用得以体现。
3、通信软件设计。软件设计是无线通信技术应用于单片机通信系统中最重要的基础,主要负责通信格式与通信流程的确定。首先,对通信格式而言,无线通信技术可以有效的转变传统的通信模式,数字化的通信模式具有高效性。通过软件设备将通信模式转变为数字化模式,从而形成数字化的通信模式。无线通信技术减少了以往的多线模式,节约了大量的空间,也节约了大量的成本。无线设备与单片机之间的回应更快,能够及时解决信息传输不准确等问题,且通常可以改变通信格式,适应临时状况。在程序流程上,是无线通信技术应用于单片机的基本要求,每一个单片机的运行都需要一定的规则性,而应用无线通信技术后,更是要求其对通知中心发送请求,才能进行数据的传输与接收。此过程可以用于检测单片机运行故障。按照上述程序进行数据传输的测试,如果数据传输程序时,接收端给出反应,则意味着运行正常。如果接收端操作三次未给出反应,则说明单片机系统可能存在问题,应进行及时的维修和维护,确保其运行稳定。
三、总结
无线通信技术在我国的发展迅速,并且在多个领域有积极的作用。单片机则是我国工业、计算机等领域的主要技术,随着科技的发展,单片机中应用无线通信技术也成为一种可能。单片机中应用无线通信技术有助于数据传输速度的加快,使硬件配置更加灵活,也能够使得软件设计更加合理。总之,无线通信技术在单片机通信中的应用具有必要性,也具体必然性,设计者要正视这一问题,及时发现二者结合过程中存在的问题,并予以解决。
作者:林素珍 单位:广东海格怡创科技有限公司
参考文献:
[1]许起明,余翔,徐宇明等.无线信道的自适应视频质量保障技术研究[J].电视技术,(7).
[2]刘怀文,龚邦明,汪海洋等.PC机与多单片机通信系统的设计[J].机床与液压,(5).
篇3:无线通信技术在消防通信中的运用论文
【摘要】无线电通信技术在社会生活的发展中具有重要的作用,没有无线电通信技术的应用,就不能实现现代化的发展与建设,并且在不断推动的过程中,这一技术的应用范围也呈现出广泛发展的趋势,尤其是在消防通信系统中的应用,为消防通信系统的建立提供了重要的保证。
【关键词】无线通信;消防通信;应用;发展
在我国的消防通信系统中应用无线通信技术对于通信系统的发展与建设来说是一项重要的变革与创新,通过无线技术的应用,可以更加快捷的接收到相关的信息,大大缩短了信息通讯的时间。在无线通信技术中,主要包含了两项主要的内容:
①微波通信;
②卫星通信,这两项通信技术都为消防系统的发展提供了重要的保障。
1消防通信系统的现状和存在问题
在通信消防系统中,消防人员主要通过这一系统接收信息,完成信号的传输,开展指挥调度以及实施消防的救援工作,可以说,消防系统的建立贯穿着消防救援工作的始终,为城市的发展与建设提供了重要的保障,由此可见,要想进一步实现更加快捷的救援工作,首先应该以通信系统的建立为前提,从当前的形势来看,关于这方面的工作依然存在较多的不足之处。
(1)在经济建设与发展的今天,消防安全就更加重要了,如果不能实现通信的全覆盖,就无法有效的开展消防工作的建设,这是当前工作中主要存在的问题,消防盲区的居高不下不仅会影响到人们的生命财产安全,更重要的是会对现代化事业的发展产生严重的影响,因此,要想降低消防盲区,就要在无线通信技术上多下功夫。
(2)在过去的消防通信过程中,手段比较单一,因为无线通信技术是在近几年才应用在消防通信系统中的,因此适用范围上还没有得到大面积的推广应用,仅仅在局部地区进行试点。此外,消防部门对这一技术应用的积极性不高也是主要的问题,不具备相应的应用意识就不能将其应用在实践之中,更不会获得相应的成果,因此这是限制消防通信系统得到发展的限制性因素,要想实现这一目标,就需要在意识管理上加强对无线通信技术的推广,以实现消防通信的现代化建设。
(3)传统的消防通信系统在救援的工作中作用不大,因为在实施救援工作的过程中,经常处在一种高温的状态之下,这时消防通信系统就无法发挥其功能,电子信号不能进行传输,在一定程度上影响到救援工作的实施,但是无线通信技术就不会具有这样的问题,这也是无线通信技术的优势所在,为了保证在消防救援工作中第一线的人员的安全,更加有必要开展无线通信技术的应用,实时了解救援的实际情况,为保障消防人员的安全性提供重要的基础。
篇4:无线通信技术在消防通信中的运用论文
在现代化发展的今天,无线通信技术的应用在我国已经具有了悠久的历史,但是在实际使用方面却没有较大的成效,在近几年间,相关的研究人员对这一问题开展了深刻的研究,最终发现其所具有的真正价值,并且应用在的各个领域中,其中消防领域就是其中之一,在消防通信系统中应用无线通信技术具有重要的作用,其应用性的价值主要体现在如下几个方面:
(1)在消防现场中的应用。众所周知,无线通信技术具有较多的优点,在这方面的应用中,主要利用了无线通信技术具有高传播性的特点,通过高频率的传播速度而与消防现场达到了契合的效果,通过消防人员在救援现象进行实时信息的传播,有助于总指挥处在第一时间作出决定,从而为消防工作的顺利实施节省大量的时间,并且无线通信技术在火灾现场的实际覆盖面上具有较高的要求,不得低于95%的覆盖面,最大化的保证了该技术在现场中的应用。根据我国对消防救援的相关规定,在5min之内要完成初步的救援措施,而传统的消防通信系统由于具有滞后性是无法有效的完成的,因此无线通信技术的作用是十分重要的。
(2)在消防信号的反馈方面上,无线通信技术可以做到及时、高效,这在现代化的消防通信系统的建设中具有重要的实践价值,能够有效的`促进预警水平的提高。反应机制的建立可以降低火灾造成的损失,减少人身伤亡的风险,反馈系统作为消防通信系统中重要的组成部分之一,采用无线通信技术可以提高反馈的效率,从而实现消防现场与消防控制室的联系,在短时间内就能实现信号的通信。除此之外,消防通信信号的反馈系统大多有自身专用的通信线路,现场消防人员可以通过现场设置的无线通信装置和消防控制室进行联络与沟通,这对于火灾的及时预防有着重要的影响。除此之外消防系统通过建立无线中继站和无线基站发射功率提升等手段的合理应用可以有效减少在消防通信信号反馈过程中信号衰弱、信号不稳定等现象的发生并能有效减少干扰因素对消防通信信号及时反馈的影响,从而更好地促进我国消防工作的高效进行。
3结语
综上所述,无线通信技术在消防通信系统中的应用具有重要的影响力,是现代化发展的成果,通过本文的论述可以得知在消防火灾的现场以及在信号的反馈方面,无线通信技术均具有良好的效果,因此在今后的工作中需要人们的进一步推广。
参考文献
[1]张琦.浅析目前无线通信存在的问题及解决对策[J].民营科技,(08).
[2]杨宇林,白日昌.利用动态TDMA无线通信网络技术实现建筑物内部消防警报系统的联动监控[J].辽宁建材,(12).
[3]赵鑫.无线通信技术在消防通信系统中的应用发展[J].中国新通信,(23).
篇5:数据挖掘技术在WEB的运用论文
数据挖掘技术在WEB的运用论文
一、数据挖掘的背景
互联网、计算机信息技术迅猛的发展势头,数据从结构化存储以及转化为非结构化的存储,数据存储形式的转变,不同数据类型的存储变多,音频、视频等大格式的信息存储在多个应用中实现。行业中的计算机化、信息化和网络化,使计算机和服务器上积累了各种各样海量的数据。传统的人工分析已经不能满足和适应如此大量的数据,各行各业都产生了巨大数据信息,包括生产加工、研究、物流运输、客户、营销、售后等数据,人们却不知道怎么利用这些数据实现价值的增长。如果能将这些数据进行挖掘分析,很可能会产生巨大的商业价值,很多有价值的信息可以被发现。现在,越来越多的公司和企业意识到数据挖掘的重要性,但是怎么能从如此海量的数据中挖掘出有价值有用的信息,已经成为研究的热门话题。在传统的数据分析基础上,相关人员结合新开发人工智能和数据挖掘等相关的技术,数据库孕育而生,让我们能从海量的数据中挖掘出有价值的信息,促使信息化的发展,称之为数据挖掘。
二、数据挖掘的过程
1、数据收集。将要进行数据分析的海量数据资源收集到数据仓库中。把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,抽象出分析相关的数据,进行非结构化数据的分类,筛选出不相关或者无价值的数据,减少数据集的容量。
2、数据清洗和转换。数据清洗是为了删除掉无用的数据信息。数据转换的目的最直接的是把所有信息统一化。将完整,有效的信息存入数据仓库。
3、模型建立。模型建立是数据挖掘的核心阶段。首先,要和相关领域的专家组成团队,进行需求分析,明确数据挖掘的目的和具体的数据挖掘任务。根据不同的任务,选择相关算法,利用这些算法来建立模型,再用专业的模型评估工具比较模型的准确度。即使是同一种算法,参数选取的不同,所建模型的'准确度也不一样。
4、模型评估。从商业角度来讲,模型评估是对我们所建立的预测模型的正确性进行价值评估,如若模型中模式无价值,就要重复数据挖掘过程中的2~4步,即数据清洗和转换、模型建立。
5、知识表示。将数据挖掘最后的结果以最直观的方式呈现给用户,通常用数据图形展示工具来表示。
6、应用集成。将数据挖掘集成到现实的实际应用中。例如,CRM中有了数据挖掘功能,就可以对客户进行等级分类。
7、模型管理。根据不同数据模型的生命周期做好数据应用和管理。
三、WEB数据挖掘
基于WEB内容的挖掘就是针对网页内容进行数据挖掘,通过用户对网页访问的交互,留下的数据信息进行收集分类,完成数据挖掘。目前对文本内容的挖掘技术取得了一定的成果,对图像、音频、视频等各种多媒体数据的数据挖掘技术都开始采用非结构化大数据应用技术来完成。基于WEB结构的挖掘是发现页面、文档和WEB的结构,主要是发现WEB潜在的结构模式,利用分析这些结构我们可以得到很多潜在有价值的信息。基于WEB使用的数据挖掘,即针对用户的访问网页的轨迹收集分析。WEB内容的挖掘和结构的挖掘面对的主要挖掘对象是大规模的轨迹数据,对挖掘数据进行分析可以让管理者了解用户的不同需求,从而为用户提供个性化的服务。
四、数据挖掘在WEB中个性化定制的应用
通过网站与用户的交互,可以得到用户访问的内容、时间、方式、频率等,从中发现潜在的商业价值,通过价值数据进行数据挖掘以及算法分析得出商业结论。就可以根据挖掘到的信息对这些客户进行特定的推销策略,进行个性化定制。在商业领域中,通过对相似轨迹数据的客户进行分类,分析他们的共性,帮助管理者发现不同客户的需求和兴趣,提供适宜各类人的服务。按照不同用户的不同兴趣和爱好,向用户提供动态的浏览建议。对大多数用户来说,如果可以访问该网站可以体会到量身定做的服务,那么数据挖掘个性化定制就成功完成了。
五、数据挖掘技术在WEB中的应用
网站的功能设计及其版面的内容直接影响到网站的访问率。相关人员发现用户的需要和兴趣,对需求强烈的地方提供优化,使用数据挖掘去发现页面间的关联,针对不同的用户动态调整网站的设计和链接,使用户可以便捷地访问到自己想要访问的页面。将数据挖掘技术的在WEB中的应用,吸引更多的用户。随着数据挖掘技术在WEB中的应用,用户可以通过分析挖掘的结果了解各种客户的需求和喜好,得到各种定制个性化服务。随着互联网上轨迹数据信息量的急速增长,不断复杂化的数据结构,挖掘技术也面临着一系列新的问题和挑战。
参考文献:
[1]胡继平、数据挖掘技术[J]、景德镇高专学报,
[2]NguyenT,SrinivasanV、AccessingrelationaldatabasesfromtheWorldWideWEB、In:ProcofIEEEDataEngineering[J]、NewOrleansLouisiana,
篇6:浅析云存储技术在大数据时代的运用论文
浅析云存储技术在大数据时代的运用论文
摘要:在大数据时代, 信息量剧增, 数字资源存储的规模也不断增加。在存储领域, 随着云计算技术的飞速发展, 云存储产品成为大家热捧的对象。云存储具有本地存储传统模式所不具有的优势, 不仅能够节省大量的硬件设施成本, 还可使网络访问计算与存储的效率得到提升。本文对大数据时代云存储技术与应用进行了研究。
关键词:大数据时代; 云存储技术; 应用;
前言
当云计算技术和物联网技术飞速发展, 随之而来的是数据量的大幅度增长问题。如何对这些庞大的数据进行处理, 这是大数据时代我们需要思考的问题。在各个行业中, 都需要跟大数据打交道, 而云存储技术是处理大数据的一种重要手段。所以, 研究大数据时代云存储技术及其应用具有较大的现实意义。
一、大数据时代云存储技术概述
从上个世纪九十年代开始, 我国在数字资源建设方面的费用逐年增长, 且幅度较大。特别是在图书馆数字资源方面, 需要应用到大量的数据云存储技术。怎样根据目前已有的技术, 打造安全高效、性价比高的数字存储系统, 已经成为多个行业迫切需要解决的问题。所谓云存储, 就是基于数据存储和数据管理的云计算系统。在云计算系统中, 会应用到多种技术, 包括分布式计算、网格计算、并行计算, 还有互联网技术等。
通过云存储技术的应用, 很多行业的服务模式在发生转变。其中两个典型的例子就是图书馆服务模式和大数据医疗服务模式, 前者通过借助云存储技术, 将大量的数据信息资源存储于云服务器中, 其中的运算几乎都是通过服务器终端来实现的。后者借助云存储技术, 能够快速根据病人的病史和病情进行分析, 并从海量的文献中寻找到适合病人最佳的治疗方案。目前, 云存储技术成为IT行业大家关注的热门话题, 这是因为云存储跟我们的生活和工作是息息相关的。通过云存储技术, 使用者能够更快捷地进行存储服务。这样, 不仅使管理更加便捷, 而能够实现弹性容量的调整。云存储技术不但应用于数据保护中, 还可以应用与分布式存储中。
二、大数据时代云存储的应用
近几年, 随着大数据时代的带来, 云存储技术的应用范围越来越广泛。云存储技术不仅在视频监控中有应用, 而且在互联网和家庭娱乐应用领域中都能见到。
2.1云存储技术在视频监控中的应用
在经济飞速发展的过程中, 城市的现代化进程也在加快。为了响应国家建设和谐社会的号召, 各个城市在争相恐后地打造“平安城市”形象。而在平安城市的建设的过程中, 少不了视频监控系统的建设。视频监控系统中需要处理的一种重要问题是怎样对大量的高清视频数据进行处理。在对这些高清视频数据的处理的过程中, 就需要应用云存储技术。高清视频数据的处理是一个复杂的过程, 不仅要进行视频采集、编解码, 还需要进行数据传输和实时监控。如此一来, 就会带来网络宽带拥堵、存储空间需求增大、系统扩容升级压力过大等一系列的问题。一般高清视频监控使用的级别是1080P, 经统计, 某城市一天的数据量达到60GB左右, 如果按每个月30天计算, 就可得到1.8TB的存储量。在我国的`大型城市, 摄像头的数量至少有几千个摄像头, 每个月产生的数据量是非常庞大的。面对这样庞大的数据量的网络存储, 就需要对现有的高清视频监控系统的容量和性能进行升级。通过云存储技术的提升, 就能有效地解决该问题。
2.2云存储技术在互联网领域中的应用
在互联网领域, 一个用户同时拥有多终端现象是非常普遍的。目前, 互联网用户对于信息数据分析和同步的需求在逐渐增加。另外, 由于近年来移动互联网的飞速发展, 个人云存储的需求也在剧增。很多互联网公司都争相恐后地涉猎云存储业务。这其中重要的一个原因是由于互联网能够通过云存储就个人信息更加快速地衔接起来, 使用户的接收速度得到快速增加。在大数据时代, 市场上的大量消费电子产品能够进行互联互通, 能够实现文字和图片和视频等数字内容的流通, 这个过程不受时间和空间的限制, 这就为社交网络提供了极大的便利。在市场上, 出现了一大批云存储服务商, 比如七牛云、阿里云、腾讯云等, 这些服务商在互联网云存储中发挥中越来越重要的作用。
2.3云存储技术在家庭娱乐领域中的应用
在家庭娱乐领域中, 可以通过搭建私有云实现数据的云端存储。所谓私有云 (Private Clouds) , 就是为一个客户单独使用而构建的场所, 提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。当私有云应用于家庭的云存储中, 就可以达到多媒体资源共享和互动的目的, 使云存储客户使用体验度得到提升。
三、小结
在大数据时代, 云计算和大数据技术飞速发展, 可以预测, 在不久的将来, 云存储技术必将在越来越多的领域发挥其作用, 数据存储服务的效率和质量将会更高。
参考文献
[1]温浩宇, 李京京.大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究[J].情报杂志, (9) .
[2]张树森, 李达.面向海量数据的云存储技术研究[J].科技视窗, 2013 (2) .
[3]张继平.云存储解析[M].北京:人民邮电出版社, 2013.
篇7:数据挖掘技术在软件工程的运用工程论文
1在软件工程中应用数据挖掘技术的重要意义
1.1录入正确的信息
由于数据挖掘技术的运算功能较强,常规的数据信息系统在实际的运算过程中,会消耗掉大量的时间,甚至由于数据庞大会对运算系统造成一定影响,在数据挖掘技术的作用下,不会出现这种问题,还能节省运算时间。另外,在对数据进行运算的过程中,不会出现数据丢失的现象。在大规模数据中,有些数据的应用价值不大,属于垃圾数据,会影响系统的整体效率,利用数据挖掘技术,能够保留精准的数据,摒除垃圾数据,为数据质量提供相应的保证。
1.2缩减数据处理时间
利用挖掘数据技术能够进行数据的转换,将杂乱的数据进行整合与处理,转变为试用形式。从这些数据的角度进行分析,能够进行科学化的调用,在进行数据的挖掘过程中,会对于不清楚的数据进行清理,保证得到数据的科学性。从各个不同的角度,对于数据的真实性进行考核,并将数据进行整合。也就是说,将分析的结果提供给管理人员,合理的运用到软件工程中,进而缩减数据处理时间。
篇8:数据挖掘技术在软件工程的运用工程论文
2.1数据挖掘技术在软件工程中的发展
首先,由于数据挖掘技术是立足于数据库进行发展的,随着技术的不断发展与进步,已经从理论转换为实践应用,并且在实际应用中发挥着重大作用。另外,软件工程是工程化的学科,能够根据项目任务的差异、资金及客户需求进行产品的研发。由于原有的工程软件开发较为复杂,但经过发展迅速壮大,实际的应用性较强,会更多的被应用于项目当中,与此同时,利用数据挖掘技术主要就是对软件工程的数据库信息进行挖局,对于软件工程的可持续发展有着重大的意义。
2.2挖掘信息
其次,软件工程能够对信息的挖掘进行掌控,实际的应用范围较广,软件工程能够将软件开发时的信息进行统一,进而保证在进行软件开发的过程中,能够将数据进行及时更新,进而从根本上保证开发的质量,保证项目任务的顺利实施。就目前实际情况进行分析,在数据挖掘中还包含着软件开发更改的数据信息,能够更加直观的.看出软件内部的差异,还能够利用这一特点及时发现运用过程中产生的问题,并结合实际情况,及时作出有效的解决措施,保证项目目标任务能够顺利完成。
2.3挖掘软件漏洞
再次,数据挖掘技术中,最重要的一点就是对软件漏洞进行检测,在实际的运用过程中,能够及时发现软件开发中产生的错误,并进行修整与优化,及时找到处理的方法,在一定程度上保证软件工程的安全等级与质量。另外,在利用数据挖掘技术对漏洞进行检测的过程中,相关的技术人员要明确检测的内容,还要立足于客户基本需求,进一步找到相对应的测试内容,利用合理的方式对软件进行测试,进而得到各方面都完美的方案。与此同时,由软件工程对数据信息进行处理,在找到漏洞信息后,对多余的信息进行及时处理,进而从根本上保证数据信息的科学性与完整性。在实际的运用过程中,相关的工作人员要根据科学化的方案,合理的将数据挖掘技术运用到软件工程中,利用合理化的方式对于软件工程中的漏洞问题进行分析,及时找出错误根源,使操作者能够更加容易进进行漏洞的挖掘与修复工作。就目前实际情况进行分析,数据库挖掘技术主要就是将数据信息进行转化,并进行整合存到信息库中,再由相关的工作人员结合实际需求,对于软件进行测试,查看是否存在漏洞,利用这种方式保证后续工作的顺利开展,促进软件工程的健康发展。
2.4挖掘软件执行记录
在数据挖掘技术的应用过程中,软件执行记录尤为重要,在进行数据挖掘的过程中,相关的技术工作人员要对数量进行合理分析,对于不同代码之间的关系进行探究。使相关的工作人员能够利用软件系统的行踪进行管理与探究,进而在一定程度上促进软件工程的稳步发展。
2.5挖掘开源软件代码
最后,对于开源软件代码进行挖掘,能够将其规划到软件工程中挖掘技术要运用的对象挖掘类型房中,由于开源软件代码技术通常都被应用到代码克隆的检测过程中,能够更加简单的对于代码漏洞进行处理,通过这种方式在一定程度上提高了工作的高效性。
3结束语
综上所述,在软件工程项目中,合理化的运营数据挖掘技术,能够有效促进软件工程的发展,结合实际应用状况进行分析,可以了解到数据挖局技术的发展空间广阔,相关的技术人员要认识到其重要程度,并进行不断改进,将内在的理论与外在价值进行充分挖掘。通过这种方式从根本上强化专业素质,将数据挖掘技术的作用发挥到最大化,促进软件工程的健康长远发展。
参考文献
[1]龙艳.分析数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].科技风,(02):83.
[2]梅拥军.软件工程中数据挖掘技术的应用[J].电子技术与软件工程,2019(01):141.
[3]王应邦,孔春丽.论软件工程中数据挖掘技术的应用[J].农家参谋,(18):226.
篇9:数据挖掘技术在银行信贷风险的运用论文
数据挖掘技术在银行信贷风险的运用论文
【关键词】数据挖掘;信贷风险;管理
当前,我国很多银行小型网点受到硬件设施、数据处理技术的等方面限制,无法有效的把握贷款相关信息,进而无法准确、有效地评估信贷风险,容易出现决策失误现象,因此对银行信贷风险管理期间数据挖掘技术的应用开展深入研究,对于降低信贷风险、维护金融市场稳定有着重要的指导意义。
一、数据挖掘与银行信贷风险概述
(一)数据挖掘概述
数据挖掘是指在海量数据中将一些隐藏,却又具有价值的数据进行发现、提取的方法,具体是指将一些不为人知的、具有未知性、规律性、隐蔽性的'信息进行发现,提取的整个过程。
(二)银行信贷风险概述
信贷风险可以划分为市场性风险、非市场性风险,其中市场性风险多数来自于借款企业、借款人的生产以及销售风险,主要是指借款放在生产、销售自身产品期间,由于市场条件、生产技术的变动的所引起的风险。非市场风险包括社会风险、自然风险,自然风险是指因自然因素造成借款人的经济遭受损失,无法偿还信贷本息风险;社会风险表示由组织、个人在社会上的某些行为所引起的风险。
二、数据挖掘在银行信贷风险管理中的运用
(一)应用原理
利用数据挖掘,可利用不同类别贷款特征建立贷款管理模型,一旦有新贷款申请,当即利用模型来判断贷款类别,银行可依据模型的类别,对贷款申请采取针对性措施,同时,在应用数据挖掘期间,会每隔一段时间,就对每一笔贷款开展重新分类,进而有效提高信贷风险管理力度。
(二)数据挖掘具体应用
银行信贷原始数据描述。我国一些银行网点设立于县级,乃至是县级以下的地域,这些小型银行所开展的贷款业务主要面对来自于农村地区的客户,例如某商业银行开展的小额贷款业务,分为农户、商户两种,本次研究以商户小额贷款为研究对象。商户小额度贷款可分为商户联保贷款、商户保证贷款,在对此类小型某商业银行的商业信贷风险管理开展数据挖掘期间,为了不会侵犯到贷款客户的隐私,避免客户信息的泄露,在数据提取阶段,将商户的姓名、居住地址、店铺位置、企业名称、联系方式、营业执照编号等数据信息进行过滤,经过对海量客户相关数据分析之后,将数据提取确认为如下字段:
(1)客户代码;
(2)婚姻状况;
(3)教育程度;
(4)主营业务;
(5)经营年限;
(6)年龄;
(7)贷款种类;
(8)贷款额度;
(9)贷款期限;
(10)客户流动总资产;
(11)固定总资产;
(12)客户负载;
(13)客户还款方式;
(14)客户月净收入;
(15)客户月投入;
(16)客户信用信息[1]。
2.数据预处理。数据采集的第二步,就是对错误、空值数据进行预处理,数据预处理的过程为数据收集―――数据选择―――数据清理―――数据转换,在上一部分,针对某某商业银行信贷管理业务,进行了17个属性字段的数据收集,随后,以随机的方式在数据库中对100条贷款用户信息记录进行收集、整理,整理过后经过处理,去除无参考价值的数据,对剩余的属性字段进行概化,如表1:在本次开展分类抽取整理的客户资料当中,有52个为已经分类的案例,其中关注类9例,次级类6例,可疑类5例、损失类2例、正常类30例,此外,一般损失类借款人的相关财务资料都难以获取,因此只有其他4类参与,即:正常类=30,关注类=9;次级类=6,可疑类=5,损失类=2。3.构造决策树。将上表中过滤后的数据,转换成CSCDataFiles格式时WEKA可以读取,随后使用WEKA建造模型,选择建立决策树方法建立决策树,采用准确率最高的J48分类器。4.评估模型。以分类模型和样本数据作为依据,利用测试样本的百分比来表示模型预测的准确率,假设正确率可接受,那么就可以用于指导对客户群的分流,J48分类器通过默认粉分层10折较差验证,准确率高达82%,为可以接受范围,此刻,当银行收到新的贷款申请,就可以利用模型得出估计的类别,进而对不同的类别采取针对性的措施,如果贷款类型为正常范围,直接审批通过,弱势关注范围,就需要对其加强审查、加强贷后检查或是对其进行拒绝,进一步提高信贷资产安全性,有效控制银行信贷风险[2]。
三、结语
本次研究,针对银行信贷风险管理中数据挖掘的应用进行了深入研究,在分析数据挖掘、银行信贷风险的基础上,分别对数据挖掘中的原始数据描述,、数据预处理、决策树构造、评估模型开展深入的研究,通过本次研究,可以明确数据挖掘的每个步骤经过,相关行业可以借鉴本次研究,将数据挖掘应用到银行的信贷风险管理中,以确保信贷资产的安全性,降低信贷风险。
参考文献
[1]夏春梅.数据挖掘技术在银行信贷风险管理中的应用[J].现代电子技术,(4):78-81.
[2]蒋仁云.关于银行信贷风险管理与防范的研究[J].科技风,(3):221-221.
篇10:数据挖掘技术在移动通信网络优化中的运用论文
数据挖掘技术在移动通信网络优化中的运用论文
我国4G网络快速的发展,实现了网络覆盖不断扩大,并且与用户之间的联系更紧密起来。在移动通信网络优化的过程中,在4G环境下,如何应用数据挖掘技术促进移动通信网络优化,成为了我国移动网络发展的重要研究内容。因此,本文主要结合数据挖掘的特点和实际性能,在移动通信网络优化中起到的作用进行分析和阐述,以期待能够让移动通信网络达到更快的速度,满足社会对移动通信网络的要求。
一、数据挖掘技术概述
数据挖掘技术,顾名思义就是在庞大的信息数据库内,找到具有相关性和相似性的数据,并能够建立起相关数学模型的数据技术。这是对具有潜在价值数据的一种挖掘方式,利用不同的分析工具,对数据进行分析,从而找到两者之间的联系和规律,这样可以在移动通信网络优化的过程中,提高网络数据的排列,加快网络的运行。在网络数据具有复杂性的前提下,促进移动通信网络的优化。
二、在4G环境下,数据挖掘技术在移动通信网络优化中的运用
1、利用数据挖掘,对移动通信网络选择科学合理的站点。由于数据挖掘能够在庞大的数据体系中,找到具有相关性的数据,并且对数据进行分析,找到特性。同时运用到移动通网络优化中,能够帮助移动通信网络选择科学合理的站点。从一个初始可行解出发,然后选择一系列的特定方向,进行移动搜索,并且找到能够让特定目标函数值变化最多的移动,从而确定最科学合理的移动站点。这能够有效的降低移动运营商的成本。减少设备维护成本,从而提高移动运营商的经济收益。
2、利用数据挖掘,对移动通信网络有效的干扰分析。使用数据挖掘技术,可以快速的找到4G网络信号干扰项,进行移动通信网络干扰分析。这样可以保证在最短的时间内,找到4G网络中的干扰部位以及干扰源,并且对干扰源进行一定的处理,降低因为干扰源导致的移动通信网络信号不好的情况发生的概率,并且维持网络通信的稳定性。同时需要对干扰源进行进一步的干扰处理,这样才能在移动通信网络优化的过程中,通过数据挖掘技术能够快速的、准确的定位干扰部位和干扰源,为下一步的处理提供了保障。
3、利用数据挖掘,对移动通信网络进行有效的掉话分析。移动通信中,对于掉话分析是最重要的环节。而在4G环境下,对语音进行掉话分析的时候,就需要使用数据挖掘技术,对测试中的数据进行分析,找到具有相关性的数据,以及对掉话有影响的数据,通过整理分析,可以确定掉话形成的主要因素以及解决办法,并制定解决方案。所以,在对语音中的掉话分析的时候,并且在优化网络的时候,可以对数据运行的`规律和变化进行预测。
4、利用数据挖掘,对移动通信网络进行切换分析。移动通信网络优化,首先需要对网络进行切换分析,如果网络切换出现故障,则会导致网络出现延迟和卡死的情况。而利用数据挖掘技术,可以有效的分析出移动通信网络切换数据波动范围,并且对数据进行优化配置,这对移动通信网络的优化局也有帮助作用。这样可以避免移动终端不能切换基站的情况发生。
5、利用数据挖掘,对移动通信网络进行有效的网络覆盖分析。我国4G移动网络已经逐步覆盖到每一个角落,这对移动通信网络的使用和扩大具有重要的意义和作用。而且优化移动通信网络,也能够促进移动通信网络进一步有效的覆盖。而使用数据挖掘技术,能够有效的分析出移动设备与移动网络覆盖面积大小的相关性,从而找到移动通信网络全面覆盖存在的问题,并加以解决,进一步提高网络的质量和覆盖面。
三、结束语
在4G环境下,使用数据挖掘技术,能够使得移动通信网络优化手段更加有效,是目前重要的研究方向。而本文针对数据挖掘技术的特点和性能,对移动通信网络优化中起到的作用进行了阐述和分析,期待能够进一步的发展移动通信网络。
参考文献:
[1]陈孚.4G环境下数据挖掘在移动通信网络优化中的运用[J].通讯世界,2014(06):133-138.
[2]张小军,任帅,申丹丹.浅析4G环境下数据挖掘在移动通信网络优化中的运用[J].电子技术与软件工程,(07):145-149.
[3]陈红霞,张连星,杨业磊,韩静.4G环境下数据挖掘在移动通信网络优化中的运用[J].通讯世界,(06):122-126.
[4]曾海强.探究4G环境下数据挖掘在通信网络优化中的应用[J].中国新通信,(09):123-126.
篇11:ISP技术在高速数据采集模块中的应
摘要:提出了一种基于ISP技术实现高速数据采集的方法,给出了使用VHDL语言和原理图完成数据采集模块中地址发生器和比较电路的部分逻辑设计,只要将所设计的程序下载到可编程器件ispLSI2032中即可实现预期功能。同时,ispLSI2032器件的高密度和可编程性也提高了硬件电路的集成性、可靠性及保密性。
关键词:ISP(在系统可编程);VHDL;高速采集;ispLSI2032
随着深亚微米及纳米半导体制造技术的进步,可编程逻辑器件在电路设计中的应用已十分广泛。ISP(在系统可编程)器件是先进的可编程器件,(本网网收集整理)它的优点是不需要编程器即可直接对安装在用户目标板上的ISP器件进行编程,而且编程、调试都很方便。当产品升级换代时,只要通过软件对ISP器件重新编程即可,便可使其具有新的逻辑功能,而不需要增加硬件投入。
目前,ISP芯片内部资源越来越多,速度也越来越快,开发的软件功能也更加完善。VHDL就是随着PLD发展起来的一种硬件描述语言,是一种应用于电路设计的高层次描述语言。本文将介绍一种在高速数据采集模块中部分电路采用ISP技术进行设计的方法。
篇12:ISP技术在高速数据采集模块中的应
高速数据采集模块的系统框图如图1所示。图中的ispLSI2032是整个数据采集系统的控制核心?它内部包括了地址信号产生、锁存、ADC转换数据的比较、数据存储器的读写控制以及大部分控制逻辑?晶振电路产生的12MHz时钟可直接在is-pLSI2032内部进行2分频以得到6MHz的采样时钟。高速数据缓存部分由两片SRAM构成?该SRAM可提供自己的地址线、数据线和控制线。两个端口可分别与ispLSI2032和单片机的P0口连接。用is-pLSI2032可递增RAM的地址?同时可提供写入脉冲以将A/D转换数据写入RAM。当A/D转换的数据超出某一上下限时,系统会将地址数据写入is-pLSI2032内部的锁存器中?并在其后打开锁存,同时将地址送到单片机的P0口,单片机由此地址读出RAM中相应地址的数据,并通过RS232口传送到PC机或其它外设。
图2所示是该数据采集系统的基本硬件电路图。图中的A/D转换芯片选用的是美国MAXIM公司的12位A/D转换器MAX120,它有全控制模式、独立模式、慢存储模式、ROM模式和连续转换模式5种工作模式。在此电路中,MAX120工作于连续转换模式, 由于MAX120芯片的MODE=DGND,因此,它的INT/BUSY为BUSY输出。单片机启动转换时,INT/BUSY变为低电平,同时将INT0(P3.2)置低,以使计数器的计数状态与MAX120的INT/BUSY信号一致,也就是说,每转换完一次,计数器就加以产生新的存储器地址;转换结束后,INT/BUSY转变为高电平,数据在引脚D0~D11处有效,此时WE信号为低,存储器写端口打开,并将ADC所转换的数据写入与计数器所产生地址对应的存储单元。继而INT/BUSY信号再次变低, MAX120进入下一次转换。直到采集的数据超出某一上下限,ADC模块中的比较器产生一信号使单片机外部中断,进而转入中断数据处理。其后单片机将读取存储在锁存器中的地址信号,并将其存储;同时由此地址读出存储在存储器中的超出上下限的数据。单片机定时取数时,先将INT0(P3.2)置高,此时地址产生器的累加由单片机控制(通过T0口,即P3.4)。单片机控制计数器重新计数并产生地址数据,产生的地址送到单片机P0口,并由此地址读取存储器中相应地址的数据,最后通过RS232口传送到PC或其它外设。
图2
2 ispLSI2032 的结构原理
2.1 ispLSI2032的主要结构
ispLSI2032的结构主要包括全局布线区、万能逻辑模块、输出布线区、输入总线和巨块五个部分。其中全局布线区(Global Routing Pool)位于芯片中央,它将所有片内逻辑联系在一起,其输入输出之间的延迟是恒定和可预知的。GRP在延时恒定并且可预知的前提下,提供了完善的片内互连性能。这种独特的互连性保证了芯片的高性能,从而可容易地实现各种复杂的设计。
万能逻辑模块是该器件的基本逻辑单元,它由逻辑阵列、乘积项共享阵列、输出逻辑宏单元和控制逻辑组成。当乘积项共享阵列将乘积项分配给或门后,可通过一个可编程的与/或/异或阵列输出来控制该单元中的触发器,从而使乘积项的共享更加灵活。每个输出逻辑宏单元有专用的触发器,每个触发器与其它可组态电路的连接类似GAL的OLMC,也可以被设置为组合输出或寄存器输出。片内灵活的时钟分配网络可进一步加强GLB的能力。每一个GLB的时钟信号既可选用全局同步时钟,也可选用片内生成的异步乘积项时钟。
输出布线区是介于GLB和IOC之间的可编程互连阵列,通过对该区的编程可以将任一个GLB输出灵活地送到I/O端口的某一个上,以便在不改变外部管脚排列的情况下,修改片内逻辑电路的结构。
输入输出单元(Input Output Cell)中的输入、输出或双向信号与具体的I/O引脚相连接,可以构成输入、输出、三态输出的I/O口。
巨块是GLB及其对应的ORP、IOC的总称。Is-pLSI2032中有两个巨块,通常分布在全局布线区的两侧。每个巨块均包含GLB、I/O口和专用输入端,其中专用输入端不经锁存器即可直接输入。它们均可在软件
分配下供本巨块内的GLB使用。
2.2 ispLSI2032的'工作过程
外部信号一般通过I/O单元引导全局布线区,全局布线区主要完成任意I/O端到任意GLB的互连、任意GLB间的互连以及各输入I/O信号到输出布线区的连接。器件的所有功能均可由一个GLB或多个GLB级联完成。在设计中,笔者使用的是ispLEVER软件,它包含有Lattice编译器、顶层项目管理器、设计输入编辑器等?同时还包括Lattice门级功能和实时仿真器,因而能够对原理图、VHDL或Abel-HDL语言进行仿真?其设计流程如图3所示。
3 ispLSI2032在系统中的应用
3.1 硬件选择
ispLSI器件可分为5大系列,它们的密度、速度以及寄存器数目各不相同。而ispLSI2032速度高达154MHz,是同行业中速度最高的CPLD器件,通过其在系统可编程(ISP)功能可在印刷电路板上对逻辑器件进行编程或改写。ispLSI2032的内部电路总体框图如图4所示。
其中LOGIC9是地址发生电路的逻辑控制部分,COUN11是地址发生电路部分,GLF2是地址锁存部分。地址发生电路与地址锁存电路是实现A/D转换后数据存储的关键部件,它可向存储器SRAM6264提供写入操作的顺序地址和读出操作的实时地址,同时可提供地址计数器的清零信号和两片数据锁存器的方向控制信号。
3.1 程序设计
在应用IspLSI2032进行系统设计时,可采用原理图和VHDL混合输入的方法。地址产生电路中COUN11可由两个4位同步二进制计数器级联构成。地址发生电路的逻辑控制部分LOGIC9、地址锁存部分的逻辑控制部分和地址锁存部分GLF2可由VHDL语言来进行设计,下面给出GLF2的程序设计代码:
library ieee;
use ieee.std_logic_1164.all;
entity glf2 is
port(a0,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7: in std_logic;
b0,b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7: in std_logic;
oc1,c,oc2: in std_logic;
Q0,Q1,Q2,Q3,Q4,Q5,Q6,Q7:out std_logic);
end glf2;
architecture exam of glf2 is
begin
process(oc1,c,oc2)
begin
if(oc1=‘0' and c=‘1' and oc2=‘1') then
Q0<=a0;Q1<=a1;Q2<=a2;Q3<=a3;Q4<=a4;Q5<=a5;Q6<=a6;Q7<=a7;
elsif(oc1=‘1' and c=‘1' and oc2=‘0') then
Q0<=b0;Q1<=b1;Q2<=b2;Q3<=b3;Q4<=b4;Q5<=b5;Q6<=b6;Q7<=b7;
end if;
end process;
end exam;
图4
4 编程设计
将设计阶段生成的熔丝图JEDEC文件装入到器件中去的过程称为编程(也称为下载、配置)。对在系统可编程逻辑器件,可使用ISP菊花链下载编程软件(ispVM)来进行编程,笔者采用Lattice公司最新推出的一套EDA软件―ispLEVER,同时采用原理图、硬件描述语言、混合输入三种方式来对所设计的数字电子系统进行功能仿真和时序仿真?然后通过计算机的并口和专用下载电缆直接对器件进行编程,最后对编程结果进行检查并最终通过。
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