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篇1：基于半参数分析的电力需求预测算法
基于半参数分析的电力需求预测算法
摘要：市场经济对电力需求预测提出了更高的要求.在简要介绍和评论以往国内外常用电力需求预测方法优缺点基础上,为了提高电力需求预测的准确度及预测方法的适应性,建立半参数回归模型预测电力需求.半参数回归模型分为线性和非线性两部分.线性部分反映了负荷预测可知的部分规律,非线性部分反映了负荷预测的不确定因素的影响.用偏残差方法估计半参数回归模型,估计结果由两步得到.首先估计线性参数部分,然后再估计非线性参数部分.通过示例计算,半参数回归模型对电力需求预测的.估计误差数值小于二元线性回归法对电力需求预测的估计误差.结果表明:利用半参数回归法预测电力需求是一种预测精度高、计算容易、普适性强的算法.作 者：赵林峰 韩国燕 李勇 王印红 ZHAO Lin-feng HAN Guo-yan LI Yong WANG Yin-hong 作者单位：赵林峰,ZHAO Lin-feng(中国矿业大学(北京)管理学院,北京100083;国电长源沙市热电厂,荆州434001)韩国燕,HAN Guo-yan(国电长源沙市热电厂,荆州434001)
李勇,王印红,LI Yong,WANG Yin-hong(中国矿业大学(北京)管理学院,北京100083)
期 刊：中国安全科学学报 ISTICPKU Journal：CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL 年，卷(期)：, 16(8) 分类号：X924.4 关键词：电力需求 预测 半参数 回归 核函数 窗宽篇2：东海赤潮高发区半分析算法色素浓度反演
东海赤潮高发区半分析算法色素浓度反演
摘要：为研究赤潮机理和预测预报以减少其危害,根据-04东海赤潮调查航次实测资料,得出经验系数,建立方程,发展了东海赤潮高发海区的叶绿素a浓度反演半分析算法.由现场实测数据对算法进行检验,叶绿素a吸收系数aph(675)及浓度的反演结果误差基本在30%以内,其中浓度反演结果比较,均方根偏差为0.24,最大相对偏差为40.93%,平均相对偏差为18.83%,相关系数R2为0.83.从检验的结果来看,算法反演的精度较好,对于研究海区相对适用.作 者：丘仲锋 席红艳 何宜军 陈介中 简伟军 QIU Zhong-feng XI Hong-yan HE Yi-jun CHEN Jay-chung JIAN Wei-jun 作者单位：丘仲锋,席红艳,QIU Zhong-feng,XI Hong-yan(中国科学院海洋研究所,青岛,266071;中国科学院研究生院,北京,100039)何宜军,HE Yi-jun(中国科学院海洋研究所,青岛,266071)
陈介中,CHEN Jay-chung(深港产学研基地海岸与大气研究重点实验室,深圳,518100)
简伟军,JIAN Wei-jun(国家海洋局第二海洋研究所,杭州,310012)
期 刊：环境科学 ISTICPKU Journal：CHINESE JOURNAL OF ENVIRONMENTAL SCIENCE 年，卷(期)：2006, 27(8) 分类号：X55 P715.7 关键词：赤潮 半分析算法 色素篇3：变参数DCD算法在岩土工程位移反分析中的应用
变参数DCD算法在岩土工程位移反分析中的应用
常规DCD(dynamic canonical descent)算法具有全局优化能力且无需考虑目标函数的可微性,只要预先定义优化空间即可,但是该算法的收敛速度有限,为此提出了变参数DCD算法,并建立了其相应的算法迭代格式.在数值试验和工程应用中将该变参数DCD算法与常规的DCD算法进行比较,其结果均表明:变参数DCD算法在全局优化能力和收敛速度上找到了一个均衡点,该算法不仅具有DCD算法的全局优化能力,而且收敛时所需的.目标函数评估次数少,在优化过程中该算法展示出了稳定性强且优化结果可靠度高的一面.
作 者：江浩 汪稔 吕颖慧 作者单位：中国科学院武汉岩土力学研究所国家重点实验室,武汉,430071 刊 名：岩土力学 ISTIC EI PKU英文刊名：ROCK AND SOIL MECHANICS 年，卷(期)：2009 30(z1) 分类号：O241 关键词：变参数 全局优化 数值稳定性 目标函数评估 迭代格式 反分析
基于半参数分析的电力需求预测算法.doc
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