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用DataGrid读入数据的几种方法

时间：2022年12月18日

来源：akihi

编辑：本站小编

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以下是小编整理的用DataGrid读入数据的几种方法，本文共9篇，仅供参考，希望能够帮助到大家。本文原稿由网友“akihi”提供。

篇1：用DataGrid读入数据的几种方法

datagrid|数据

这几天一直在学组件，学的不精通，看了一些东西大家也许早会了，也写出来给大家，看看，刚学到DataGrid组件,就说它了.高手免看．这个这个组件有什么用处就不说了,它就像一个表格,显示数据,这个东西学ASP.NET的一定听说过,功能很强大,我想在flash中也不会很弱吧.呵呵,那就切入正题,说一下DataGrid读入数据的几种方法.根据书上所说,其支持的数据类型有2个,对象数组和Recordset对象了.前面简单点就说前面的

1.拖入DataGrid组件到场景,命名mydg

2.定义数组

var mydp:Array = new Array;

mydp.addItem({name:“xzzhangg”, sex:“男”, age:20, work:“学生”, qq:“64957997”});

3.利用DataProvider API传送数据

//DataProvider API 是一组方法和属性，数据源需要这些方法和属性才能使基于 List 的类与其通信，数组、记录集和数据集均实现此 API。您可以通过实现本文档中描述的所有方法来创建符合 DataProvider 的类。然后，基于列表的组件将能够使用该类作为数据提供程序。

mydg.dataProvider = mydp;

好了,简单的完成了,可以ctrl+enter看一下效果了,是不是有列表,如下

4.我们可以修改一下标题,英文的标题没中文看着顺眼

//定义标题

var columnHeader:Array = [“姓名”, “性别”, “年龄”, “职业”, “QQ”];

mydg.vScrollPolicy = “auto”;//指定滚动条在需要时显示

for (var i = 0; i

//修改指定列的标题

mydg.getColumnAt(i).headerText = columnHeader[i];

}

再次测试一下,是不是标题变成中文了,如下

希望对我们新手有帮助,高手看了别BS我,

var mydp:Array = new Array();

mydp.addItem({name:“xzzhangg”, sex:“男”, age:20, work:“学生”, qq:“64957997”});

mydg.dataProvider = mydp;

var columnHeader:Array = [“姓名”, “性别”, “年龄”, “职业”, “QQ”];

mydg.vScrollPolicy = “auto”;//指定滚动条在需要时显示

for (var i = 0; i

//修改指定列的标题

mydg.getColumnAt(i).headerText = columnHeader[i];

}

篇2：动态的管理ASP.NET DataGrid数据列

在ASP.NET的DataGrid数据显示控件编程中，我们有几种方式可以增加DataGrid columns，其中最常见的方法是在web forms设计器中增加，通过在控件工具箱中拖访DataGrid控件到web设计页面，然后在属性生成器中增加Columns列;还有一种方式就是在HTML视图模式下更改HTML代码的方式增加Columns列。但是这两种方式都是在设计时进行的，一旦设计完成就无法更改。其实我们也可以在程序运行时动态的增加或者删除Columns列。在这篇文章中，我将向大家介绍如何编程实现在运行时动态的增加和删除Columns列，其实是通过隐藏或者现实Columns列来实现的。

DataGrid 的Columns属性是访问datagrid Columns的关键所在。访问这个属性返回的是DataGridColumnCollection这样的一个集合对象，它包含了所有的DataGrigColumn对象。DataGridColumnCollection提供了增加一个DataGrigColumn对象和删除一个已经存在的DataGrigColumn对象的方法。，我们将使用DataGridColumnCollection的Add方法来增加一个DataGrigColumn对象，从而在运行时动态的增加一列到DataGrid中去。一个DataGrigColumn代表DataGrid的一列，DataGrid的Visible属性用来显示或者隐藏一个列。

好了，下面让大家跟我一起来创建一个DynamicDataGrid的C#的ASP.NET的工程，他有隐藏和显示DataGrid 的每一列的选项。

在我用VS.NET创建的web application里面,我在设计页面上拖放了一个Panel 控件。在这个panel控件上，我放置了一个DataGrid控件，一个DropDownList控件，两个Button控件用于改变DataGrid控件的属性。最后的设计界面看起来是下图这样的。

现在我们开始创建两个方法：FillDataGrid()和FillColumnsList()方法。FillDataGrid()用于增加一个列到DataGrid控件和用DataSet数据源来填充它。在这里的我是通过DB.GetDataSet()方法来获取DataSet的。大家可以参照附加的源代码文件(DB.CS)获取更多的细节。

下面的代码说明了CreateDataGrid()的实现。从代码中可以看出，我创建了三个列，用BoundColumn的DataField属性绑定到Dataset的ID,Name和Address字段，

BoundColumn类继承自DataGridColumn类。

private void CreateDataGrid()

{

// Set DataGrid properties

DataGrid1.AutoGenerateColumns = false;

// Get a DataSet object filled with data

DataSet ds = DB.GetDataSet();

// Create ID column & add to DataGrid

BoundColumn col = new BoundColumn();

col.HeaderText=“User ID”;

col.DataField=“ID”;

DataGrid1.Columns.Add(col);

// Create Name column & add to DataGrid

col = new BoundColumn();

col.HeaderText=“User Name”;

col.DataField=“Name”;

DataGrid1.Columns.Add(col);

// Create Address column & add to DataGrid

col = new BoundColumn();

col.HeaderText=“User Address”;

col.DataField=“Address”;

DataGrid1.Columns.Add(col);

// DataGrid data binding

DataGrid1.DataSource = ds.Tables[0];

DataGrid1.DataBind();

}

[1] [2] 下一页

篇3：Excel 用填充序列填数据方法

使用Excel 2007录入数据时，经常会需要输入一系列具有相同特征的数据，例如周一到周日、一组按一定顺序编号的产品名称等，如果经常用到同样的数据，可以将其添加到填充序列列表中，以方便日后的使用。

第1种方法是：自己手动添加一个新的自动填充序列，具体操作步骤如下。

1.单击Office按钮，然后单击“Excel选项”按钮，打开“Excel选项”对话框。

2.单击左侧的“常规”选项卡，然后单击右侧的“编辑自定义列表”按钮。此时将会打开“自定义序列”对话框。

3.在“输入序列”下方输入要创建的自动填充序列。

4.单击“添加”按钮，则新的自定义填充序列出现在左侧“自定义序列”列表的最下方，

5.单击“确定”按钮，关闭对话框。

第2种方法是：从当前工作表中导入一个自定义的自动填充序列，具体操作步骤如下。

1.在工作表中输入自动填充序列，或者打开一个包含自动填充序列的工作表，并选中该序列。

2.单击Office按钮，然后单击“Excel选项”按钮，打开“Excel选项”对话框。

3.单击左侧的“常规”选项卡，然后单击右侧的“编辑自定义列表”按钮，打开“自定义序列”对话框。此时在“从单元格中导入序列”右侧框中出现选中的序列。

4.单击“导入”按钮，序列出现在左侧“自定义序列”列表的最下方。

篇4：数据分析方法

对比分析法

对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行对比，分析他们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。

表达事物发展的变化以及研究其中的规律

对比分析法的特点是：可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距。

对比分析法可分为静态比较和动态比较两类横比

动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵比。

与目标对比：即实际完成值与目标进行对比，属于横比。

目前实际完成的值与目标值进行对比

不同时期对比：选择不同时期的指标数值作为对比标准，属于纵比。

统计部门、单位、地区对比：与同级部门、单位、地区进行对比，属于横比。

横比，条件相同(比如，时间)，结果不同

纵比：结果相同，条件不同

分组分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的标志，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以展现其内在的联系和规律。

分组分析法的关键在于对确定数组与组距。在数据分组中，各组之间的取值界限称为组限。上限值和下限值的平均数称为组中值。

结构分析法是指被分析研究总体内部各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。

同比和环比

同比：去年的这个时间段和今年的这个时间段进行对比叫做同比

环比：上一个月和这一个月进行对比

结构相对指标(比例)的计算公式为：

结构相对指标=总体某部分的数值/总体总量*100%

市场占有率=(某种商品销量/该种商品市场销售总量)*100%

平均分析法就是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。

平均指标可用于同一现象在不同地区、不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。

比如分析不同行业、地区的平均从业人数、平均营业收入等。所有数量指标都可以依据不同的分组用单位数来平均，进行对比、分析。

交叉分析法

交叉分析法通常用于分析两个变量之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中的变量之间的关系。

综合评价分析法

综合评价分析法的基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价，比如不同地区的社会发展水平，企业经济效益评价等，都可以用这种方法。

综合评价分析法主要有三大特点：

评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成。

在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理。

评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是由最终的分值进行综合排序。

矩阵分析法是指将事物(如产品、服务)的两个重要属性作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法。

篇5：数据分析方法

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

识别需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

收集数据

有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数

篇6：数据分析方法

据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：

①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;

②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据;

③记录表应便于使用; ④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

分析数据

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：

老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;

新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图;

过程改进

数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：

①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;

②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析;

③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通;

④数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围;

⑤数据分析所需资源是否得到保障。

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篇7：简历用数据表示

简历用数据表示

在简历写作中，有些内容适合用数字说话，更有说明力：

具体地说，用数据或百分比指标来量化你的业绩和技能，如多少数量、多少次、占多少百分比等等，你的表述越具体，未来的雇主就容易判断出你是否适合去他或她的公司工作。例如：

1) 列举一项或多项你参加或承担的重要项目或计划，你在其中的职责和贡献(哪怕你在其中只是作为服务支持或行政管理人员)，在达到或完成规定的工作任务之外，你还作出了那些其他贡献;

2))你是否有什么建议曾被上司、部门或是公司采纳?若有，说明其内容、在实施这些建议时你的作用以及你因此取得的业绩和资历;

3)你是否管理别人工作?若有，有多少人在你的领导之下?他们是哪种层次的.员工(文秘类、技术类、业务类、行政管理类等)?

4)你是否处理过紧急或危险情况?并对此加以说明;

5)你培训过员工吗?若有，说明有关的方法、程序或内容，说明这种工作是你主动自愿还是上级的要求;

6)你做过那些给你带来满足感，或者得到上级、管理层或客户表扬和认可的工作;

7)你有哪些突出的贡献为公司增加了利润和收益、节约了费用和时间、扩大了客户群、降低了员工流失率、提高了生产率、改进了产品质量、增加了公司知名度、削减了库存、建立及改进了工作流程，并用具体数字加以说明，例如：你的销售额是否每个月都超过定额的50%?你是否有建立或改进新的工作流程而每年节省公司费用十万元?你是否为一个新产品开拓了规模为一千万元的新市场?

篇8：决策:用数据说话

决策:用数据说话

执行闭队: 北京大学人民医院经典理由: HIS、MIS、ERP……这些以单个患者每次就诊为单位的临床业务信息数据对管理者来说究竟意味着什么?前台的.业务信息数据如何成为医院管理者的决策支持信息?

作者：刘帆王杉作者单位：北京大学人民医院刊名：中国医院院长英文刊名：CHINA HOSPITAL CEO 年，卷(期)： “”(5) 分类号：关键词：

篇9：“用数据说话”行吗？

笔者近日参加公司中高层领导干部会议，会议议程第一项是公司项目部总经理做年度工作总结，当第一位老总对2007年度工作总结到一半的时候，公司董事长打断了其发言“各位对于其工作情况，要从四个方面来说：工作完成情况、存在问题、解决方案、下一步计划。大家不要泛泛而谈，要把握一点――-没有数据不说话！”发言不多，没有什么深奥的道理，但是笔者却由衷的佩服眼前这位刚从清华MBA培训班学习回来的“学员”，因为他抓住了企业管理的精髓！

用数据说话，讲求的是一种负责任的行为准则。对于企业的日常管理，可以很好的责任到人，有效提高工作效率。

涵盖的内容

销售部门：数据最能体现销售部门的工作。包括：月度、季度、年度的销量和盈利数据，每个单品的具体销售数据和盈利数据，在相关媒体的费用投入数据，宣传品的费用使用数据，各种展会、经销商会议的费用使用数据等内容。

其它部门：作为围绕销售工作的辅助部门，包括企划部、采购部、财务部、办公室等，虽然没有精准的数据可以用来代表工作，但是通过对其工作的合理量化也是可以用数据说话的。包括：部门本身的职责完成情况，月度、季度、年度工作完成情况，工作进程是否符合要求，工作完成满意度评估等内容。

优点

在企业日常管理当中引入“数据说话论”，可以起到很好的监督管理作用，其明显的优势如下：

实事求是：数据是最能衡量一个人、一个部门乃至一个公司效率的最有利依据。在任何工作当中，针对企业市场开拓、内容管理都是行之有效的手段，

针对性更强：特别是在对业务部门的考核和工作监测方面，数据更有说服力。企业的月度、季度、年度的销量和盈利数据，以及费用使用情况，更能让企业清楚的了解产品在各个渠道的销售信息和费用使用方向。从而可以进行准确的渠道调控和费用调控，有效增强产品在各个渠道的销售效果。

问题把握更透彻：有了真真实实的数据，并针对某一方面展开深入的研究，就能更加清楚的发现问题，把握问题，从而有效解决问题。例如：我们可以通过对企业品种在OTC渠道的销售数据，分析出企业经营过程中的费销比是否合理，终端占有率是否到位，相关工作环节是否有效落实等现实问题。

有效提升工作效率：有了数据就是工作成绩的量化考核标准，就能不断激励企业员工更好的完成本职工作，做大限度的提升企业工作效率。

缺点

同时，任何制度和措施又有其自身存在的不可忽视的缺陷，只看数据也有不严谨的方面。

唯数据论：用数据说话，讲求的是一种严谨而负责的做事风格，倘若误以为凡事只讲数据，不讲实际情况和市场布局，就会极大影响员工工作热情和积极性。无论是经营临床、商业、终端主渠道，还是经营招商市场等边缘化渠道，本身的市场特性和不确定因素的存在，是不能一概而论的，必须依据实际看市场。

形式主义：这是企业一定要避免的一点。凡事都以数据而数据，不是以实际定目标。倘若企业的日常经营管理中落入这样一个圈圈中，对企业运营是有百害无一益的。

关于作者：

王亮：医药行业实战营销人士，多年知名企业从业经验，“定位突破营销模式”倡导者。历任市场经理、企划部经理、调研部经理等职务，对医药招商、OTC、第三终端、商业流通等渠道均有一定研究。《中国医药报》《医药经济报》《销售与市场》等知名媒体撰稿人！信奉实践出真知，希望和各方朋友交流探讨！查看王亮详细介绍浏览王亮所有文章进入王亮的博客

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