以下是小编帮大家整理的借助基于角色的CRM来保护客户隐私数据，本文共10篇，欢迎大家分享。本文原稿由网友“怪力少女顾观音”提供。
篇1：借助基于角色的CRM来保护客户隐私数据
为你的软件制定基于角色的安全计划需要参照大公司的客户隐私保护方针， NeoCase Software的 Herve Pluche建议公司需要将现有的商业流程与合规要求匹配起来，并以现有实践作为切入点。
在CRM数据库中，每一条记录都可能包含了隐私信息，这些信息可能关系到客户，也可能关系到你的销售队伍和商业运作。 在一个的商业环境中，客户隐私信息会涉及到社保卡号码，信用卡信息和家庭住址等。 而在的商业环境里，隐私信息可能包含了数百万美元的采购历史记录，销售团队的佣金、销售目标、销售战略等商业机密信息。
在一个单一数据库中存集大量信息的优点在于它能针对每一名客户与公司之间的关系为你提供一个清晰的全貌，助你回顾过去并规划未来。
但是否有必要让所有的CRM用户，比如销售代表、支持人员、顾问和库房人员，都能像你的C层管理人员那样拥有访问所有数据的权限呢? 答案显然是否定的。
有时候，让员工看到其它同事的佣金信息并不是件好事。 而让顾问看到所有的客户数据也要冒上他在为你的竞争对手工作时泄露数据的巨大风险。现实中由于员工跳槽而带走客户数据的事已是屡见不鲜。
在一定程度上保护客户隐私信息并不代表要去完全限制用户访问，或强迫他们在每次使用系统时征求许可。 相反，建立一套基于角色的结构能确保在控制隐私的同时不会影响员工的工作效率。
角色扮演
顾名思义， 基于角色是指管理人员依照用户在企业内部所扮演的角色来限制或允许他们对信息的访问。 建立一套基于角色的安全流程需要针对不同用户来设立许可权限，从而确保每一名用户只能访问到与他的岗位职责相关的信息。
比方说，某家公司决定只让高级市场人员访问与近期一场市场活动有关的特定客户数据。 或者只让副总裁访问销售佣金数据。
这种基于角色的功能还可以被进一步延伸，比如按照销售区域来划分访问权限，这样销售代表只能看到属于自己区域范围内的信息记录。
大部分的CRM应用中都自带了这类功能，公司可以按照自身的需要来酌情使用。 软件公司TechExcel的发言人Jason McNally表示，简单地去封锁信息传输或者email记录其实并不管用。
“只让员工无法向外部发送记录起不了什么作用，”他说道，
“任何在屏幕上显示的信息都能被复制粘贴到另一个文件中。他们甚至能够将客户数据截图保存下来。在员工跳槽转投竞争对手的时候，这些数据依然能够被带走。”
量体而裁
一家公司如何进行访问权限设置要视很多因素而定，其中包括公司文化，Salesforce.的产品市场总监Al Falcione说道。
“有些公司的系统很开放。 他们拥有透明的数据共享模式，不仅能让员工访问，而且还能让客户访问，”他说道。 “他们不在乎每个人都能访问这些信息。”
那些不愿使用基于角色的安全措施的公司普遍认为这种做法会破坏员工之间的协同。 如果销售队伍能浏览部分数据记录而市场部门不能，那么这两个部门之间的工作交流就会产生阻碍。
但Herve Pluche则认为，大部分公司一开始还是会倾向于保守的方法。 随着时间的推移，他们才会慢慢放宽限制，允许更多的协同。
“关键是要建立一套良好的方针和设置，对信息访问采取恰当的限制，”他说道。 “在开始时谨慎一些并没有错，因为一旦你的数据在公司内部全面流通，那么今后很可能就覆水难收。”
有些公司采取基于角色的安全保护措施的原因仅仅是为了防止给销售代表的信息过量。
“有时候，较少的信息反而能增加效率，”Salesforce.com的Al Falcione说道，他将CRM的全部数据比作是一家在线购物站点，用户可能会因为太多的数据而眼花缭乱，哪怕他们知道自己想要找的是什么信息。
“信息泛滥很容易就让人感到不知所措，”他补充道。 “因此，这类安全措施对控制隐私并没有帮助，让用户访问他们所需要的信息才能提高他们的工作效率。”
灵活性，不可失
实施一套基于角色的安全保护并不会给管理上带来多大的麻烦，它只需在系统内设立一些规则。 Falcione建议让一名享有最高权限的管理员来管理所有的需求和变化，而不是将管理权限拆分给几个部门的主管。
在确保数据安全的同时，你也要兼顾到操作的灵活性，TechExcel的Jason McNally说道。 灵活性和安全性其实也与数据的输入方式有关，销售代表和其它员工输入的数据要得当。 那种不管三七二十一先快速上传数据，然后再来分类到正确栏目的做法可能会造成大问题。 在那些数据被正确分类前， 用户可能会在共用栏目(比如备注栏)访问到它。
总的来说，基于角色的安全保护应当参照大公司的客户数据隐私规范，NeoCase的Herve Pluche说道， 公司需要将现有的商业流程与合规要求匹配起来，并采取现有实践作为切入点。 这样，管理人员才会以新的眼光来看待隐私保护措施。
最后，Herve Pluche表示，“通过使用富有更多功能的新技术，公司可以在一定程度上再评估它的商业流程和关于隐私方面的规则和方针。”
篇2：如何在托管型CRM中保护客户隐私
近年来由信息系统安全问题引发的客户信息泄露事件不绝于耳，上月“日产汽车客户信息外流”事件再次吸引了人们的视线，信息安全成为公众日益关注的问题，随着SaaS和ASP模式的持续升温，系统数据和信息的安全性问题对这种模式的制约影响也逐渐显现出来，如何保证托管系统的信息安全?将成为无论是系统托管商还是用户所不得不面对的问题。本文介绍了美国在托管型CRM客户隐私保护方面的一些实践，希望能够对托管商和用户有所借鉴。
出于其良好的服务支持、投资回报率，以及更新的及时性等方面的考虑，许多公司都选择了 hosted or on-demand CRM。由一个托管型CRM供应商来管理整个系统，不用再由公司打理全盘事务，IT部门也不用再对此劳心伤神，同时还可节省大笔IT预算。
虽然CRM系统没有架构在公司内部，但并不意味着IT人员就可以置身事外，把所有客户管理的职责全权交托给CRM托管商。正如公司有必要对诸如存储等托管应用进行管理一样，对托管型CRM系统中的客户信息，尤其是客户隐私问题，也要与供应商之间进行协调管理。
托管型CRM 需兼顾安全和客户隐私
“选择托管型CRM供应商时，除安全因素之外，另一个必须首要考察的问题就是了解托管商是怎样处理客户隐私的，这样的考察来得越周详越好。” SAP公司负责CRM解决方案的市场部副总裁Angela Bandlow女士这样认为，“按照我们的规矩，把一切都做到尽可能完善以满足需求很有必要，要确保没有冒犯这类隐私规则。”
托管商如果做不到这些，终将祸及到委托其管理数据的公司，让他们在面对自己客户的隐私问题上下不了台。
Bandlow同时认为，需要谈判和讨论的话题很多，比如说从地理位置上讲，数据究竟要存储在什么地方?是通过什么方式来存取的?旧的存储记录是否转移到了什么不同的存储媒介上?存储媒介发生改变之后，早先的记录又是如何处理的?……当然，还有很重要的一点，就是要搞清楚托管商与其它公司的合作关系。
“你必须要了解是谁来管理主机，谁来具体负责软件运作。”她说道，“有时候并非在同一个地方，而是通过某种合作关系共同完成的。”
Bandlow还指出，公司还必须要知道数据是存在物理数据分区还是虚拟分区?通常存放在逻辑分区上的数据能获得更高的安全性，能采取更有效的安全控制策略。
Bandlow 最后提醒道：“即使托管供应商分区管理这些都没有问题，但 的风险是依然存在的，分区之后供应商仍然需要确保数据的安全，
”
托管型CRM存在法律风险
另一个关于托管型CRM热门话题是如何管理其它国家客户的信息，Bandlow特别强调了欧洲国家。就如何管理客户数据的问题，欧盟和美国法律不尽相同。让情况更为复杂的是，欧盟内部的国家也是各树一帜，在欧盟法律的基础上添油加醋。
Bandlow特意为此举例说明。在英国有关税收的法律中，对客户数据作出了明确规定，诸如，未经英国本地托管的信息是不能存储在数据库中的。
这意味着，若一个托管供应商在英国有一个托管中心，那么公司要合法存储数据是比较容易的。但如果托管中心在美国爱荷华州，它想迎合客户的要求，把数据记录存储在爱荷华州首府得梅因，那就成问题了。
“你必须确保托管供应商了解各国法规，” Bandlow女士进一步说明，“有些国家法律很严格，并且对于跟客户如何联系以及客户信息如何使用这些问题穷追不放。所以，如果你的客户在国外，那你必须了解托管商所在地的政策。”
制定自己的隐私保护策略
Oracle的CRM产品高级主管Grant Emeny-Smith指出，显然托管供应商有自己默认的隐私保护策略，而公司也可以定制自己的隐私策略。Oracle也是与其它CRM托管商合作的，他们共同推出适应需要的隐私标准。这些有章可循的隐私管理，比起仅仅依赖托管供应商来维护客户隐私来说，更能让企业灵活自如的实施各自的策略。
Emeny- Smith强调说，这种隐私管理也可以适用于任何与CRM系统相关的应用，仿佛就像某种“黄金管理员”一样，通过一系列应用方案不断改善隐私问题的管理。换句话说，隐私管理本身就可以成为CRM系统的一部分。
“我们现有的CRM产品隐私管理的通用规则引擎是基于美国的隐私法律的，利用这个通用规则引擎有助于构建一个具体实际、有章可循的隐私管理平台，但多多少少会偏向根深蒂固的美国特色。”Emeny-Smith进一步分析。
不同的公司可以有不同的规则，比如欧洲公司对隐私有欧洲特色的需求，甚至不同行业领域，如医疗或金融领域，也具有不同的规则。
Emeny- Smith指出，要想改进这个平台的性能，首先一步就是要掌握客户对隐私的需求。举例说明：如果客户不乐意接到来电，更愿意通过电子邮件交流，那么就要把这些相关信息输入，并且把这些数据存放到一个事务处理体系中。
对隐私的要求会因人、因地而异，一个好的托管系统必须能够满足这类需求。用来自Oracle的Grant Emeny-Smith的话来说，隐私就是“虽说有时候受法律保护，但更多时候却仅仅是个客户选择的问题，关键是要适应不同环境的需要，托管供应商理应关注这些需求的不同。”
篇3：年终时节CRM拿什么来关怀客户
不久之前，笔者企业为了提高产品知名度，邀请各个客户进行座谈，快接近年终了，大家都比较关系一个问题“年终CRM拿什么来关怀客户?”。也就是说，用户想知道，年关将近，CRM系统有什么举措来帮助企业改善客户关系。
其实，客户关系不是一蹴而就的。需要企业花长时间去经营。不过，靠近年关时，给客户一些真诚的问候等等，确实也可以在一定程度上让客户感受到你的真诚。跟具体的管理制度结合，CRM确实有些招数蛮管用的。
措施一：给一份预计的应收账款余额表。
那时笔者还在企业中做内部项目管理员，到年底的时候，经常有客户像我们企业要未来几个月的应收账款预计表。也就是说，平时的时候，我们只需要把一些快到期的应收账款给客户即可，即大概一个月给一次。但是，在年底的时候，客户往往需要三个月左右的应收账款预计表。这主要是因为在年底，财务涉及到报表等复杂问题，需要提前安排资金等等。
所以，CRM系统需要有一个功能，能够根据一定的条件，推算出未来几个月的应收账款排期表。然后再年底的时候，应客户的要求发给对方。这无疑可以提高客户对你的认同度。相反，当客户要这份资料你们企业拿不出来，甚至让客户自己去计算(客户自己有数据，也可以推导)，这无疑会降低企业在客户那边的排名。而且，不仅要能够及时拿出这份数据，还要这份数据要准确。如果不准确的话，会给客户一种误导，反而会有相反的效果。
故，笔者建议，用户要配置好基础数据，然后学会利用CRM系统的应收账款模拟表。让系统准确的根据付款条件与出货数据演算出预计应收账款明细。这不仅是客户需要的，往往也是企业自己所需的。将近年关，这份资料对于客户的采购人员来说，可能比其他物质上的礼品更加可贵。当然，前提是要这份数据准确无误。
措施二：让客户了解公司明年将推出的新产品信息。
有一家企业，他们的项目管理员向笔者询问，他们在年底的时候，在给客户送上祝福的同时，会将公司明年即将推出的新产品向客户推荐。但是，以前手工管理的时候，比较麻烦。需要向客户的销售人员一一的去推荐，发邮件等等。他们企业客户总共有近千家，而业务有只有八个。也就是说，一个销售人员要发100多封邮件。可见，效率有多底。在这方面，CRM系统能够降低他们的工作量呢?
其实，通过CRM系统的邮件模板功能可以起到不错的效果。在我们的CRM系统中，可以为不同类型的客户定义不同的邮件模板。然后系统会自动把内容加入到邮件中，自动发送给客户。CRM邮件模板可以有如下作用。
一是根据联系人的不同，自动加上称呼。虽然邮件系统，如一些网络上提供的邮箱系统，也可以进行群发。但是，他们有一些弊端。如在邮件开头的称呼上，他们一般不能够根据客户的不同，而进行区分。如企业希望，若对方的联系人姓李，则邮件正文开头的称呼为李公;若为郑，则为郑公。但是，这在一般的邮箱系统中，通常无法实现。而利用CRM系统的邮箱模板，则可以方便的实现这种需求。
二是实现邮件的群发。如象这家企业，当客户比较多的时候，若一个个的去发送邮件的话，将是一件重复性的工作，浪费时间与精力。在CRM系统中，跟邮箱系统结合，提供了邮件群发的功能。而且，还可以根据用户定义的函数，自动对有关内容进行修改。如可以自动根据业务人员的不同而设置不同的称呼;若可以在客户那边隐藏企业群发的邮件地址等等。
在年底，企业通过祝福的形式让客户了解公司新一年的产品研发计划，不仅可以让企业的客户感受到你们企业的技术实力;而且也可以让他们有时间去考察新产品的市场，
这对于企业还是客户来说，都是一个双赢的局面。通过CRM系统的邮件模板功能，实现邮件的群发，可以把对客户的节日问候变得简单。
如果通过手工发送邮件，企业业务员往往怕麻烦，而会偷三漏四。现在通过邮件群发，明显可以把这些信息准确无误的发送到客户的邮箱中。
措施三：让系统自动对客户进行分级，实现差别待遇。
企业在年底，往往会对客户送一些物质上的奖励。当然这个奖励，会根据客户级别的不同，客户订单量的不同，而选择不同的等级。所以，现在企业所需要关注的就是，如何对客户进行分级，从而实现差别待遇。
在CRM系统中，会根据历史交易数据，实现对客户的排序。从而为企业进行客户分级提供依据。如在CRM系统中可以自动统计客户的年交易金额在企业总销售金额中的比重。并借根据客户预先定义的加权计算的规则，把这个比重折算到客户评级的总分中。
这说起来比较绕口，其实原理比较简单。如企业在对客户进行分级的时候，主要有四个指标。一是货款是否按时支付，这个在评价中占30%的比重;二是年交易量，这个站30%的比重;三是利润贡献率，占20%的比重，四是人为评价因素，占20%。前面三个指标的数据，都来自于CRM系统的历史交易数据。若要人工去统计这些数据，工作量太大。也许，过完年了，业务人员还不能统计好这些数据。而只能根据感性的认识，对其进行分类。其实，这些烦人的计算，可以交给CRM系统来完成。根据笔者的测试，若企业客户的年下单量在100万个项目左右，则CRM 需要半个小时左右统计完成相关数据。为此，用户可以下达一个指令，让CRM系统在后台完成这些计算。
所以，有数据的支持，则系统计算出来的结果，就会比较科学。比靠管理人员的感性判断，要合理的多。笔者在平时项目实施的过程中，通常情况下，都会主推这些分析工具。因为这才是CRM系统真正价值的体现;也是CRM各个品牌之间的差异所在。
在年终，利用CRM系统提供客户分级的相关数据，从而在年终的时候，实现差别待遇。这无疑也是CRM系统对客户进行年终关怀的一个手段。
措施四：把拖下来的尾巴处理好。
要做到日事日毕，也许比较困难。但是，年事年毕，那应该不会有多大的难度。笔者负责的企业中，有一家用户就有这方面的规定。
他们在年底，要多客户的交易进行一次清算。如到年底为止，还有哪些客户投诉没有处理完成;还有哪些订单没有出活，等等。通常情况下，在过年之前，都要把这些为处理的事情处理完成，而不能够拖到明年去。这无疑，也是对客户一种负责。若把今年的投诉，在明年去回复给客户，显然比较难让人接受。虽然可能只差一个月，但是给客户的感受，总觉得隔了一年似的。
所以有些客户，在项目实施的时候，要求我给他们设计一些报表。主要功能无法就是统计到年末为止，还有哪些未处理完成的客户投诉;或者说，还有哪些客户订单没有给客户确认交期;又或者还拖欠客户哪些货等等。
当管理者了解这些信息，一方面可以对年假进行合理的安排，尽量不要把客户的事情拖到明年去;其次，也是对员工进行考核的一种手段。更重要的是，能够给客户留下一个好印象。从某个方面来说，把客户遗留下来的问题有效解决了，往往比送客户礼品更加来的有意义。
在CRM系统中，有不少的年报表，可以帮助用户做好这些数据的统计。无疑，CRM系统就是通过这种方式，来体现对他们的关怀。
总之，CRM系统可以从各方面提高客户满意度。在年末，也可以通过CRM系统，为企业提供所需要的数据，帮助企业管理员，搞好客户关系。为管理者制定年终奖赏客户方案，提供数据方面的支持。
篇4：CRM寻求突破 挖掘数据抓住客户
某商场实行会员积分制度，依据会员的积分卡建立了CRM系统，会员可凭积分卡在购物时享受一定的折扣优惠，根据消费金额进行积分，同时每年还可获得一本商场内商户的打折优惠券，
会员卡搜集的资料主要是会员的个人信息，包括性别、联系方式、居住地址等，同时由于会员在消费时需刷卡才能积分并享受优惠，故所有会员的每一次消费信息包括花费金额、购买时间、所购商品名称、所购商品的促销折扣、享受的总折扣都有记录。但该商场仅将此资料作为积分兑奖的依据加以利用，同时对长时间未到店的用户进行短信促销推广，这样做实际仅利用了CRM数据库中很小的一部分信息，对于海量的会员购物细节信息并没有加以深度的利用。
在周边商场不断打折促销的压力下，该商场采用同样的折扣手段进行促销以吸引消费者，但效果不佳，商场的营业额出现了增长的停滞甚至下跌。商场面对困境决定对用户的数据进行深度的发掘，希望能够对商场的会员采取有针对性的促销措施，以避免客户的流失。
CRM是步枪 数据挖掘是
针对这一案例，本尼菲咨询数据挖掘咨询顾问认为，传统企业管理的优势通常体现在后台，ERP系统帮助企业实现了内部商业流程的优化，提高了生产效率。而面对前台变幻莫测的市场时，企业往往缺乏真正有效的工具的帮助，诸如：什么产品最受欢迎、哪些顾客偏好购买哪种产品、原因是什么、有多少回头客、什么类型的客户为企业带来现金流、什么类型的客户为企业带来利润、哪些用户较具成长能力、哪些用户有离开的倾向、离开的原因有哪些等，目前大部分企业还只能依靠经验来推测，CRM系统的应用还仅仅局限在浅层，很多数据并没有被转化为能够帮助客户的知识加以利用，而仅仅是作为一个数据被忽略掉了。
目前CRM系统已经为企业提供了一个收集、分析和利用各种客户信息的系统，帮助企业充分利用其客户管理资源，也为企业在电子商务时代从容自如地面对客户提供了科学手段和方法。目前所有企业面临的一个共同问题是：企业数据量非常大，而其中真正有价值的信息却很少。如何有效地利用这些海量的信息，是摆在大多数企业面前的一个重大的问题。
大量的调查和行业分析家都明确了这样一个事实，即建立和维持客户关系是取得竞争优势的惟一且最重要的基础，这是网络化经济和电子商务对传统商业模式变革的直接结果。而实现这一目标的有力武器就是数据挖掘。
数据挖掘与CRM之间的关系类似于枪和子弹的关系，CRM就是一支步枪，而数据挖掘工具则为这支步枪装备了强力的 。这一组合将成为企业赢得市场、取得市场成功的有效助力。
数据分析形成会员分类 进行精细化营销
那么，怎样才能对用户的数据进行深度挖掘呢？让我们看看这个商场是怎么做的。
首先，这个商场根据用户的消费额和消费频率将用户进行分级，对消费金额较高的重点客户进行定期电话回访，以保证高端客户稳定。在这个环节中，数据挖掘团队首先对用户的消费额度和消费频率进行平均，再将每一个用户的消费频率和消费额度与平均值相比，得到与平均值有显着差异的用户，通过进一步的电话和短信访问区分出高价值客户和低价值客户，
再将高价值用户的消费额与消费频率进行交叉，对高价值用户进行进一步的细分。其次，分析师根据用户的消费频率和购物习惯将用户进行分类，根据对会员进行的电话访问结果和消费数据的分析，建立了会员的购物模式分类模型，通过聚类分析，将会员归类到各个细分的类别当中，再经过与商场的一线人员的实际沟通，对分类结果进行进一步的修正。对每一个新加入的会员经过判别分析后直接归入到其所属的类型当中，在经过一段时间的观测取得一定量数据后，即可对其展开针对性的营销推广活动。
用户在持有会员卡进行一定频率的消费后，模型自动判断用户在商场的购物类型和习惯，将会员细分为价格敏感型、超市购物型、品牌忠诚型、附近居住型等不同的类型。根据差别分析的结果检验，商场发现，价格变化对价格敏感型用户的差别影响程度达到了87.2%，其他类型的用户群体在差别检验中，也显着地体现出了其主要的影响因素。
这一结果首先被应用于针对性的定制营销。商场有针对性地发送了不同的促销信息，包括对价格敏感型用户在推送内容上主要以打折促销信息为主，将其习惯在商场购买的商品的相关打折促销信息准确地通过短信推送到其手中。而对于品牌忠诚型消费者则有选择地推送相关品牌的新品上市、价格促销等信息。同时通过与用户的频繁接触，对用户的个人信息进行了定期的维护和更新，使得商场有能力通过邮件递送的方式，将过去需要消费者到店领取的优惠券直接递送到消费者的手中。
在第二阶段，根据本地消费者与商场会员的购物习惯，将本地消费者习惯购买的商品的相关信息，根据消费者的购物习惯进行共同的促销信息推送，以吸引原本在其他地方购买商品的用户在本商场进行更多的相关产品购买。例如购买品牌服装的女性消费者通常具有较大的化妆品及护肤用品的消费需求，在过去，由于商场面积较大以及商场一贯的高端形象，很多消费者是在其他商场购买化妆品和护肤用品的，但经过对消费者购物习惯的数据挖掘后，商场针对只在商场购买服装的女性消费者有针对性地根据其购物的价位推送相关化妆品和护肤用品的广告，同时调整了购物通道的设计，使得消费者能够更容易从服装区到达化妆品区域。经过一个月左右的实际检验，商场的化妆品和护肤用品销售额得到了大幅度的增长。
图1商场根据用户的消费频率和购物习惯将用户进行分类，建立了会员的购物模式分类模型
针对性营销商场数据采集与分析会员消费
图2商场通过对CRM系统数据采集与分析，对会员进行有针对性的营销。
链接
零售企业如何有效应用CRM数据
针对目前在各零售企业普遍应用的CRM系统情况，本尼菲数据挖掘分析师建议：
首先，在企业系统建设规划阶段，充分考虑来自不同部门的近期及长期需求，充分将CRM系统实施后可能会为企业的运营带来的变化向各部门详细阐述，由各部门提出各自对于系统的期望和要求，统一汇总调整后整理为系统的建设需求。在此过程中，要充分考虑CRM数据挖掘对于企业市场营销与市场微观环节的影响以及对决策支持的重要性。
其次，在CRM设计阶段预留出足够的升级空间，比如数据库在设计时不仅要考虑目前有能力收集的数据，更要为未来可能会收集到的数据预留出足够的空间。
同样，系统的设计不仅是为了收集数据进行统一的提取和分析，还要考虑未来逐步实现智能数据分析，将真正的商业智能逐步引入到系统当中，这就需要在数据搜集、传输、储存等环节充分考虑到这方面的要求。
最后，整个系统的设计应建立在有效、易用、扩展性强的基础上，充分打好后台的基础，在企业CRM系统运行一段时间后，针对CRM运营数据进行全面分析，以保证随着商业模式和规模的不断升级，系统能够尽可能地无缝升级——只需进行前端应用层面的修正即可保证在数据结构不出现大的变化的情况下，实现对经营管理的有效支撑。
篇5：隐私保护：为Excel表格数据文档设置密码
我们的生活和工作中常常会有一些Excel文档中的数据需要保密，这时我们可以为Excel表格数据文档设置只读密码或者修改密码，
下面我们先来看看在Excel中怎样为文档设置密码。
在Excel2007中点击左上角的选项按钮，在弹出菜单中选择“另存为”，
或者按快捷键F12也是一样的效果。
在“另存为”界面左下角有一个“工具”按钮，点击“工具”按钮右边的小三角，在弹出菜单中选择“常规选项”。
这时我们就可以在“常规选项”中设置密码了。
设置“打开权限密码”后，他人可以用这个密码阅读这个Excel文件。
设置“修改权限密码”后，他人可以用这个密码打开和修改这个Excel文件。
勾选“建议只读”后，他人在试图打开Excel文件的时候，会弹出建议只读的提示窗口。
篇6：大数据下网络安全与隐私保护研究论文
大数据下网络安全与隐私保护研究论文
摘要：随着网络信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。在大数据发展背景下，网络安全与隐私保护成为人们日益关注的问题。大数据在给网络用户带来便利的同时，也带来了潜在的危险，如用户隐私泄漏、数据存储安全等，引起了广大用户的高度重视。本文对大数据时代下的网络安全问题进行了综合分析，旨在提高大数据时代的网络安全水平。
关键词：大数据；网络安全；隐私保护;数据安全
大数据时代是基于互联网、云计算、物联网等技术发展所带来的新网络时代洪流，海量的数据共同构成了新的网络发展态势，在带来众多应用便利服务生活生产的同时，新时期的网络安全问题成为了制约其发展的瓶颈问题。浩瀚的数据量、繁杂的数据类型和越来越快的处理速度共同构成了大数据的典型特征，尤其是在满足实时性需求方面的优势显著，但随之而来的网络安全问题日趋严峻，需要加以研究解决，从而提供更好的服务技术开发与应用。
1在大数据时代下的特征
关于大数据时代发展特征概括为以下几点：
（1）规模。大数据的发展背景，数据非常复杂。，全球的总信息量已经达到8ZB。
（2）多样性。传统的数据存储类型的文本结构化数据，但在这个阶段，随着人们越来越多样化，数据载体的要求大数据开始出现一些非结构化数据，如图像和音频。
（3）价值。大数据发展的背景下，人们通过大量的信息提取、分析和统计，发现有价值的信息。
2大数据时代网络安全问题分析
大数据时代的来临代表举行的电脑硬盘容量计算机硬盘容量从TB级别向PB、ZB、EB级别的迈进，是否具有相同的类型描述数据、以及加快生成的数据处理速度也是一个现代数据管理方面的挑战。这将提升另一个数据安全管理压力，增加网络安全现状的严重性，加强数据面临的安全挑战。我们结合数据分析时代特征的安全问题，目前最典型的几个主要问题有，缺乏理解用户文件安全、用户隐私、数据存储和数据本身面临的攻击挑战。
（1）用户理解不足。大数据的价值在过去的几年里逐渐渗透到用户的个各方面。相反，用户使用的数据信息，很难避免被暴露用户信息本身。
（2）文件的安全性。文件数据处理和安全运行是云计算的核心技术的推广和应用的基础，越来越多的用户数据，文件，等等，关注平台的存储和处理，将存在大量的敏感信息。安全文件可以从内部等级维护访问保护和控制各种威胁。
（3）用户个人隐私的安全。加强安全使用安全隔离保护升级进入者的权利保护隐私的目的是为了避免偷窃情报数据。
（4）数据存储的安全性。数据存储时代即将崛起，但许多非结构化数据类型的确定性，缺陷记忆模式与新密码本身还不成熟，所以，无论是从技术角度还是管理角度加强数据存储方面的实践研究都势在必行，尤其是检测难度较大的高级可持续攻击等，要持续推动安全载体环境的建设。
（5）数据安全。现代互联网络中，数据的大量汇集*客不容易找到攻击对象，同事共享资源，特别是节省费用，成为数据通信平台和通道容易*客攻击的主要目标的有利条件。已经成为可以实时更新的.大学和保护措施的目标，特别是拥有海量用户信息资源和敏感信息的大数据，数据的丢失和被窃取将会造成难以估量的经济损失，这些都是需要加以注意的典型安全问题。
3网络安全和隐私保护的对策
3.1网络安全控制对策。大数据背景下的发展，网络安全保护需要综合研究网络系统中存在的漏洞和风险，全面分析和评价脆弱性和风险，并使用最新的技术[2-5]控制网络安全问题。（1）访问控制。对网络用户的访问控制，确保人以合法的身份访问各种网络资源，有效地防止非法用户的访问。
（2）数据加密。为了实现有效的网络安全控制，必须将大量数据加密，可以转换为密文数据，从而有效地保证了加密信息在传输的过程中保护。为了确保数据存储的安全与稳定，相关技术人员根据各种数据的特点和类型需要实现网络信息数据的安全传输。
（3）网络安全隔离控制。相关技术人员使用各种网络隔离技术实现网络安全。例如，人们可以在网络防火墙部署数据，将其存储在系统中，网络被划分为内部和外部网络，同时授权数据通道，隔离和限制的网络访问。
（4）病毒的预防和控制。可以在电脑上安装杀毒软件，电脑定期文件扫描和杀毒。更新和修复病毒。提高日常安全维护计算机和网络安全的意识。
3.2隐私保护的对策。
（1）数据水印技术。水印技术中的身份信息在不会影响人们使用数据的前提下，通过一些更难检测的方式嵌入到数据载体。数据水印技术主要用于保护原作者的版权。当前数据水印技术由于技术限制，仍然需要继续改善和发展。
（2）用户隐私保护技术。大数据背景下的发展，可以通过使用各种技术来保护用户的隐私。这些技术主要在数据生产、收购、加工、存储和传输中，如生命周期，从不同的角度和层面建立完善的用户隐私安全保护体系。通过各种技术实用性和通用性隐私保护的用户的信息，比如使用语义web的信息过滤系统和位置匿名技术，如用户的敏感信息进行个人保护，或通过使用匿名数据分布式技术提供一个广泛的用户隐私的保护方式。
（3）建立和完善相关法律制度。目前缺乏一个系统的、全面的国家法律，包括相关法律法规、以及其他法律、行政法规和地方规章。行政法规是行政部门根据自己的职责管理内容，目的是方便管理。目前网络安全的法律法规帮助理解来自不同部门的职责，但他们的专业知识，缺乏全球的定义。建立和完善网络安全相关的法律体系，法律渊源必须首先澄清当前网络安全层次结构，消除冲突的影响，完善网络安全法律制度和程序规则。在网络安全立法的过程中，可以举行听证会等形式广泛听取公众的意见，增强网络安全立法的科学性和普遍性。法律法规是一个重要的工具和手段来保护用户的隐私，在当前的背景下，大数据的发展，通过制定和完善相关的法律法规来保护用户的个人隐私是非常重要的。需要加快相关立法进程，提高法律法规的保护用户的隐私信息。
4结束语
综上所述，应充分利用好大数据的优势，同时在此基础上，要明确当前网络环境安全威胁，从用户安全意识、数据存储、应用、管理以及相关法律制度几大方面入手，由技术层面到管理层面应用多种策略加强安全防护，提升大数据本身及其平台安全性，更好地为经济建设发展服务。
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篇7：大数据时代下网络安全与隐私保护论文
摘要：
大数据时代下信息技术发展异常迅猛，发展至今在社会各领域获得了广泛的普及，极大便利了人们日常生活与工作，但同时也给人们带来了相应的困扰，其中最为明显的就是网络安全问题。因此，如何在大数据时代下解决好网络安全问题，保护好人们的隐私数据不被泄露成为众多相关学者与相关研究人员重点关注、研究的一个问题。而要想解决这一问题就必须深入分析其背后成因，在此基础上采取针对性策略予以应对。文章从大数据的内涵分析着手，探讨大数据时代下的网络安全与隐私保护问题，并针对这些问题提出切实可行的应对策略。
关键词：
篇8：大数据时代下网络安全与隐私保护论文
目前，世界已经进入大数据时代。提高大数据的安全性，从而更好地发挥大数据的应用价值，这些早已成为人们的共识。然而，由于种种原因，大数据时代下的网络安全问题始终存在，甚至呈现出愈演愈烈的趋势。为了更好地应对这一问题，首先要做的就是正确认识大数据及其特征。
1大数据的内涵
大数据就是一种获取规模、存储规模、管理规模以及分析规模等，此类规模均远远超出传统数据库软件能力范围的数据集合。大数据具有十分显著的特征：
（1）数据规模极其庞大，并且与日俱增。
（2）数据的类型多种多样，较为常见的有视频、音频、图片、文本等。
（3）数据等流传速度非常快。
（4）数据等价值密度较低。
篇9：大数据时代下网络安全与隐私保护论文
2.1网络安全问题
互联网的广泛普及给人们的日常生活带来了极大的便利。人们只要在有网的地方通过电脑或手机等工具就可以及时获取世界各地发生的新闻信息。同时也可以观看自己喜欢的电影和电视剧等，也可以听自己喜欢听的歌，和自己想交流的人进行即时互动等等。总之，互联网改变了人们生活的方方面面。但与此同时，互联网的广泛普及也带来了众多的网络安全问题。网络安全问题极大地影响着人们的上网体验，更为重要的是极大地损害了人们的利益如经济利益、政治利益、个人名誉等。导致网络安全问题的原因有很多，主要有以下几种：网络恶意攻击；网络自身及网络管理还不够健全；一些软件在设计上存在漏洞；一些恶意网站故意设置陷阱；网络内部工作人员故意做出一些不良的行为。同时，网络用户在上网的时候人为的误接收病毒文件有很大可能会导致网络安全的出现。
2.2隐私保护问题
保证隐私信息不被泄露是广大网络用户极为关心的问题，因为网络用户隐私信息遭到泄露将很可能导致影响网络用户正当权益的维护，如银行账号及密码的泄露有可能导致网络用户相应银行卡的金额被他人盗取，从而严重损害到网络用户的经济利益。再如，个人信息在网上被泄露，可能会被不法分子利用进而从事违法行为，这样将会损害到网络用户的个人声誉。从现阶段来看，网络用户信息泄露问题，很大程度上是因为企业在对网络用户的信息进行分析与提取过程中使用方法不当造成的。很多企业认为只要在网络用户的公开信息中做到没有包含网络用户的标识符就是对网络用户的隐私保护。但是信息隐私保护是需要企业在相关法律法规、相关道德准则以及相关行业自律下对网络用户的隐私信息进行必要保护。同时，网络用户有权知道与自己有关的个人信息是被什么企业以什么方式用以什么渠道。
篇10：大数据时代下网络安全与隐私保护论文
3.1网络安全问题应对策略
大数据时代下，要想解决网络安全问题需要对网络系统中存在的.各种漏洞以及各种风险进行综合研究，以便有效针对这些漏洞和风险采取行之有效的应对策略。具体而言，行之有效的应对策略主要有以下几种。第一种是设置访问控制。通过这种方法，可以把网络用户划分为有权访问网络用户和无权访问用户。保证了部分网络用户能够以合法身份对网站内各种资源进行访问，同时规避了一些不法的网络用户对网站的访问，从而有效保障了网站内资源的安全。第二种是对重要数据进行加密处理。为了能够有效达到网络安全控制，就必须将重要数据进行加密处理，使之成为一种密文，以便保证这些重要数据在使用过程中以及传播过程中能够得到有效保护。并且即使这些加密的重要数据被他人窃取，也会因为他们不知道正确密码而南音查看和使用。第三种是防治网络病毒。网络病毒是网络安全问题一个重要隐患，一旦电脑或手机等工具收到网络病毒等攻击，其中的数据很有可能被相关的不法分子所窃取，从而极大地影响人们的正常生活与正当利益。为此，网络用户应该提高自己的网络安全意识，在自己的电脑和手机等相关工具上安装较好的杀毒软件，并且定期对电脑和手机等相关工具内的数据进行深入扫描，一旦发现病毒立即进行杀毒处理。同时为了保证杀毒软件的正常使用，要及时对杀毒软件进行及时更新。
3.2隐私保护问题应对策略
大数据时代下，做好隐私数据的保护工作显得尤为重要。为此，需要对目前存在的隐私保护问题进行详细的分析与探讨，以便有效针对这些问题找到行之有效的应对策略。具体而言，行之有效的应对策略主要有以下几种。第一种是对重要的隐私数据采用水印技术。所谓水印技术，就是在不影响人们对数据进行正常使用的情况下，通过一些比较隐秘的方式把标识信息嵌入到重要隐私数据的载体中。目前水印技术的使用主要是为了保护原创者的著作权不受侵犯。第二种是采取相关技术对网络用户的重要隐私信息采取保护。例如使用语义网的信息过滤逆天或者是使用位置匿名器等相关技术，保证网络用户的个人重要隐私信息不被泄露出去。第三种是建立健全与网络信息隐私保护相关的法律法规，从而在国家层面上保证个人重要隐私信息得到切实保护，并有效打击窃取他人重要隐私信息的不法分子。
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