模拟退火算法在安全投资决策中的应用

下面是小编收集整理的模拟退火算法在安全投资决策中的应用，本文共5篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。本文原稿由网友“力速双A普通人”提供。

篇1：模拟退火算法在安全投资决策中的应用

模拟退火算法在安全投资决策中的应用

摘要：安全投资决策是安全生产决策的重要内容.企业生产系统的安全投资,是生产成本的`组成部分,合理地安排投资项目,可以最大限度地提高企业的安全效果和经济效益.本文在分析安全投资决策问题的基础上,针对问题优化模型,设计了带有精英保留策略的模拟退火算法,并对其进行了优化求解,结果表明模拟退火算法在解决安全投资决策问题上能够得到比较优化的方案,从而为求解安全投资决策问题提供了新的途径.作 者：罗景峰    许开立    LUO Jing-feng    XU Kai-li  作者单位：东北大学资源与土木工程学院,沈阳,110004 期 刊：安全与环境工程   Journal：SAFETY AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)：, 17(3) 分类号：X913 关键词：安全投入    安全投资    投资组合    优化设计    模拟退火算法   

篇2：模拟退火算法在控制网平差中的应用

模拟退火算法在控制网平差中的应用

线性最小二乘估计在对非线性函数进行线性近似的.过程中会产生模型误差,而一些非线性参数估计方法可能因为函数复杂而难以求导,法方程系数矩阵秩亏或呈病态矩阵时难以求解,非线性迭代解法有时对初始值的选择存在依赖性,不恰当的初始值会导致迭代无法收敛.针对这些问题,引入了模拟退火算法,介绍了该算法的基本原理、计算步骤和收敛性,并以3个控制网平差应用为例,说明该算法具有无需求导求逆,简洁实用,易于编程等优势,并能实现全局优化,获得高精度的平差结果.

作 者：邓兴升 王新洲 DENG Xing-sheng WANG Xin-zhou  作者单位：邓兴升,DENG Xing-sheng(武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,灾害监测与防治研究中心,湖北,武汉,430079)

王新洲,WANG Xin-zhou(武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,灾害监测与防治研究中心,湖北,武汉,430079;山东科技大学,地球信息科学与工程学院,山东,青岛,266510)

刊 名：测绘工程  ISTIC英文刊名：ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)： 17(1) 分类号：P207 关键词：模拟退火算法   线性最小二乘估计   非线性模型   控制网平差  

篇3：模拟退火算法在连续变量全局优化问题中应用

模拟退火算法在连续变量全局优化问题中应用

研究了基于模拟退火算法应用于连续变量全局优化问题,并给出了实现步骤.介绍了控制参数实用选择方法.针对连续变量的'特殊性,给出了新解产生的实用方法.最后以计算机视觉领域中的基本矩阵的求解作为一个实例,来说明它在连续变量中的应用.大量数字仿真结果表明该算法能有效地解决连续变量全局优化问题.

作 者：江加和 宋子善 沈为群 邱力为  作者单位：北京航空航天大学自动控制系 刊 名：北京航空航天大学学报  ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS AND ASTRONAUTICS 年，卷(期)： 27(5) 分类号：O242.1 关键词：退火   最优化算法   随机搜索   基本矩阵  

篇4：模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用

模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用

采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的'超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.

作 者：邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin  作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版）  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 24(z1) 分类号：X824 关键词：SA-BP神经网络模型   模拟退火算法   BP算法  

篇5：模糊层次分析法在投资决策中的应用

模糊层次分析法在投资决策中的应用

分析了模糊一致矩阵的性质和判定方法,通过模糊一致性指标,确定模糊判断矩阵的一致性程度,并调整模糊判断矩阵,以达到满意的模糊一致性;针对投资决策问题的'复杂性和模糊性,运用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法为企业的投资决策提供参考.

作 者：陈均明 CHEN Jun-ming  作者单位：重庆工商大学数学与统计学院,重庆,400067 刊 名：重庆工商大学学报（自然科学版） 英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)：2008 25(1) 分类号：C930 关键词：模糊一致矩阵   模糊层次分析法   一致性指标   投资决策  

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