全检索的应用数据库教程

时间:2023年04月20日

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来源:米奇律师

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编辑:本站小编

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下面小编给大家整理全检索的应用数据库教程,本文共8篇,希望大家喜欢!本文原稿由网友“米奇律师”提供。

篇1:全检索的应用数据库教程

CONTAINS 语法

我们通常在 WHERE 子句中使用 CONTAINS ,就象这样:SELECT * FROM table_name WHERE CONTAINS(fullText_column,'search contents'),

我们通过例子来学习,假设有表 students,其中的 address 是全文本检索的列。

1. 查询住址在北京的学生

SELECT student_id,student_name

FROM students

WHERE CONTAINS( address, 'beijing' )

remark: beijing是一个单词,要用单引号括起来。

2. 查询住址在河北省的学生

SELECT student_id,student_name

FROM students

WHERE CONTAINS( address, '“HEIBEI province”' )

remark: HEBEI province是一个词组,在单引号里还要用双引号括起来。

3. 查询住址在河北省或北京的学生

SELECT student_id,student_name

FROM students

WHERE CONTAINS( address, '“HEIBEI province” OR beijing' )

remark: 可以指定逻辑操作符(包括 AND ,AND NOT,OR )。

4. 查询有 '南京路' 字样的地址

SELECT student_id,student_name

FROM students

WHERE CONTAINS( address, 'nanjing NEAR road' )

remark: 上面的查询将返回包含 'nanjing road','nanjing east road','nanjing west road' 等字样的地址,

A NEAR B,就表示条件: A 靠近B。

5. 查询以 '湖' 开头的地址

SELECT student_id,student_name

FROM students

WHERE CONTAINS( address, '“hu*”' )

remark: 上面的查询将返回包含 'hubei','hunan' 等字样的地址。

记住是 *,不是 %。

6. 类似加权的查询

SELECT student_id,student_name

FROM students

WHERE CONTAINS( address, 'ISABOUT (city weight (.8), county wright (.4))' )

remark: ISABOUT 是这种查询的关键字,weight 指定了一个介于 0~1之间的数,类似系数(我的理解)。表示不同条件有不同的侧重。

7. 单词的多态查询

SELECT student_id,student_name

FROM students

WHERE CONTAINS( address, 'FORMSOF (INFLECTIONAL,street)' )

remark: 查询将返回包含 'street','streets'等字样的地址。

对于动词将返回它的不同的时态,如:dry,将返回 dry,dried,drying 等等。

以上例子都使用英文,不使用中文是因为有的查询方式中文不支持,而且我的计算机是英文系统

付:对《全文检索1得质疑》:

5. 更新全文本索引的过程比常规索引要耗时,而且也不象常规索引那样可以由数据库系统立即更新。

可以立即更新的

9. 如果在查询中包含 noise words ,就会引发错误,在应用程序中应去除这些 noise words。

不对,查询时会自己过滤掉noise word,只有查询的内容全是noise words时才会出现错误

全文本检索的应用(1)

篇2:全检索的应用数据库教程

CONTAINSTABLE 语法

我们通常在 FROM 子句中使用 CONTAINSTABLE ,就象这样:SELECT * FROM table_name,CONTAINTABLE(fulltext_table,fullText_column,'search condition') WHERE ......,

CONTAINSTABLE 在查询方式上与 CONTAINS 几乎一样,所以就不用赘述了。CONTAINSTABLE 返回的是符合查询条件的表,在 SQL 语句中我们可以把它当作一个普通的表来使用。

我们看一个例子,比较这两种表的不同。

SELECT FT_TBL.student_name,FT_TBL.student_score,KEY_TBL.RANK

FROM report AS FT_TBL INNER JOIN

CONTAINSTABLE( student,address,

'ISABOUT (city weight (.8), county wright (.4))' ) AS KEY_TBL

ON FT_TBL.student_id = KEY_TBL.[KEY]

ORDER BY KEY_TBL.RANK

CONTAINSTABLE 返回的表包含有特殊的两列:KEY,RANK。

在第一部分里我们就强调了:被全文索引的表必须有唯一索引。这个唯一的索引列在返回的表中就成为 KEY。我们通常把它作为表连接的条件。

在某些网站搜索时,结果中会出现表示匹配程度的数字,RANK 与此类似。它的值在0~1000之间,标识每一行与查询条件的匹配程度,程度越高,RANK 的值大,通常情况下,按照 RANK 的降序排列。

FREETEXT 语法

FREETEXT 与 CONTAINS 类似,只是没有 CONTAINS 的精度高。在 CONTAINS 中,对查询条件的写法有很多要求,而 FREETEXT 就没有,可以是任意的单词,词组或句子。看下面的例子:

SELECT CategoryName

FROM Categories

WHERE FREETEXT (Description, 'sweetest candy bread and dry meat' )

FREETEXTTABLE 语法

和 CONTAINSTABLE 一样,FREETEXTTABLE 返回带有 KEY,RANK 的表,

举例说明:

SELECT FT_TBL.CategoryName,

FT_TBL.Description,

KEY_TBL.RANK

FROM Categories AS FT_TBL INNER JOIN

FREETEXTTABLE(Categories, Description,

'sweetest candy bread and dry meat') AS KEY_TBL

ON FT_TBL.CategoryID = KEY_TBL.[KEY]

在 ASP 中使用全文本检索

Dim cnn

Dim rs

Dim strSQL

strSQL = “SELECT book_name ” &_

“FROM books ” &_

“WHERE CONTAINS( description, '” & Request(“search_condition”) & “' )”

Set cnn = Server.CreateObject(“ADODB.Connection”)

Set rs = Server.CreateObject(“ADODB.RecordSet”)

cnn.Open “provider=sqloledb;datasource=.;initial catalog=books;user id=sa;pasword=;”

rs.Open strSQL,cnn

上面的例子十分简单,仅为示意。只要掌握了 CONTAINS 和 CONTAINSTABLE 的语法,在使用上和一般的 ADO 查询一样。

全文本检索的应用(1)

全文本检索的应用(2)

篇3:全检索的应用数据库教程

基本知识

1. SQL Server7 的 DeskTop 版中没有全文本检索,

2. 一个表只能有一个全文本检索。

3. 被检索的表必须有单列的唯一索引。

4. 全文本的索引存储在文件系统中,而非数据库中。

5. 更新全文本索引的过程比常规索引要耗时,而且也不象常规索引那样可以由数据库系统立即更新。

6. 全文本索引包含在全文本目录( Full-Text Catalog )中,每个数据库可以包含一个或多个目录,但一个目录不能属于多个数据库。

7. 全文本检索只能在真正的表上创建,不能是视图,系统表,临时表。

8. 全文本检索会忽略某些噪音字( noise words),比如英文的 a,the,and,中文的'和','是'等等。

9. 如果在查询中包含 noise words ,就会引发错误,在应用程序中应去除这些 noise words。

启动全文本检索服务。

方法A:在企业管理器中打开 Support Services 文件夹,在 Full-Text Search 的右键菜单中选择 Start。

方法B:在 SQL Server Service Manager 的 Services 下拉列表中选择 Microsoft Search,并单击 Start/Continue 按钮。

方法C:使用 net start mssearch 的命令行方式。

使用全文本检索向导( Full-Text Indexing Wizard )。

step1. 选择被检索的数据库,在 Tools 的菜单中,选择 Full-text Indexing,进入欢迎( Welcome )的屏幕,单击 next。

step2. 选择被检索的表,单击 next。

step3. 选择唯一索引,单击 next。

step4. 选择被索引的列,单击 Add,该列显示在右栏中。单击 next。

step5. 选择目录(选择已存在的目录,或创建新的目录),单击 next。

step6. 选择或创建 population schedule(可选项),单击 next。

step7. 单击 finish。

使用 SQL-DMO (以 VB 为例)

step1. 在工程的引用中选择 Microsoft SQLDMO Object Library。

step2. 创建 SQLServer 对象。

Dim objSQL As New SQLDMO.SQLServer

objSQL.Connect “localhost”, “sa”, “”

step3. 创建新的目录,并加入到被索引的数据库目录中。

Dim objCatalog As New SQLDMO.FullTextCatalog

'使 pubs 为全文本检索的数据库

objSQL.Databases(“pubs”).EnableFullTextCatalogs

'创建新的目录

objCatalog.Name = “ftcPubsTest”

'将新目录加入到目录集合中

objSQL.Databases(“pubs”).FullTextCatalogs.Add objCatalog

step4. 在表上创建全文本索引,

Dim objTable As New SQLDMO.Table

'指定被索引的表

Set bjTable = objSQL.Databases(“pubs”).Tables(“authors”)

'指定目录名和唯一索引名

objTable.FullTextCatalogName = “ftcPubsTest”

objTable.UniqueIndexForFullText = “UPKCL_auidind”

objTable.FullTextIndex = True

'指定被索引的列

objTable.Columns(“au_lname”).FullTextIndex = True

objTable.Columns(“au_fname”).FullTextIndex = True

'激活该表上的全文本索引

objTable.FullTextIndexActive = True

step5. 启动全文本目录

objCatalog.Start SQLDMOFullText_Full

使用存储过程

step1. 使 pubs 为全文本检索的数据库

USE Pubs

go

sp_fulltext_database 'enable'

step2. 创建新的目录

sp_fulltext_catalog 'ftcPubsTest','create'

step3. 指定被索引的表

sp_fulltext_table 'authors','create','ftcPubsTest','UPKCL_auidind'

step4. 指定被索引的列

sp_fulltext_column 'authors','au_lname','add'

sp_fulltext_column 'authors','au_fname','add'

step5. 激活该表上的全文本索引

sp_fulltext_table 'authors','activate'

step6. 启动全文本目录

sp_fulltext_catalog 'ftcPubsTest','start_full'

www.csdn.net/develop/read_article.asp?id=8894

www.csdn.net/develop/read_article.asp?id=8894

篇4:游标的应用数据库教程

在前面几节,我们详细介绍了如何声明游标,从游标中读取数据以及关闭、释放游标的方法,

游标的应用数据库教程

。下面我们将给出几个应用实例使读者对游标有更为全面的了解。

13.7.1 游标变量的应用

我们已经提到游标是从MS SQL SERVER 7 版本才开始使用的新的变量类型,游标常被应用在存储过程、触发器中。那么游标是如何被作为变量而应用呢?看一下系统过程sp_cursor_list 的SQL 语句文本,会大有收获。

在该存储过程中,@cursor_return 为一游标变量,并将其结果集返回给其调用者,该结果集保存有当前所有游标的各属性值。

提示:在存储过程中,如果被定义为游标类型的变量使用OUTPUT选项,则必须使用VARYING保留字,即为@variable CURSOR VARYING OUTPUT形式,

例13-9: 如果准备在客户机程序中对从数据库服务器检索出的数据进行处理,那么可以创建一个包含游标的存储过程。

首先删除同名存储过程jobs_cursor

接着创建存储过程jobs_cursor

13.7.2 嵌套游标

为了灵活地处理结果集,可以在存储过程中使用多层游标。

例13-10: 本例创建了包含二层游标的存储过程。第一层游标存放authors 表中符合过程参数的数据记录,每次从第一层游标中读取一条authors 数据,然后遍历第二层游标,将有关该authors 的信息读取出来。如果准备生成一个嵌套报表,这种方法很有效。

篇5:如何从 MySQL 数据库表中检索数据数据库教程

1、从数据库表中检索信息

实际上,前面我们已经用到了SELECT语句,它用来从数据库表中检索信息,

select语句格式一般为:

SELECT 检索关键词 FROM 被检索的表 WHERE 检索条件(可选)

以前所使用的“ * ”表示选择所有的列。

下面继续使用我们在上篇文章中创建的表mytable。

2、查询所有数据:

mysql>select * from mytable;

+----------+------+------------+----------+

| name | sex | birth | birthaddr |

+----------+------+------------+--------+

| abccs |f | 1977-07-07 | china |

| mary |f | 1978-12-12 | usa |

| tom |m | 1970-09-02 | usa |

+----------+------+------------+----------+

3 row in set (0.00 sec)

3、修正错误记录:

假如tom的出生日期有错误,应该是1973-09-02,则可以用update语句来修正: mysql>update mytable set birth = “1973-09-02” where name = “tom”;

再用2中的语句看看是否已更正过来。

4、选择特定行

上面修改了tom的出生日期,我们可以选择tom这一行来看看是否已经有了变化:

mysql>select * from mytable where name = “tom”;

+--------+------+------------+------------+

| name |sex | birth | birthaddr |

+--------+------+------------+------------+

| tom |m | 1973-09-02 | usa |

+--------+------+------------+------------+

1 row in set (0.06 sec)

上面WHERE的参数指定了检索条件。我们还可以用组合条件来进行查询:

mysql>SELECT * FROM mytable WHERE sex = “f” AND birthaddr = “china”;

+--------+------+------------+------------+

| name |sex | birth | birthaddr |

+--------+------+------------+------------+

| abccs |f | 1977-07-07 | china |

+--------+------+------------+------------+

1 row in set (0.06 sec)

5、选择特定列

假如你想查看表中的所有人的姓名,则可以这样操作:

mysql>SELECT name FROM mytable;

+----------+

| name |

+----------+

| abccs |

| mary |

| tom |

+----------+

3 row in set (0.00 sec)

如果想列出姓名和性别两列,则可以用逗号将关键词name和birth分开: myaql>select name,birth from mytable;

6、对行进行排序

我们可以对表中的记录按生日大小进行排序:

mysql>SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth;

+----------+------------+

| name | birth |

+----------+------------+

| tom | 1973-09-02 |

| abccs | 1977-07-07 |

| mary | 1978-12-12 |

+----------+------------+

3 row in set (0.00 sec)

我们可以用DESC来进行逆序排序:

mysql>SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth DESC;

+----------+------------+

| name | birth |

+----------+------------+

| mary | 1978-12-12 |

| abccs | 1977-07-07 |

| tom | 1973-09-02 |

+----------+------------+

3 row in set (0.00 sec)

7、行计数

数据库经常要统计一些数据,如表中员工的数目,我们就要用到行计数函数COUNT,

COUNT()函数用于对非NULL结果的记录进行计数:

mysql>SELECT COUNT(*) FROM mytable;

+----------+

| COUNT(*) |

+----------+

| 3 |

+----------+

1 row in set (0.06 sec)

员工中男女数量:

mysql>SELECT sex, COUNT(*) FROM mytable GROUP BY sex;

+------+----------+

| sex | COUNT(*) |

+------+----------+

| f | 2 |

| m | 1 |

+------+----------+

2 row in set (0.00 sec)

注意我们使用了GROUP BY对SEX进行了分组。

篇6:浅谈DataSet数据库教程

DataSet是ADO.NET开发人员为方便数据处理开发出来的,是数据的集合,是为解决DataReader的缺陷设计的,DataReader数据处理速度快,但它是只读的, 而且一旦移到下一行,就不能查看上一行的数据,DataSet则可以自由移动指针,DataSet的数据是与数据库断开的。DataSet还可用于多层应用程序中,如果应用程序运行在中间层的业务对象中来访问数据库,则业务对象需将脱机数据结构传递给客户应用程序。

DataSet的功能:浏览、排序、搜索、过滤、处理分级数据、缓存更改等。还可以与XML数据互换。DataSet中可包括多个DataTable,可将多个查询结构存到一个DataSet中,方便操作,而DataTable中又包括多个DataRow、DataColumn,可通过这些DataRow、DataColumn来查看、操作其中的数据,而需将操作结果返回给数据库的话,则可以调用DataAdapter的Update方法。

DataSet的操作:

DataSet ds=new DataSet();

DataTable dt=new DataTable(“newTable”);

ds.Tables.Add(dt);DataSet ds=new DataSet();

DataTable dt=ds.Tables.Add(“newTable”);

上述两种方法都可以在DataSet中添加一个DataTable,看需要而进行选择。添加DataTable后,需向其中添加行和列。

DataSet ds=new DataSet();

DataTable dt=ds.Tables.Add(“newTables”);

DataColumn col=dt.Columns.Add(“newColumn”,typeof(int));

col.AllowDBNull=false;

col.MaxLength=4;

col.Unique=true;

上述代码向DataSet中的DataTable中添加名为”newColumn”,类型为int且不为空,最大长度为4和唯一性为真的列。

dt.PrimaryKey=new DataColumn[]{dt.Columns[“ID”]}

这段代码是继续上面代码的,为一个DataTable中添加一个主键列,主键列是一个数据组,如有多个主键,只需在数组中添加一个列即可。如下:

dt.PrimaryKey=new DataColumns[]{dt.Columns[“OrderID”],dt.Columns[“ProductID”]}

添加外键:

ForeignKeyConstraint fk;

fk=new ForeignKeyConstraint(ds.Tables[“Customers”].Columns[“CustomerID”],ds.Tables[“Orders”].Columns[“CustomerID”]);

ds.Tables[“Orders”].Constraints.Add(fk);

//上述代码假如已经为Cusomers表和Orders创建了主键,此句为添加外键约束,

上述是根据Customers表和Orders表的CustomerID来创建约束。

下面介绍修改DataRow中的内容:

DataRow dr=ds.Tables[“Customer”].Rows.Find(“ANTON”);

if(dr==null)

else

{

dr.BeginEdit();

dr[“CompanyName”]=“newValue”;

dr[“ContactName”]=“newValue2”;

dr.EndEdit();

}

//上面代码通过Row集合的Find方法来在DataTable中的行进行定位,找到“ANTON”行,再修改“ANTON”行中CompanyName列和ContactName列的值。通过BeginEdit和EndEdit来缓存对行的修改,还可调用 CancelEdit为取消修改。

判断某列是否为空值:

DataRow dr=ds.Tables[“Customers”].Rows.Find(“aaa”);

if(dr.IsNull(“ContactName”);

..

else

dr[“ContactName”]=DBNull.Value

//这里判断ContactName列是否为空,如果不是则为其赋空值,呵,很无厘头的做法,这里只为演示为列赋空值的做法。

删除DataRow:

有两种方法可以删除DataRow,Delete方法和Remove方法和RemoveAt方法。其区别是Delete方法实际上不是从DataTable中删除掉一行,而是将其标志为删除,仅仅是做个记号,而Remove方法则是真正的从DataRow中删除一行,RemoveAt方法是根本行的索引来删除。列:

DataRow dr=ds.Tables[“table”].Rows.Find(“a”);

ds.Tables[“table”].Remove(dr);

ds.Tables[“table”].Remove(index);

//dr 为“a”所在的行,查出后将其删除,index为 “a”所在的索引号。关于DataSet中的其用法,参照MSDN

篇7:ChangeAllObjectOwner数据库教程

object

EXEC ChangeAllObjOwner @oldowner = 'John', @newowner = 'Alex'

/*

Version: SQL Server 7.0/

Created by: Alexander Chigrik

www.MSSQLCity.com/ - all about MS SQL

(SQL Server Articles, FAQ, Scripts, Tips and Test Exams).

This stored procedure can be used to run through all of a specific

database's objects owned by the 'oldowner' and change the old

owner with the new one.

You should pass the old owner name and the new owner name,

as in the example below:

EXEC ChangeAllObjOwner @oldowner = 'John', @newowner = 'Alex'

*/

IF OBJECT_ID('ChangeAllObjOwner') IS NOT NULL //line continous

DROP PROC ChangeAllObjOwner

GO

CREATE PROCEDURE ChangeAllObjOwner (

@oldowner sysname,

@newowner sysname

)

AS

DECLARE @objname sysname

SET NOCOUNT ON

--check that the @oldowner exists in the database

IF USER_ID(@oldowner) IS NULL

BEGIN

RAISERROR ('The @oldowner passed does not exist in the database',

16, 1)

RETURN

END

--check that the @newowner exists in the database

IF USER_ID(@newowner) IS NULL

BEGIN

RAISERROR ('The @newowner passed does not exist in the database',

16, 1)

RETURN

END

DECLARE owner_cursor CURSOR FOR

SELECT name FROM sysobjects WHERE uid = USER_ID(@oldowner)

OPEN owner_cursor

FETCH NEXT FROM owner_cursor INTO @objname

WHILE (@@fetch_status -1)

BEGIN

SET @objname = @oldowner + '.' + @objname

EXEC sp_changeobjectowner @objname, @newowner

FETCH NEXT FROM owner_cursor INTO @objname

END

CLOSE owner_cursor

DEALLOCATE owner_cursor

GO

篇8:sql数据库教程

掌握SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete,

练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句―SQL的核心功能―来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后,显然你已经开始算是精通SQL了。

在我们开始之前,先使用CREATE TABLE语句来创建一个表(如图1所示)。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句―数据操作语言(DML)语句进行处理。

SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。

连接查询

通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型

数据库管理系统的一个标志。

在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在

一个表中。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带

来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,尔后通过连接进行

查询。

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立,似是而非在FROM子句中指出连接时有助于

将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以,在Transact-SQL中推荐使用这种方法。

SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为:

FROM join_table join_type join_table

[ON (join_condition)]

其中join_table指出参与连接操作的表名,连接可以对同一个表操作,也可以对多表操作,对同一

个表操作的连接又称做自连接。

join_type 指出连接类型,可分为三种:内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比

较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用

的比较方式不同,内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)

和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹

配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的

数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的

数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑

运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接,但可以对这三种列进行间接

连接。例如:

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info

FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2

ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一)内连接

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分

三种:

1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接

表中的所有列,包括其中的重复列。

2、不等连接: 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些

运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和>。

3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询

结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。

例,下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社:

SELECT *

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

又如使用自然连接,在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state):

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

(二)外连接

内连接时,返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件

的行。而采用外连接时,它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外

连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来:

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b

ON a.username=b.username

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者,以及他们所在的城市:

SELECT a.*,b.*

FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b

ON a.username=b.username

(三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数

据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等

于6*8=48行。

SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

ORDER BY type

UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示,即执行联

合查询。UNION的语法格式为:

select_statement

UNION [ALL] selectstatement

[UNION [ALL] selectstatement][…n]

其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。

ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时,被联合查询结果集合中的重复行将只保留一

行。

联合查询时,查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此,要定义列标题必须在第一个查询语

句中定义。要对联合查询结果排序时,也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。

在使用UNION 运算符时,应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式,并且每个查询选

择表达式应具有相同的数据类型,或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时,对于数值类

型,系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

在包括多个查询的UNION语句中,其执行顺序是自左至右,使用括号可以改变这一执行顺序。例如:

查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

INSERT语句

用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如,要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中,可以使用如下语句:

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000);

通过这样的INSERT语句,系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中,第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中;第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入,除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符(如将一个字符串填入到类型为数字的列中),系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。

如果SQL拒绝了你所填入的一列值,语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败,则整个事务都会失败,系统将会被恢复(或称之为回退)到此事务之前的状态。

回到原来的INSERT的例子,请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来,而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住,在SQL中逗号是元素的分隔符。

同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。

对于日期类型,我们必须使用SQL标准日期格式(yyyy-mm-dd),但是在系统中可以进行定义,以接受其他的格式。当然,2000年临近,请你最好还是使用四位来表示年份。

既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了,让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分:

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Bunyan','Paul','1970-07-04',

'Boston',12,70000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('John','Adams','1992-01-21',

'Boston',20,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Pocahontas','1976-04-06',

'Los Angles',12,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Bessie','1940-05-02',

'Boston',5,200000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Davy','1970-10-10',

'Boston',8,45000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Indiana','1992-02-01',

'Chicago',NULL,NULL);

在最后一项中,我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪,所以我们输入NULL(不要引号),

NULL是SQL中的一种特殊情况,我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。

有时,像我们刚才所讨论的情况,我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外,还可以采用另外一种INSERT语句,如下:

INSERT INTO EMPLOYEES(

FIRST_NAME, LAST_NAME,

HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)

VALUE(

'Indiana','Jones',

'1992-02-01','Indianapolis');

这样,我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值,如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序,而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项(这两项规定不能为空),SQL操作将失败。

让我们来看一看上述INSERT语句的语法图:

INSERT INTO table

[(column { ,column})]

VALUES

(columnvalue [{,columnvalue}]);

和前一篇文章中一样,我们用方括号来表示可选项,大括号表示可以重复任意次数的项(不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符)。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。

SELECT语句

SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能,所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上,仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。

SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列,并将结果放到临时的表中。在直接SQL(direct SQL)中,它将结果显示在终端的显示屏上,或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。

SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”(或称“限制”),但实际上它也可以完成其他两种关系运算―“投影”和“连接”,SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。

SELECT语句最简单的语法如下:

SELECT columns FROM tables;

当我们以这种形式执行一条SELECT语句时,系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。

让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子(这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果)。

假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询:

SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;

以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。

由于我们在SELECT语句中只指定了一个列,所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行,这是因为有多个雇员在同一部门工作(记住SQL从所选的所有行中将值返回)。要消除结果中的重复行,只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句:

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES;

这次查询的结果如表3所示。

现在已经消除了重复的行,但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢?只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果:

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;

这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的,这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢?这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序,即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列,那么可以用关键字DESC。

同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序;并不影响原来的表。

假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容,我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句:

SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,

LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY SALARY DESC,

HIRE_DATE DESC;

这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时,这些行将被按照第二列进行排序,如果在第二列中又出现了重复的行时,这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。

将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事,所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号:

SELECT * FROM EMPLOYEES;

这次查询返回整个EMPLOYEES表,如表1所示。

下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新(竖直线表示一个可选项,允许在其中选择一项。):

SELECT [DISTINCT]

(column [{, columns}])| *

FROM table [ {, table}]

[ORDER BY column [ASC] | DESC

[ {, column [ASC] | DESC }]];

定义选择标准

在我们目前所介绍的SELECT语句中,我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行:

SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];

WHERE子句对条件进行了设置,只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言(predicate)进行指定(断言指出了关于某件事情的一种可能的事实)。如果该断言对于某个给定的行成立,该行将被包括到结果表中,否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如,假如你需要查询所有姓为Jones的职员,则可以使用以下SELECT语句:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones';

LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时,SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”,即断言成立,该职员的信息将被包括到结果表中(见表6)。

使用最多的六种比较

我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较(LAST_NAME = 'Jones'),但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为:

等于 =

不等于

小于 <

大于 >

小于或等于 <=

大于或等于 >=

下面给出了不是基于等值比较的一个例子:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY >50000;

这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员(参见表7)。

逻辑连接符

有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说,如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话,表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句,用户可以使用逻辑连接符AND,OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录,用户可以输入如下语句:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';

在本例中,我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时,可以使用OR连接符:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';

有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时,你可以进行如下的查询:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');

关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston,括号内的表达式返回true,但是NOT操作符将该值取反,所以该行将不被选中。

断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值,可以用括号将它们括起来:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE (LAST_NAME = 'Jones'

AND FIRST_NAME = 'Indiana')

OR (LAST_NAME = 'Smith'

AND FIRST_NAME = 'Bessie');

SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定―圆括号内的表达式将最先进行求值,其他表达式将从左到右进行求值。

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