一些有用的查询语句（关于系统表的使用）数据库

时间：2023年03月15日

来源：蜀地的狗狗

编辑：本站小编

下面是小编帮大家整理的一些有用的查询语句（关于系统表的使用）数据库，本文共10篇，希望对大家有所帮助。本文原稿由网友“蜀地的狗狗”提供。

篇1：一些有用的查询语句（关于系统表的使用）数据库

--查找系统中所有的表（含表的行数） SELECTUSER_NAME(uid), O.name, rowcnt(doampg), S.name, creation=O.crdate, casesysstat257344 when32768then'datarows' when16384then'datapages' else'allpages'end FROMsysobjectsO,sysindexesI,syssegmentsS WHERE

--查找系统中所有的表（含表的行数）

SELECT USER_NAME(uid),

O.name,

rowcnt(doampg),

S.name,

creation = O.crdate,

case sysstat2 & 57344

when 32768 then 'datarows'

when 16384 then 'datapages'

else 'allpages' end

FROM sysobjects O, sysindexes I, syssegments S

WHERE O.type = 'U' AND

O.id=I.id AND

I.indid IN (0,1) AND

I.segment=S.segment AND

O.type!='S'

ORDER BY 1,2

--查找系统中所有的主键

SELECT USER_NAME(O.uid), OBJECT_NAME(I.id),I.name,S.name

FROM sysindexes I,sysobjects O,syssegments S

WHERE I.id=O.id AND I.status2 & 2 = 2 AND

I.status & 2048 = 2048 AND

I.indid>0 AND I.segment=S.segment

ORDER BY USER_NAME(O.uid),OBJECT_NAME(I.id),I.name

--查找系统中所有的索引

SELECT USER_NAME(O.uid),O.name,I.name,

CASE WHEN ((I.status&16)=16 OR (I.status2&512)=512) THEN 'Clustered'

WHEN (I.indid=255) THEN 'Text/Image'

ELSE 'Non-Clustered' END,

CASE WHEN ((I.status&2)=2) THEN 'Unique'

ELSE 'Non-Unique' END, S.name

FROM sysindexes I,syssegments S,sysobjects O

WHERE I.indid>0 AND I.indid<255 AND I.status2 & 2!=2 AND

I.segment=S.segment AND O.id=I.id AND

O.type='U' AND O.type!='S' ORDER BY 1,2,3

--查找系统中所有表的外键

SELECT USER_NAME(O.uid),OBJECT_NAME(C.tableid),OBJECT_NAME(C.constrid)

FROM sysconstraints C,sysobjects O

WHERE C.constrid=O.id AND C.status=64

ORDER BY USER_NAME(O.uid),OBJECT_NAME(C.tableid),OBJECT_NAME(C.constrid)

原文转自：www.ltesting.net

篇2：SQL查询语句使用简要数据库教程

精华|语句

一、简单查询

简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句，它们分别说明所查询列、查询的

表或视图、以及搜索条件等。

例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。

SELECT nickname,email

FROM testtable

WHERE name='张三'

(一) 选择列表

选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变

量和全局变量)等构成。

1、选择所有列

例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：

SELECT *

FROM testtable

2、选择部分列并指定它们的显示次序

查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。

例如：

SELECT nickname,email

FROM testtable

3、更改列标题

在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：

列标题=列名

列名列标题

如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列

标题：

SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email

FROM testtable

4、删除重复行

SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认

为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

5、限制返回的行数

使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是

表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。

例如：

SELECT TOP 2 *

FROM testtable

SELECT TOP 20 PERCENT *

FROM testtable

(二)FROM子句

FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，

它们之间用逗号分隔。

在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列

所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应

使用下面语句格式加以限定：

SELECT username,citytable.cityid

FROM usertable,citytable

WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：

表名 as 别名

表名别名

(二) FROM子句

FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，

它们之间用逗号分隔。

在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列

所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应

使用下面语句格式加以限定：

SELECT username,citytable.cityid

FROM usertable,citytable

WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：

表名 as 别名

表名别名

例如上面语句可用表的别名格式表示为：

SELECT username,b.cityid

FROM usertable a,citytable b

WHERE a.cityid=b.cityid

SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。

例如：

SELECT a.au_fname+a.au_lname

FROM authors a,titleauthor ta

(SELECT title_id,title

FROM titles

WHERE ytd_sales>10000

) AS t

WHERE a.au_id=ta.au_id

AND ta.title_id=t.title_id

此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。

(三) 使用WHERE子句设置查询条件

WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：

SELECT *

FROM usertable

WHERE age>20

WHERE子句可包括各种条件运算符：

比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、、!>、!<

范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND…

NOT BETWEEN…AND…

列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……)

NOT IN (项1,项2……)

模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE

空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL

逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR

1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30

2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')

3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、

varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。

可使用以下通配字符：

百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。

下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。

方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。

[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

例如：

限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'

限制以A开头：LIKE '[A]%'

限制以A开头外：LIKE '[^A]%'

4、空值判断符例WHERE age IS NULL

5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR

(四)查询结果排序

使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序，

ORDER BY子句的语法格式为：

ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]

其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排

序。

例如：

SELECT *

FROM usertable

ORDER BY age desc,userid ASC

另外，可以根据表达式进行排序。

二、联合查询

UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联

合查询。UNION的语法格式为：

select_statement

UNION [ALL] selectstatement

[UNION [ALL] selectstatement][…n]

其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。

ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一

行。

联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语

句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。

在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选

择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类

型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：

查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

三、连接查询

通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型

数据库管理系统的一个标志。

在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在

一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带

来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行

查询。

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于

将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。

SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：

FROM join_table join_type join_table

[ON (join_condition)]

其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一

个表操作的连接又称做自连接。

join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比

较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用

的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)

和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹

配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的

数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的

数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑

运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接

连接。例如：

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info

FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2

ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一)内连接

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分

三种：

1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接

表中的所有列，包括其中的重复列。

2、不等连接：在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些

运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和>。

3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询

结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。

例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：

SELECT *

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

(二)外连接

内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件

的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外

连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b

ON a.username=b.username

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：

SELECT a.*,b.*

FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b

ON a.username=b.username

(三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数

据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等

于6*8=48行。

SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

ORDER BY type

篇3：SQL查询语句使用数据库教程

语句

作者：任我行一、简单查询

简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句，它们分别说明所查询列、查询的

表或视图、以及搜索条件等。

例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。

SELECT nickname,email

FROM testtable

WHERE name='张三'

(一)选择列表

选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变

量和全局变量)等构成。

1、选择所有列

例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：

SELECT *

FROM testtable

2、选择部分列并指定它们的显示次序

查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。

例如：

SELECT nickname,email

FROM testtable

3、更改列标题

在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：

列标题=列名

列名列标题

如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列

标题：

SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email

FROM testtable

4、删除重复行

SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认

为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

5、限制返回的行数

使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是

表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。

例如：

SELECT TOP 2 *

FROM testtable

SELECT TOP 20 PERCENT *

FROM testtable

(二)FROM子句

FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，

它们之间用逗号分隔。

在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列

所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应

使用下面语句格式加以限定：

SELECT username,citytable.cityid

FROM usertable,citytable

WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：

表名 as 别名

表名别名

例如上面语句可用表的别名格式表示为：

SELECT username,b.cityid

FROM usertable a,citytable b

WHERE a.cityid=b.cityid

SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。

例如：

SELECT a.au_fname+a.au_lname

FROM authors a,titleauthor ta

(SELECT title_id,title

FROM titles

WHERE ytd_sales>10000

) AS t

WHERE a.au_id=ta.au_id

AND ta.title_id=t.title_id

此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。

(三)使用WHERE子句设置查询条件

WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：

SELECT *

FROM usertable

WHERE age>20

WHERE子句可包括各种条件运算符：

比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、、!>、!<

范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND…

NOT BETWEEN…AND…

列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……)

NOT IN (项1,项2……)

模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE

空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL

逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR

1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30

2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')

3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、

varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。

可使用以下通配字符：

百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。

下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。

方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。

[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

例如：

限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'

限制以A开头：LIKE '[A]%'

限制以A开头外：LIKE '[^A]%'

4、空值判断符例WHERE age IS NULL

5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR

(四)查询结果排序

使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为：

ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]

其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排

序。

例如：

SELECT *

FROM usertable

ORDER BY age desc,userid ASC

另外，可以根据表达式进行排序，

二、联合查询

UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联

合查询。UNION的语法格式为：

select_statement

UNION [ALL] selectstatement

[UNION [ALL] selectstatement][…n]

其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。

ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一

行。

联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语

句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。

在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选

择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类

型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：

查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

三、连接查询

通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型

数据库管理系统的一个标志。

在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在

一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带

来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行

查询。

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于

将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。

SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：

FROM join_table join_type join_table

[ON (join_condition)]

其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一

个表操作的连接又称做自连接。

join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比

较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用

的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)

和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹

配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的

数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的

数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑

运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接

连接。例如：

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info

FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2

ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一)内连接

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分

三种：

1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接

表中的所有列，包括其中的重复列。

2、不等连接：在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些

运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和>。

3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询

结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。

例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：

SELECT *

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

(二)外连接

内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件

的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外

连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b

ON a.username=b.username

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：

SELECT a.*,b.*

FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b

ON a.username=b.username

(三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数

据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等

于6*8=48行。

SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

ORDER BY type

篇4：数据库查询语句优化方法

Select 语句是数据库应用系统中最常用的语句之一，Select 语句设计的好坏直接影响到应用程序的工作性能。在设计Select语句时，应该注意以下几种影响查询效率的情况：

1、没有创建索引，或者没有正确地使用索引。这是最有可能影响数据库查询的原因之一。创建索引是优化数据库查询效率的重要手段。

2、存在死锁的情况，从而导致Select语句挂起，无法返回结果集。

3、返回不必要的列，很多程序员喜欢使用Select * from TableName 来查询表可视图中的数据，* 代表表或视图中所有字段，建议用户在使用Select语句时，只返回必要的列。浪费更多的系统资源，从而影响查询效率。

4、在Select语句中使用Where字句，设置查询条件，只返回必要的记录。

5、在Select语句中使用Top 关键字，限制返回的记录数量。

6、如果在Where字句中使用Like谓词进行模糊查询，则要注意通配符的使用方法。

7、慎用Union关键字，因为它会影响查询的效率。

8、慎用Distinct关键字，因为在结果集中返回重复的记录并不会影响查询的效率。相反，过滤掉重复的记录会浪费查询的时间和系统资源。因此，除非必须如此，不要使用Distinct关键字。

9、如果需要经常对表中的数据进行统计，可以在表中增加一个统计字段，每次表中数据发生变化时，动态更新统计字段。这样，在查询统计结果时，就不需要临时对表中的数据统计计算了。

10、如果需要多次对一个数据量非常大的表中的一部分数据进行查询操作，可以将这部分数据保存到临时表中，然后对临时表进行查询操作。如果需要，可以在临时表上创建索引。

11、在Where字句中，有时使用Between关键字比使用In关键字要快，因为In关键字对其后面的集合中的每个元素进行比较操作。如果必须使用In关键字，则可将频繁使用的值放在集合的前面，从而减少比较的次数。

12、尽量少使用视图，特别是嵌套视图，可以直接从表中获取数据。在开发应用程序时，有时程序员为了方便，设计一个包含很多字段的大视图，无论需要什么数据，都可以通过查询此视图获取到。实际上，最好从表直接获取数据，以避免查询大视图而造成的系统开销。建议使用存储过程代替视图，从而提高执行的效率。

13、如果不需对结果集进行排序，则不要使用Order By字句，因为排序操作会占用系统资源。

14、不要在Where字句中“=”的左侧使用函数和表达式，因为系统将无法应用函数或表达式中的索引。

15、当判断表中包含记录时，使用Exists关键字，而不要使用Count统计表中所有的记录数量。

你的数据库应用系统违反几条建议？欢迎提出更多优化建议！

[数据库查询语句优化方法]

篇5：有关Oracle 数据库连接查询SQL语句

内连接（inner join）。

外连接：

全连接（full join）、左连接（left join）、右连接（right join）。

交叉联接(cross join)。

外连接与内连接不一样，外连接返回的查询结果中不仅包含符合条件的行，还包括左表(左外连接),右表(右外连接)或者两个连接表(全外连接)中的所有不符合条件的数据行。

1.左连接 (left [outer] join)

左外连接就是将左表的所有数据分别于右表的每条数据进行连接组合，返回的结果除内连接的数据外，还有左表中不符合条件的数据，并在右表的相应列中填上null值。

SQL语句如下：

select * from mt_pb_org o left join mt_pb_orgframe f on o.PB_ORGFRAMEID = f.PB_ORGFRAMEID;

等价语句：

select * from mt_pb_org o,mt_pb_orgframe f where o.pb_orgframeid = f.pb_orgframeid(+);

2.右连接 (right [outer] join)

右外连接就是将右表中的所有数据分别与左表的每条数据进行连接组合，返回的结果除了内连接的数据外，还有右表中不符合条件的数据，并在左表相应的列中填上null值。

SQL语句如下：

select * from mt_pb_org o right join mt_pb_orgframe on o.pb_orgframeid = f.pb_orgframeid;

等价语句：

select * from mt_pb_org o,mt_pb_orgframe f where o.pb_orgframeid(+) = f.pb_orgframeid;

3.全外连接 (full [outer] join)

全外连接就是将左表的所有数据分别与右表的每条数据进行连接组合，返回的结果除了内连接的数据外，还有两个表中不符合条件的数据，并在左表或者右表的相应列中填上null值。

SQL语句如下：

select * from mt_pb_org o full join mt_pb_orgframe o.pb_orgframeid = f.pb_orgframeid;

4.交叉连接(cross join)

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

SQL语句如下：

select * from mt_pb_org o cross join mt_pb_orgframe f;

篇6：数据查询SELECT语句数据库教程

数据库是为更方便有效地管理信息而存在的人们，希望数据库可以随时提供所需要的数据信息，

数据查询SELECT语句数据库教程

。因此，对用户来说，数据查询是数据

库最重要的功能。本章将讲述数据查询的实现方法。

在数据库中，数据查询是通过SELECT 语句来完成的。SELECT 语句可以从数据库中按用户要求检索数据，并将查询结果以表格的形式返回。我们在“Transact-SQL 语言”章节及前面的章节中已经初步接触到了SELECT 语句的一些用法，在本章中将分类讲述其具体用法。

本节讲述SELECT 语句完整的锓结构U馐且桓龇浅H叱ぁ⒖菰锏墓程。读者? 以跳过本节，从第二节开始阅读，而将本节作为理解、编写查询语句的语法参考资料。 SELECT 语句完整的语法结构如下：

SELECT statement ::=

[ ORDER BY { order_by_expression | column_position [ ASC | DESC ] } [,...n] ]

[ COMPUTE { { AVG | COUNT | MAX | MIN | SUM } (expression) } [,...n]

[ BY expression [,...n] ] ]

[ FOR { BROWSE | XML { RAW | AUTO | EXPLICIT }

[ , XMLDATA ]

[ , ELEMENTS ]

[ , BINARY base64 ] }

[ OPTION ([,...n]) ]

::=

{ | () }

[UNION [ALL] ) [...n] ]

::=

SELECT [ ALL | DISTINCT ]

[ {TOP integer | TOP integer PERCENT} [ WITH TIES] ]

[ INTO new_table ]

[ FROM {} [,...n] ]

[ WHERE ]

[ GROUP BY [ALL] group_by_expression [,...n]

[ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ]

[ HAVING ]

由于SELECT 语句特别复杂，上述结构还不能完全说明其用法，因此我们将它拆分为若干部分来讲述。

10.1.1 SELECT 子句

SELECT 子句指定需要通过查询返回的表的列，其语法如下：

SELECT [ ALL | DISTINCT ]

[ TOP n [PERCENT] [ WITH TIES] ]

::=

{ *

| { table_name | view_name | table_alias }.*

| { column_name | expression | IDENTITYCOL | ROWGUIDCOL }

[ [AS] column_alias ]

| column_alias = expression

} [,...n]

各参数说明如下：

ALL

指明查询结果中可以显示值相同的列。ALL 是系统默认的。

DISTINCT

指明查询结果中如果有值相同的列，则只显示其中的一列。对DISTINCT 选项来说， Null 值被认为是相同的值。

TOP n [PERCENT]

指定返回查询结果的前n 行数据。如果PERCENT 关键字指定的话，则返回查询结果的前百分之n 行数据。

WITH TIES

此选项只能在使用了ORDER BY 子句后才能使用当指定此项时，除了返回由TOP n （PERCENT）指定的数据行外，还要返回与TOP n （PERCENT）返回的最后一行记录中由ORDER BY 子句指定的列的列值相同的数据行。

select_list

select_list 是所要查询的表的列的集合，多个列之间用逗号分开。

* 通配符，返回所有对象的所有列。

table_name | view_name | table_alias.*

限制通配符*的作用范围。凡是带*的项，均返回其中所有的列。

column_name

指定返回的列名

expression

表达式可以为列名、常量、函数或它们的组合。

IDENTITYCOL

返回IDENTITY 列。如果FROM 子句中有多个表含有IDENTITY 列，则在IDENTTYCOL 选项前必须加上表名，如Table1.IDENTITYCOL。

ROWGUIDCOL

返回表的ROWGUIDCOL 列。同IDENTITYCOL 选项相同，当要指定多个ROWGUIDCOL 列时，选项前必须加上表名，如Table1. ROWGUIDCOL。

column_alias

在返回的查询结果中用此别名替代列的原名。column_alias 可用于ORDER BY 子句，但不能用于WHERE GROUP BY 或HAVING 子句如果查询是游标声明命令DECLARE CURSOR 的一部分，则column_alias 还不能用于FOR UPDATE 子句（有关游标的介绍请参见“游标和视图”章节）。

10.1.2 INTO 子句

INTO 子句用于把查询结果存放到一个新建的表中。SELECT...INTO 句式不能与COMPUTE 子句一起使用。其语法如下：

INTO new_table

参数new_table 指定了新建的表的名称。新表的列由SELECT 子句中指定的列构成，新表中的数据行是由WHERE 子句指定的。但如果SELECT 子句中指定了计算列，在新表中对应的列则不是计算列，而是一个实际存储在表中的列，其中的数据由执行SELECT...INTO 语句时计算得出。如果数据库的“Select into/bulk copy” 选项设置为“True/On”，则可以用INTO 子句创建表和临时表，反之，则只能创建临时表。

10.1.3 FROM 子句

FROM 子句指定需要进行数据查询的表。只要SELECT 子句中有要查询的列，就必须使用FROM 子句。其语法如下：

FROM {} [,...n]

::=

table_name [ [AS] table_alias ] [ WITH ( [,...n]) ]

| view_name [ [AS] table_alias ]

| rowset_function [ [AS] table_alias ]

| OPENXML

| derived_table [AS] table_alias [ (column_alias [,...n] ) ]

::=

| CROSS JOIN

::=

[ INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } ]

[ ]

JOIN

各参数说明如下：

table_source

指明SELECT 语句要用到的表、视图等数据源。

table_name [ [AS] table_alias ]

指明表名和表的别名。

view_name [ [AS] table_alias ]

指明视图名称和视图的别名。

rowset_function [ [AS] table_alias ]

指明行统计函数和统计列的名称。

OPENXML

提供一个XML 文档的行集合视图。

WITH ([,...n])

指定一个或多个表提示。通常SQL Server 的查询优化器会自动选取最优执行计划，除非是特别有经验的用户，否则最好不用此选项。关于表提示table_hint 的设，定请参见下一章的“删除数据”部分。

derived_table [AS] table_alias

指定一个子查询，从数据库中返回数据行。

column_alias

指明列的别名，用以替换查询结果中的列名。

joined_table

指定由连接查询生成的查询结果。有关连接与连接查询的介绍参见本章的相关章节。

join_type

指定连接查询操作的类型。

INNER

指定返回两个表中所有匹配的行。如果没有join_type 选项，此选项就为系统默认。

LEFT [OUTER]

返回连接查询左边的表中所有的相应记录，而右表中对应于左表无记录的部分，用NULL 值表示。

RIGHT [OUTER]

返回连接查询右边的表中所有的相应记录，而左表中对应于右表无记录的部分，用NULL 值表示。

FULL [OUTER]

返回连接的两个表中的所有记录。无对应记录的部分用NULL 值表示。

join_hint

指定一个连接提示或运算法则。如果指定了此选项，则INNER LEFT RIGHT 或FULL选项必须明确指定。通常SQL Server 的查询优化器会自动选取最优执行计划，除非是特别有经验的用户，否则最好不用此选项。

join_hint 的语法如下：

::= { LOOP | HASH | MERGE | REMOTE }

其中LOOP | HASH | MERGE 选项指定查询优化器中的连接是循环、散列或合并的。REMOTE 选项指定连接操作由右边的表完成。当左表的数据行少于右表，才能使用REMOTE 选项。当左表和右表都是本地表时，此选项不必使用。

JOIN

指明特定的表或视图将要被连接。

指定连接的条件。

CROSS JOIN

返回两个表交叉查询的结果。10.1.4 WHERE 子句

WHERE 子句指定数据检索的条件，以限制返回的数据行。其语法如下：

WHERE |

::=

column_name { *= | =* } column_name

各参数说明如下：

search_condition

通过由谓词构成的条件来限制返回的查询结果，

old_outer_join

指定一个外连接。此选项是不标准的，但使用方便。它用“*=” 操作符表示左连接，用“=*” 操作符表示右连接。此选项与在FROM 子句中指定外连接都是可行的方法，但二者只能择其一。

注意：如果在WHERE子句中指定一个值为FALSE的条件，则可以用SELECT...INTO语句来创建一个表名不同，但结构和数据类型均和原表相同的表。

10.1.5 GROUP BY 子句

GROUP BY 子句指定查询结果的分组条件。其语法如下；

GROUP BY [ALL] group_by_expression [,...n]

[ WITH { CUBE | ROLLUP } ]

各参数说明如下：

ALL

返回所有可能的查询结果组合，即使此组合中没有任何满足WHERE 子句的数据。分组的统计列如果不满足查询条件，则将由NULL 值构成其数据。ALL 选项不能与CUBE或ROLLUP 选项同时使用。

GROUP BY ALL is not supported in queries that access remote tables.

group_by_expression

指明分组条件。group_by_expression 通常是一个列名，但不能是列的别名。数据类型为TEXT、NTEXT、IMAGE 或BIT 类型的列不能作为分组条件。

CUBE

除了返回由GROUP BY 子句指定的列外，还返回按组统计的行。返回的结果先按分组的第一个条件列排序显示，再按第二个条件列排序显示以此类推。统计行包括了GROUPBY 子句指定的列的各种组合的数据统计。

ROLLUP

与CUBE 不同的是，此选项对GROUP BY 子句中的列顺序敏感，它只返回第一个分组条件指定的列的统计行。改变列的顺序会使返回的结果的行数发生变化。

使用Distinct选项的统计函数，如AVG（DISTINCT column_name）、COUNT(DISTINCT column_name)、和SUM（DISTINCT column_name）等，不能在使用CUBE或ROLLUP选项时使用。

10.1.6 HAVING 子句

HAVING 子句指定分组搜索条件。HAVING 子句通常与GROUP BY 子句一起使用。TEXT、NTEXT 和IMAGE 数据类型不能用于HAVING 子句。其语法如下：

HAVING

HAVING 子句与WHERE 子句很相似，其区别在于其作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图，HAVING 子句作用于组。

10.1.7 UNION 操作符

UNION 操作符将两个或两个以上的查询结果合并为一个结果集。它与使用连接查询合并两个表的列是不同的。使用UNION 操作符合并查询结果需要遵循两个基本规则：

列的数目和顺序在所有查询中必须是一致的；

数据类型必须兼容。

其语法如下：

| ()

UNION [ALL]

)

[UNION [ALL] ) [...n] ]

各参数说明如下：

| ()

指明查询的详细说明或查询表达式。

UNION

合并操作符。

ALL

合并所有数据行到结果中，包括值重复的数据行。如果不指定此选项，则重复的数据行只显示一行。

10.1.8 ORDER BY 子句

ORDER BY 子句指定查询结果的排序方式。其语法如下：

ORDER BY {order_by_expression [ ASC | DESC ] } [,...n]

各参数说明如下：

order_by_expression

指定排序的规则。order_by_expression 可以是表或视图的列的名称或别名。如果SELECT 语句中没有使用DISTINCT 选项或UNION 操作符。那么ORDER BY 子句中可以包含select list 中没有出现的列名。或别名ORDER BY 子句中也不能使用TEXT、NTEXT 和 IMAGE 数据类型。

ASC

指明查询结果按升序排列。这是系统默认值。

DESC

指明查询结果按降序排列。

注意：Null值被作为最小的值。

10.1.9 COMPUTE 子句

COMPUTE 子句在查询结果的末尾生成一个汇总数据行。其语法如下：

COMPUTE

{ { AVG | COUNT | MAX | MIN | STDEV | STDEVP |VAR | VARP | SUM }

(expression) } [,...n]

[ BY expression [,...n] ]

各参数说明如下：

AVG | COUNT | MAX | MIN | STDEV | STDEVP | VAR | VARP | SUM以上参数与对应的函数有相同的含义。这些函数均会忽略NULL 值，且DISTINCT选项不能在此使用。

expression

指定需要统计的列的名称。此列必须包含于SELECT 列表中，且不能用别名。COMPUTE子句中也不能使用TEXT、NTEXT 和IMAGE 数据类型。

BY expression

在查询结果中生成分类统计的行。如果使用此选，项则必须同时使用ORDER BY 子句。expression 是对应的ORDER BY 子句中的order_by_expression 的子集或全集。

注意：在SELECT子句中使用统计函数，会覆盖COMPUTE子句中的相应选项。在SELECTINTO语句中不能使用COMPUTE子句。

10.1.10 FOR BROWSE 子句

FOR BROWSE 子句用于读取另外的用户正在进行添加、删除或更新记录的表。其语法如下：

FOR { BROWSE | XML { RAW | AUTO | EXPLICIT }

[ , XMLDATA ]

[ , ELEMENTS ]

[ , BINARY base64 ]

}

各参数说明如下：

BROWSE

BROWSE 选项指明当查看在使用DB-Library 的客户机应用程序中的数据时，可以更新数据。

使用此子句时对所操作的表有一些限制：

表必须包含一个timestamp 类型的时间标识列；

表必须有一个惟一索引。

注意：

在SELECT语句中：FOR BROWSE子句必须是SELECT语句的最后子句；FOR BROWSE子句不能与UNION操作符同时使用；FOR BROWSE子句不能与表提示HOLDLOCK选项同时使用。

XML

XML 选项指明查询结果以XML 文档模式返回XML。模式分为RAW、AUTO、EXPLICIT 三种。

RAW

将查询结果每一行转换为以一个普通标识符作为元素标识XML 文档。

AUTO

以简单嵌套的XML 树方式返回查询结果。

EXPLICIT

指定查询结果的XML 树的形式被明确定义的。

XMLDATA

返回概要信息。它是附加在文档上返回的。

ELEMENTS

指明列将以子元素的方式返回。

BINARY base 64

指定查询返回的以base64 格式编码的二进制数据。

10.1.11 OPTION 子句

OPTION 子句用于指定在整个查询过程中的查询提示（Query Hint）。通常，用户不必使用OPTION 子句，因为查询优化器会自动选择一个最佳的查询计划。OPTION 子句必须由最外层的主查询来指定。各查询提示之间应使用逗号隔开。其语法如下：

OPTION ([,...n] )

::=

{ { HASH | ORDER } GROUP

| { CONCAT | HASH | MERGE } UNION

| { LOOP | MERGE | HASH } JOIN

| FAST number_rows

| FORCE ORDER

| MAXDOP number

| ROBUST PLAN

| KEEP PLAN

| KEEPFIXED PLAN

| EXPAND VIEWS

}

各参数说明如下：

{HASH | ORDER} GROUP

指定在GROUP BY 或COMPUTE 子句中指定的查询使用散列法或排序法。所谓散列法是指为存储和检索数据项或数据，把搜索关键字转换为一个地址的一种方法。该方法常作为数据集内的记录的一种算法，可以使记录分组均匀，减少搜索时间。

{MERGE | HASH | CONCAT} UNION

指定所有的UNION 操作符采用合并（Merge）、散列（Hash）或连接（Concatenate）的方法执行操作。如果指定了多个UNION 提示，查询优化器会挑选一个最佳的提示方案。

{LOOP | MERGE | HASH |} JOIN

指定查询过程中的所有连接操作采取循环连接（Loop Join）、合并连接（Merge Join）或散列连接（Hash Join）的方法。如果指定了多个JOIN 提示，查询优化器会挑选一个最佳的提示方案。

FAST number_rows

指定查询优化只用于迅速返回前number_rows 行数据，在number_rows 行以后的数据采用原查询方法。

FORCE ORDER

指定在查询语法中说明的连接顺序在查询优化的过程中保持不变。

MAXDOP number

忽略由Sp_configure 设定的针对查询的最大并行线程数目。

ROBUST PLAN

强制查询优化器尝试使用最大行容量的计划。

KEEP PLAN

强制查询优化器放松重新编译查询的阈值。指定此选项可以让一个表被多次更新而不必频繁地重新编译查询。

KEEPFIXED PLAN

强制查询优化器不重新编译查询。这样只有当表的概要改变或执行Sp_recompile 存储过程时，才会重新编译查询。

EXPAND VIEWS

扩展索引化视图（当一个视图的名称在查询文本中被视图定义替换时称这个视图被扩展了），并且查询优化器不再将索引化视图作为查询的某部分的替代品。如果视图使用了WITH （NOEXPAND）说明，则不能被扩展。注意：SELECT语句中各子句的排列次序是很重要的，子句必须依相应的次序来使用。

当用SELECT命令读取TEXT和IMAGE类型数据时，一次所能读取的数据受限于@@TE-XTSIZE全局变量的值。

可以用SET TEXTSIZE命令来更改它。@@TEXTSIZE的初始值为4K，最大为231-1（2，147，483，647）个字节。

篇7：6个有用的MySQL语句数据库教程

今天给大家介绍六条比较有用的MySQL的SQL语句，可能很多人都通过PHP来实现这些功能，

1. 计算年数

你想通过生日来计算这个人有几岁了。

SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(now) - TO_DAYS(@dateofbirth)), '%Y') + 0;

2. 两个时间的差

取得两个 datetime 值的差。假设 dt1 和 dt2 是 datetime 类型，其格式为 ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss’，那么它们之间所差的秒数为：

UNIX_TIMESTAMP( dt2 ) - UNIX_TIMESTAMP( dt1 )

除以60就是所差的分钟数，除以3600就是所差的小时数，再除以24就是所差的天数。

3. 显示某一列出现过N次的值

SELECT id

FROM tbl

GROUP BY id

HAVING COUNT(*) = N;

4. 计算两个日子间的工作日

所谓工作日就是除出周六周日和节假日。

SELECT COUNT(*)

FROM calendar

WHERE d BETWEEN Start AND Stop

AND DAYOFWEEK(d) NOT IN(1,7)

AND holiday=0;

5. 查找表中的主键

SELECT k.column_name

FROM information_schema.table_constraints t

JOIN information_schema.key_column_usage k

USING (constraint_name,table_schema,table_name)

WHERE t.constraint_type='PRIMARY KEY'

AND t.table_schema='db'

AND t.table_name=tbl'

6. 查看你的数据库有多大

SELECT

table_schema AS 'Db Name',

Round( Sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Db Size (MB)',

Round( Sum( data_free ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Free Space (MB)';

FROM information_schema.tables

GROUP BY table_schema ;

篇8：用SQL进行单表查询数据库教程

单表查询是相对多表查询而言的，指从一个数据表中查询数据，

用SQL进行单表查询数据库教程

。

4.2.1 查询所有的记录

在【命令编辑区】执行输入“select * from scott.emp”，然后单击【执行】按钮，出现如图4.3所示的emp数据表所有记录。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\421.sql。

select * from 数据表，这里的“*”代表数据表中所有的字段。

4.2.2 查询所有记录的某些字段

在【命令编辑区】输入“select empno,ename,job from scott.emp”，然后单击【执行】按钮，将显示emp数据表的empno、ename和job字段，如图4.4所示。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\422.sql。

select 字段名1, 字段名2,…… from 数据表，将显示某些特定的字段，注意这里的字段名之间的逗号是英文状态下的逗号。

4.2.3 查询某些字段不同记录

在图4.4所示的job字段中，可以发现有相同的数据，为了查询有多少种不同的job，在【命令编辑区】输入“select distinct job from scott.emp”，然后单击【执行】按钮，出现如图4.5所示的结果。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\423.sql。

select distinct 字段名 from 数据表，这里的“distinct”保留字指在显示时去除相同的记录，与之对应的是“all”将保留相同的记录，默认为“all”。

4.2.4 单条件的查询

（1）在【命令编辑区】输入“select empno,ename,job from scott.emp where job=’MANAGER’”，然后单击【执行】按钮，出现如图4.6所示的字符型字段条件查询的结果，查询的是job为MANAGER的记录。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\424-1.sql。

（2）在【命令编辑区】输入“select empno,ename,sal from scott.emp where sal<=2500”，然后单击【执行】按钮，出现如图4.7所示的数字型字段条件查询的结果，查询的是满足sal小于等于2500的记录。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\424-2.sql。

where可以指定查询条件，如果是指定字符型字段查询条件，形式为字段名运算符 '字符串'；如果是指定数字型字段查询条件，形式为字段名运算符 '字符串'。单条件查询使用的比较运算符如表4.1所示。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\table41.sql。

表4.1 比较运算符名称实例=(等于)select * from scott.emp where job=’MANAGER’;select * from scott.emp where sal=1100;!= (不等于)select * from scott.emp where job!=’MANAGER’;select * from scott.emp where sal!=1100;^=(不等于)select * from scott.emp where job^=’MANAGER’;select * from scott.emp where sal^=1100;(不等于)select * from scott.emp where job’MANAGER’;select * from scott.emp where sal1100;<(小于)select * from scott.emp where sal<;select * from scott.emp where job<’MANAGER’;>(大于)select * from scott.emp where sal>2000;select * from scott.emp where job>’MANAGER’;<=(小于等于)select * from scott.emp where sal<＝2000;select * from scott.emp where job<＝’MANAGER’;>=(大于等于)select * from scott.emp where sal>=2000;select * from scott.emp where job>=’MANAGER’;in(列表)select * from scott.emp where sal in (2000,1000,3000);select * from scott.emp where job in (’MANAGER’,’CLERK’);not in(不在列表)select * from scott.emp where sal not in (2000,1000,3000);select * from scott.emp where job not in (’MANAGER’,’CLERK’);between(介于之间)select * from scott.emp where sal between 2000 and 3000;select * from scott.emp where job between ’MANAGER’ and ’CLERK’;not between (不介于之间)select * from scott.emp where sal not between 2000 and 3000;select * from scott.emp where job not between ’MANAGER’ and ’CLERK’;like(模式匹配)select * from scott.emp where job like ’M%’;select * from scott.emp where job like ’M__’;not like (模式不匹配)select * from scott.emp where job not like ’M%’;select * from scott.emp where job not like ’M__’;Is null (是否为空)select * from scott.emp where sal is null;select * from scott.emp where job is null;is not null(是否为空)select * from scott.emp where sal is not null;select * from scott.emp where job is not null;

like和not like适合字符型字段的查询，%代表任意长度的字符串，_下划线代表一个任意的字符，

like ‘m%’ 代表m开头的任意长度的字符串，like ‘m__’ 代表m开头的长度为3的字符串。

4.2.5 组合条件的查询

（1）在【命令编辑区】输入“select empno,ename,job from scott.emp where job>=’CLERK’ and sal<=2000”，然后单击【执行】按钮，出现如图4.8所示的逻辑与组合查询的结果。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\425-1.sql。

（2）在【命令编辑区】输入“select empno,ename,job from scott.emp where job>=’CLERK’ or sal<=2000”，然后单击【执行】按钮，出现如图4.9所示的逻辑或组合查询的结果。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\425-2.sql。

（3）在【命令编辑区】输入“select empno,ename,job from scott.emp where not job=’CLERK’”，然后单击【执行】按钮，出现如图4.10所示的逻辑非组合查询的结果。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\425-3.sql。

“not job=’CLERK’”等价于“job’CLERK’”。

组合条件中使用的逻辑比较符如表4.2所示。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\table42.sql。

表4.2 逻辑比较符

名称实例and(与)select * from scott.emp where job=’MANAGER’ and sal2000;or (或)select * from scott.emp where job!=’MANAGER’ or sal2000;not(非)select * from scott.emp where not job>=’MANAGER’;

4.2.6 排序查询

在【命令编辑区】输入“select empno,ename,job from scott.emp where job<=’CLERK’ order by job asc,sal desc”，然后单击【执行】按钮，出现如图4.11所示的排序查询的结果。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\426.sql。

order by 可以指定查询结果如何排序，形式为字段名排序关键词；asc代表升序排列，desc代表降序排列，多个排序字段之间通过逗号分割。若有where查询条件，order by要放在where语句后面。

4.2.7 分组查询

分组查询是指将查询结果按照字段分组。

（1）在【命令编辑区】输入“select empno,ename,job,sal from scott.emp group by job,empno,ename,sal having sal<=2000”，然后单击【执行】按钮，出现如图4.12所示的分组查询的结果。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\427-1.sql。

（2）在【命令编辑区】输入“select empno,ename,job,sal from scott.emp where sal<=2000 group by job,empno,ename,sal”，然后单击【执行】按钮，出现如图4.13所示的分组查询的结果。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\427-2.sql。

where检查每条记录是否符合条件，having是检查分组后的各组是否满足条件。having语句只能配合group by语句使用，没有group by时不能使用having，但可以使用where。

4.2.8 字段运算查询

可以利用几种基本的算术运算符来查询数据。

常见的+（加）、-（减）、*（乘）、/（除）4种算术运算都可以用来查询数据。

在【命令编辑区】输入“select empno,ename,sal,mgr,sal+mgr from scott.emp”，然后单击【执行】按钮，出现如图4.14所示的结果。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\428.sql。

利用算术运算符仅仅适合多个数值型字段或字段与数字之间的运算。

4.2.9 变换查询显示

在【命令编辑区】输入“select empno 编号,ename 姓名,job 工作,sal 薪水 from scott.emp”，然后单击【执行】按钮，出现如图4.15所示的结果，可以将默认的字段名以设定的名称显示。

【参见光盘文件】：\\第4章\\4.2\\429.sql。

以上我们学习了对单个数据表的查询语句。将上面这些基本的实例经过组合，就可以完成基本的日常数据查询任务，接下来进一步学习多表查询。

篇9：《使用数据库》说课稿

《使用数据库》说课稿

各位评委，各位老师：

大家好！我说课的题目是：《使用数据库》。主要分为四个方面来说课,分别是说教材、说学生、说教法、说教学过程。

一、说教材

⑴本节作用和地位:数据库管理是指应用数据库技术对信息资源进行管理,通过开发相应的数据库应用系统,实现某类信息资源的组织、存储和管理，提供录入、查询、修改、删除、统计和打印等功能，帮助人们完成计划、组织、控制、决策等系统活动。

⑵本节第一部分，教材中共设置了3个任务：一是学生自主选择一个数据库应用系统，了解数据库应用系统的主要功能和特点；二是使用和分析搜索引擎，了解其在管理大量数据与检索信息方面的优势；三是使用在线数据库应用系统检索信息，对查询的资料进行统计和分析，并对资料的准确性、丰富性和权威性等进行评价和讨论。

第二部分，使用数据库管理信息的优势。主要阐述信息资源管理的基本工作过程和使用数据库应用系统的优势。

二、说学情：本节内容对学生可以说陌生，但又有感性认识，因为学生在日常生活中对会计做账，聊天，网络游戏有些认识，但他们对数据库的基本工作原理及功能知之甚少，缺乏了解。因此，教学中，课前出除了要吃透教材之外，还要准备相关的资料，供学生开阔视野之用。

三、说教学策略

任务1的目的是让学生对数据库存储、管理大量数据并实现高效检索方面的优势有一个新的认识。因此我选择一个具体的学籍管理信息系统进行分析，目的是让学生了解系统的主要功能及特点，

任务2中，对于搜索引擎使用的分析与评价，应于第二章第二节有区别，李节是引导学生了解搜索引擎是如何组织和管理信息的，它的信息是如何添加并为使用者提供检索的等等。

任务3中老师可以有一些自由度了，可以让学生上在线数据库，注册、登陆进行信息检索。

学习目标：通过使用常见的数据库应用系统，感受到用数据库存储、管理大量数据并实现高效检索的优势。

学习重难点：认识到数据库存储、管理数据及高效检索的优势。

学习方法：讲解＋练习。

四、说教学过程

(第一课时)

⑴课堂活动

为了方便同学们的沟通，我们需要有一个通讯录。通讯录的制作方法有很多种，我们可以用一个小笔记本来作通讯录，把同学们的通讯电话和地址都登记下来，这里我们也可以使用数据库来作通讯录（如同学们建的班级QQ群，实质是一个通讯录），同学们比较一下，使用数据库管理通讯录和使用笔记本管理通讯录各自的特点是什么，哪一个更优胜？使用数据库管理与使用手工管理同学信息的比较分析。

在众多的信息资源管理方法种，数据库（Database）及其管理、应用系统是目前信息资源管理的一种有效方法。他们在信息的收集、存储、加工、管理等方面，为人们提供方便、快捷和高效的服务，以帮助人们进行计划、组织、控制，决策等一系列的活动。

⑵课堂活动：使用数据库应用系统

前面的通讯录数据库只是一个很简单的数据库而已，下面我们看看一些比较完整的数据库应用系统，分析一下他们的功能和特点。

选择一个数据库应用系统，通过实际操作和查阅相关使用说明，了解该系统在存储、管理和检索方面有哪些优势？

◎学生学籍信息管理系统

数据库应用系统一般所具有的功能有：录入、查找、修改、删除、统计等操作。（见下图）

通过实际操作以及查阅系统的使用说明，填写下表：

数据库应用系统名称

存储信息的具体项目

存储信息的总量

系统包含的操作 □添加 □修改 □删除 □插入 □统计 □打印 □检索

操作的共享性 □单机上使用 □网络上独占使用 □网络上共享使用

检索的效率 □迅速得出结果 □检索结果准确

维护的方便性 □备份 □重组 □安全

在众多的信息资源管理方法种，数据库（Database）及其管理、应用系统是目前信息资源管理的一种有效方法。他们在信息的收集、存储、加工、管理等方面，为人们提供方便、快捷和高效的服务，以帮助人们进行计划、组织、控制，决策等一系列的.活动。

数据库应用系统在网络上也有很广泛的应用，如网上搜索引擎就是一种由大量数据信息组成的大型数据库。当用户输入关键词之后，系统从数据库中筛选出符合条件的内容。

同学们可以使用和分析搜索引擎，了解搜索引擎在管理大量数据及其高效检索信息方面的优势。

搜索引擎基本工作原理（小结）

全文搜索引擎

在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。

另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。

当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置/频次，链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。

目录索引

搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。更有甚者，如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适，他可以随时对其进行调整，当然事先是不会和你商量的。

目录索引，顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索，返回的结果跟搜索引擎一样，也是根据信息关联程度排列网站，只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找，某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定（也有例外）。

(第二课时)

⑶课堂活动3：数据库库

另外在一些专业领域，还提供了一些在线数据库，在线数据库是指以网站形式提供服务，可以远程查询的一类书库，同学们也可以自行使用在线数据库系统检索信息，了解在线数据库管理信息及其检索信息的优势。

(第二课时)（三）使用数据库管理信息的优势

从上面的活动中，我们对使用数据库存储和管理信息资源有了比较清晰的认识，对使用数据库应用系统实现高效检索有了切身的体会。

1、信息资源管理的基本工作过程主要包括下面几个方面

(1)组织和存储信息，即将收集到的信息按内容或载体进行合理的分类组织，将其存储在物理介质上，使信息能够被长期地保存下来。

(2)维护和备份信息，即根据需要随时进行增加、修改和删除信息等操作，同时要注意定期备份保存信息，以便出现安全问题的时候能够及时恢复，防止不必要的损失。

(3)提供信息查询和统计功能，以便快捷、准确地将获取需要的信息，满足各种使用要求。我们还可以根据自己的实际需要，利用各种搜索工具（包括信息系统的搜索功能、搜索引擎或者智能搜索工具等）来选择恰当的搜索策略和提高搜索技巧，并经过统计分析后得到所需要的信息或产生新的知识。

(4)开发新的信息资源。经过分类和整理之后，我们还可以对信息进行新的组合或提炼，包括对信息的综合、比较、分析、研究等系列操作，开发出更为宝贵的信息资源，发挥信息资源的价值，形成新的知识或创造更大的效益。

2、使用数据库应用系统的优势主要包括下面几个方面

(1)能够存储大量数据，且占用空间少。

(2)管理操作方便、快捷，数据维护简单、安全。使用数据库管理信息资源，可以进行添加、修改、插入、删除等操作，而且使用方便、快捷。

(3)检索统计准确、迅速、高效。

(4)数据应用共享性能好。

正是由于数据库影院系统在存储、管理和检索信息方面存在如此巨大的优势，它们在社会各个领域中得到了广泛的应用并产生了深远的影响。因此，熟练运用这些系统的基本操作方法和使用技巧，从中掌握科学评价和恰当选择系统的方法，应当成为我们每个人具备的生活技能。

篇10：什么是mysql左链接查询如何使用?数据库教程

MySQL左连接查询是连接查询中的一种方式，下面就为您介绍MySQL左连接查询中的一些问题谈论，如果您感兴趣的话，不妨一看，

我这里所说的主表是指在连接查询里MySQL以哪个表为主进行查询。比如说在MySQL左连接查询里，一般来说左表就是主表，但这只是经验之谈，很多时候经验主义是靠不住的，为了说明问题，先来个例子，建两个演示用的表categories和posts：

CREATETABLEIFNOTEXISTS `categories` (`id`int(10) unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(15)NOTNULL,`created` datetimeNOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`name` (`name`));CREATETABLEIFNOTEXISTS `posts` (`id`int(10) unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`category_id`int(10) unsignedNOTNULL,`title`varchar(100)NOTNULL,`content`varchar(200)NOTNULL,`created` datetimeNOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`category_id` (`category_id`),KEY`created` (`created`),KEY`category_id_created` (`category_id`, `created`));

先注意一下每个表的索引情况，以后会用到，记得随便插入一点测试数据，不用太多，但怎么也得两行以上，然后执行以下

SQL：EXPLAIN SELECT *FROM postsLEFT JOIN categories ONposts.category_id=categories.idWHERE categories.name LIKE 'foobar%'ORDER BY posts.created DESC

结果如下所示：

table key Extracategories name Using where; Using temporary; Using filesortposts category_id

在join查询的explain的结果中，第一行表示的表就是主表，

所以说在此查询里categories是主表，而在我们的经验里，LEFT JOIN查询里，左表(posts表)才应该是主表，这产生一个根本的矛盾，MySQL之所以这样处理，是因为在我们的WHERE部分，查询条件是按照categories表的字段来进行筛选的，且categories表刚好存在合适的索引，所以在查询时把categories表作为主表更有利于缩小结果集。

那explain结果中的Using temporary; Using filesort又是为什么呢，为什么created或category_id_created索引无效呢?这是因为主表是categories表，从表是posts表，而我们使用从表的字段去ORDER BY，这通常不是一个好选择，最好改成主表字段。不过很多时候改不了，那就没招了。

再看一个比较怪异的例子：

EXPLAIN SELECT *FROM postsLEFT JOIN categories ONposts.category_id=categories.idWHEREcategories.id= ‘一个已经存在的ID’ORDER BY posts.created DESC

这个例子里posts表仍然是从表，但是按照从表排序的结果却没有出现文件排序和临时表，这是因为已经确定了categories.id，所以主表相当于一个只有一行数据的常量表了，从表根据category_id_created索引在连接的同时自然就得到排序后的结果。但换个角度看，既然categories.id都是确定的了，那类似这样的需求，我们一般就不会再使用LEFT JOIN查询了，而会分成两个独立的查询去检索categories和posts才对。

主观上一旦搞错了主表，可能怎么调整索引都得不到高效的SQL，所以在写SQL时，比如说在写MySQL左连接查询时，如果希望左表是主表，那么就要保证在WHERE语句里的查询条件尽可能多的使用左表字段，进而，一旦确定了主表，也最好只通过主表字段去ORDER BY。

注意：大多数情况下，使用从表字段去排序都是低效的，我最初的例子误导了大家，已更正。