基于混合滤波的遥感图像去噪

以下是小编帮大家整理的基于混合滤波的遥感图像去噪，本文共9篇，仅供参考，大家一起来看看吧。本文原稿由网友“盐粒儿”提供。

篇1：基于混合滤波的遥感图像去噪

基于混合滤波的遥感图像去噪

遥感图像在生成、传输和转化过程中往往受到各种噪声的干扰,影响了图像本身的清晰度,降低了视觉效果,不利于真实信息的提取.研究目的是对高分辨率遥感图像进行预处理,以提高信息识别精度.研究方法是噪声检测结合混合滤波的方法,该方法基于均值滤波和中值滤波的互补性,首先对图像每一个像素点进行噪声检测,把受高斯噪声污染和受椒盐噪声污染的像素点区分开,然后分别对受高斯噪声污染和受椒盐噪声污染的像素点进行处理.与其他滤波算法进行比较的'结果表明,噪声检测结合混合滤波方法能够有效去除椒盐噪声和高斯噪声,保留图像的纹理信息,提高图像的清晰度.

作 者：陈科 葛莹 陈晨 CHEN Ke GE Ying CHEN Chen  作者单位：河海大学土木工程学院,江苏,南京,210098 刊 名：东华理工大学学报（自然科学版）  ISTIC英文刊名：JOURNAL OF EAST CHINA INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 31(3) 分类号：P407.8 关键词：图像去噪   噪声检测   混合滤波   SPOT  

篇2：遥感图像薄云滤波增强

遥感图像薄云滤波增强

针对遥感图像地学应用中的云层覆盖问题,首先介绍了遥感图像去云处理的一般方法,然后重点研究了薄云覆盖图像的滤波增强技术和实现方法.在阐述传统的`同态滤波算法的基础上,将高频增强滤波算法引入薄云区遥感图像增强处理中.试验表明,这两种方法均可取得良好的增强效果.

作 者：张鹏强 余旭初 韩丽 ZHANG Peng-qiang YU Xu-chu HAN Li  作者单位：张鹏强,余旭初,ZHANG Peng-qiang,YU Xu-chu(解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052)

韩丽,HAN Li(解放军信息工程大学,电子技术学院,河南,郑州,450004)

刊 名：海洋测绘  ISTIC英文刊名：HYDROGRAPHIC SURVEYING AND CHARTING 年，卷(期)：2008 28(2) 分类号：P231.1 关键词：遥感图像   云层覆盖   图像增强   频域滤波  

篇3：数学形态学滤波在红外图像去噪中的应用研究

数学形态学滤波在红外图像去噪中的应用研究

文章研究了数学形态滤波在红外图像去除噪声方面的应用,通过实验发现单一尺度的形态滤波器输出存在统计偏倚,表现在输出红外图像上有正(负)脉冲残留.提出基于多尺度结构元素的形态滤波方法,使得形态滤波器统计偏倚得到改善,输出图像无残留脉冲.用绝对均方误差方法对提出方法进行了数据分析,验证了结论的'正确性.

作 者：董怡 金伟其 张淼 DONG Yi JIN Wei-qi ZHANG Miao  作者单位：董怡,DONG Yi(北京理工大学信息技术学院,北京,100081;中国人民解放军驻十一所军代室,北京,100015)

金伟其,JIN Wei-qi(北京理工大学信息技术学院,北京,100081)

张淼,ZHANG Miao(北京军事代表局,北京,100042)

刊 名：激光与红外  ISTIC PKU英文刊名：LASER & INFRARED 年，卷(期)： 37(8) 分类号：O29 TN713 关键词：形态滤波   去噪   红外图像  

篇4：用方向小波域的维纳滤波图像去噪算法

用方向小波域的维纳滤波图像去噪算法

方向小波是在多尺度几何分析(MGA)的思想下产生的一种新的图像处理工具.针对含高斯噪声图像的'方向小波系数仍服从高斯分布的特点,提出一种方向小波域的维纳滤波去噪方法.修正了多方向框架,给出了维纳滤波处理方向小波系数的方法及过程.并将其分别应用于不同纹理复杂程度和信噪比的图像,利用信噪比进行了验证.实践证明了方向小波域的维纳滤波算法具有计算简单、去噪效果好、保持纹理等特点.

作 者：王贞俭 曲长文 崔蕾 WANG Zhen-jian QV Chang-wen CUI Lei  作者单位：王贞俭,WANG Zhen-jian(海军航空工程学院,山东,烟台,264000;鲁东大学,山东,烟台,264025)

曲长文,崔蕾,QV Chang-wen,CUI Lei(海军航空工程学院,山东,烟台,264000)

刊 名：电光与控制  ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)：2007 14(6) 分类号：V271.4 关键词：图像处理   方向小波   维纳滤波   多方向框架  

篇5：黄河口遥感图像光谱混合分解

黄河口遥感图像光谱混合分解

探讨了用逻辑斯蒂法进行光谱混合分解的新技术，采用黄河口TM图像进行了分析。结果证明，它不仅能给出分类结果图像，而且能产生组成像元各地类的丰度图像，说明分类图像是在某种置信度下的结果。

作 者：刘庆生 刘高焕 刘素红 LIU Qingsheng LIU Gaohuan Liu Suhong  作者单位：刘庆生,刘高焕,LIU Qingsheng,LIU Gaohuan(中国科学院)

刘素红,Liu Suhong(中国科学院遥感应用研究所,)

刊 名：武汉大学学报(信息科学版)  ISTIC EI PKU英文刊名：GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERSITY 年，卷(期)： 26(3) 分类号：P237.3 关键词：黄河口   光谱混合分解   逻辑斯蒂法  

篇6：混合误差协方差用于平方根滤波同化的试验

混合误差协方差用于集合平方根滤波同化的试验

在集合卡尔曼滤波方法中, 根据预报集合统计提供的依流型而变的预报误差协方差对同化起到决定性的作用.但在集合样本容量不足及模式存在系统误差时,由预报集合估计的预报误差协方差会出现明显偏差.既要减小这种估计偏差对同化产生的影响而又不增加计算量,一种可供选择的方法是将定常或准定常的高斯型预报误差协方差和由预报集合估计的预报误差协方差加权平均用于集合卡尔曼滤波同化.利用浅水方程模式,通过观测系统模拟试验检验在不同的'模式误差、集合成员数以及观测密度条件下,将这种混合预报误差协方差矩阵用于在集合平方根滤波的效果.试验结果表明,当预报集合成员数较多而模式又无误差时,不必采用混合的预报误差协方差矩阵,否则,采用混合的预报误差协方差矩阵都有可能改进分析和预报.混合预报误差协方差的最优的权重系数与模式误差关系密切,模式误差越大,定常预报误差协方差的权重越大.最优的权重系数与集合成员数及观测密度也有一定关系.

作 者：邱晓滨 邱崇践 QIU Xiao-bin QIU Chong-jian  作者单位：兰州大学,大气科学学院,甘肃,兰州,730000 刊 名：高原气象  ISTIC PKU英文刊名：PLATEAU METEOROLOGY 年，卷(期)： 28(6) 分类号：P456 关键词：资料同化   集合平方根滤波   混合方案   预报误差协方差   观测系统模拟试验   Data assimilation   Ensemble square root filter   Hybrid scheme   Forecast errorcovariance   Observing system simulation experiment  

篇7：基于改进BP神经网络的遥感影像混合像元分解

基于改进BP神经网络的遥感影像混合像元分解

提出了一种基于改进BP神经网络的混合像元分解模型,通过加入动量项和变步长法对标准BP算法进行改进.利用该模型对多光谱遥感影像进行了处理分析,与一般BP分解模型进行比较后证明:改进的'BP神经网络模型具有正确率高,自适应能力强的优点.

作 者：黎贵发 LI Guifa  作者单位：广东省周土资源厅,测绘院,广东,广州,510500 刊 名：地理空间信息 英文刊名：GEOSPATIAL INFORMATION 年，卷(期)：2009 7(3) 分类号：P237 关键词：混合像元   混合分解   神经网络   BP  

篇8：平方根UKF混合滤波在自主光学导航中的应用

平方根UKF混合滤波在自主光学导航中的应用

提出了一种用于探测器在巡航段的自主光学导航方案,该方案利用光学导航相机以及星敏感器,通过测量星光信息以及天体边缘的信息,得出了探测器的`相对位置.在此基础上针对导航系统状态方程和观测方程的非线性问题,进行平方根Unscented卡尔曼滤波(square-root unscented Kalman filter)计算,由此实时确定了探测器的轨道.该方法将平方根滤波和UKF滤波有机结合起来,可更好地提高自主导航系统的准确度和可靠性.通过数学仿真并与EKF滤波过程进行比较,验证了该算法的优越性.

作 者：隋树林 姚文龙 赵晓伟 SUI Shu-lin YAO Wen-long ZHAO Xiao-wei  作者单位：青岛科技大学,自动化与电子工程学院,山东,青岛,266042 刊 名：青岛科技大学学报（自然科学版）  ISTIC英文刊名：JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 28(5) 分类号：V448.2 关键词：自主光学导航   扩展卡尔曼滤波   平方根unseented卡尔曼滤波  

篇9：地转及均匀背景流场对混合层深度SAR遥感反演的影响

地转及均匀背景流场对混合层深度SAR遥感反演的影响

以考虑了地转和均匀背景流场影响的两层流体界面内波频散关系模型为基础,得到新的'利用SAR遥感图像计算混合层深度的方法.利用该方法对一幅南海北部SAR内波图像进行了实例研究,并且和时空同步的CTD资料进行了对比.结果表明,加入地转和均匀背景流场影响的模型更为合理,为更准确地反演混合层深度奠定了基础.

作 者：范聪慧 宋金宝 FAN Cong-hui SONG Jin-bao  作者单位：范聪慧,FAN Cong-hui(中国科学院,海洋研究所,山东,青岛,266071;中国科学院,研究生院,北京,100039)

宋金宝,SONG Jin-bao(中国科学院,海洋研究所,山东,青岛,266071)

刊 名：海洋科学  ISTIC PKU英文刊名：MARINE SCIENCES 年，卷(期)：2007 31(4) 分类号：P731.2 关键词：孤立内波   SAR遥感   混合层深度   地转   背景流场  

《混合运算》

混合运算教案

《混合运算》说课稿

混合运算数学教案

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