基于BP神经网络的地震预测

小编在这里给大家带来基于BP神经网络的地震预测，本文共8篇，希望大家喜欢!本文原稿由网友“mononom”提供。

篇1：基于BP神经网络的地震预测

基于BP神经网络的地震预测

地震预测是地理问题研究领域中的一个重要课题.由于引起地震的相关性因素很多,很难建立物理理论模型.神经网络在预测和构造未知时象模型方面具有独特的优势,因而在预测控制领域得到广泛的'应用,本文探讨将BP神经网络应用到地震预测中的一种方法.

作 者：刘洪海 陈晨  作者单位：济南职业学院计算机系,250100 刊 名：中国科技信息 英文刊名：CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)： “”(7) 分类号：P3 关键词：BP神经网络   地震预测  

篇2：浅谈BP人工神经网络

浅谈BP人工神经网络

人工神经网络有很多模型,但是目前应用最广泛的、基本思想最直观、最客易理解的.是前馈神经网络中的误差逆传播学习算(Error Back Propagation),简称为BP神经网络.它是前馈神经网络中的核心部分,也是最精华的部分.

作 者：柴燕茹 马岩  作者单位：哈尔滨商业大学,管理学院,哈尔滨,150028 刊 名：学理论 英文刊名：THEORY LEARNING 年，卷(期)： “”(22) 分类号：Q983 关键词：神经元   神经网络   局限性  

篇3：基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测

基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测

摘要：从变异函数特征和分形维数特征方面,对在湘西金矿深部新发现的V7和V8矿脉与原有的V1,V2,V3和V4矿脉的成矿特征进行对比研究.采用BP神经网络技术对成矿特征图形进行模糊识别并进行定量化的相似类比研究,最后依据类比的结果对深部盲矿体的成矿富集规律进行预测.研究结果表明:新发现的V7矿脉具有广阔的找矿前景,而V8矿化不稳定. 作者： 邵拥军  贺辉  张贻舟  梁恩云  丁宗炜  陈星霖  刘忠法 Author： SHAO Yong-jun  HE Hui  ZHANG Yi-zhou  LIANG En-yun  DING Zong-wei  CHEN Xing-lin  LIU Zhong-fa 作者单位： 中南大学,地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083 期 刊： 中南大学学报（自然科学版）   ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 年，卷(期)： , 38(6) 分类号： B659 关键词： 湘西金矿    变异函数    分形维数    BP神经网络    成矿预测    机标分类号： P61 P57 机标关键词： 神经网络    湘西金矿    成矿预测    BP neural networks    成矿特征    矿脉    成矿富集规律    找矿前景    网络技术    特征图形    金矿深部    模糊识别    类比研究    函数特征    分形维数    对比研究    盲矿体    定量化    矿化    变异 基金项目： 国家科技攻关计划，国家科技支撑计划 基于BP神经网络的`湘西金矿成矿预测[期刊论文]  中南大学学报（自然科学版） --2007, 38(6)邵拥军  贺辉  张贻舟  梁恩云  丁宗炜  陈星霖  刘忠法从变异函数特征和分形维数特征方面,对在湘西金矿深部新发现的V7和V8矿脉与原有的V1,V2,V3和V4矿脉的成矿特征进行对比研究.采用BP神经网络技术对成矿特征图形进行模糊识别并进行定量化的相似类比研究,最后依据类比的结...

篇4：基于BP神经网络的飞行体姿态预测模型

基于BP神经网络的飞行体姿态预测模型

针对建立精确的加速度传感器输出与飞行体姿态获取比较困难的问题,在研究了加速度传感器输出信号对飞行体姿态影响的.基础上,建立了相应的BP神经网络模型.结合加速度传感器输出的具体数据,应用Matlab语言编写相关的计算程序,验证了模型的可行性.

作 者：孟松 张志杰 范锦彪 曹咏弘 MENG Song ZHANG Zhijie FAN Jinbiao CAO Yonghong  作者单位：中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原,030051 刊 名：弹箭与制导学报  PKU英文刊名：JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)： 28(1) 分类号：V249.322 关键词：BP模型   预测   Matlab   人工神经网络   飞行体   姿态  

篇5：基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型

基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型

针对建立精确的时需水量与其影响因素的显式预测模型比较困难的问题,在研究天气因素对供水系统日需水量影响的基础上,建立了时需水量天气因素敏感的'BP模型.结合水厂的实际供水量历史数据,基于MATLAB语言编写相关计算程序,验证了模型的可行性.

作 者：金建华 史义雄 史永刚  作者单位：金建华,史义雄(武汉理工大学,土木工程与建筑学院,湖北,武汉,430070)

史永刚(电子科技大学,计算机科学与工程学院,四川,成都,610054)

刊 名：城市管理与科技 英文刊名：MUNICIPAL ADMINISTRATION AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 7(1) 分类号：F29 关键词：时需水量   预测   人工神经网络   BP模型   MATLAB  

篇6：BP神经网络在灌区需水量预测中的应用

BP神经网络在灌区需水量预测中的应用

随着塔里木河下游水量逐年减少的趋势,铁干里克灌区水资源危机显的`越来越严重.运用BP神经网络方法预测需水量,对灌区适时调整产业结构,保护生存和生态环境,促进区域社会经济和谐发展有重要意义.

作 者：陈小强 胡向红 袁铁柱 张建 CHEN Xiao-Qiang HU Xiang-Hong YUAN Tie-Zhu ZHANG Jian  作者单位：新疆农业大学,水利与土木学院,新疆,乌鲁木齐,830052 刊 名：地下水 英文刊名：UNDERGROUND WATER 年，卷(期)： 31(6) 分类号：P641.8 关键词：铁干里克灌区   BP神经网络   需水量预测  

篇7：采用BP神经网络的叶片电解加工精度预测

采用BP神经网络的叶片电解加工精度预测

工件成型精度的预测是实际电解加工的重要研究课题,快速、准确地选取加工参数并预测出工件的形状精度可以减少试验次数,缩短试制周期,降低生产成本.本文以某型发动机叶片为研究对象,对影响电解加工精度的主要加工参数进行了分析,结合工艺试验的`数据建立了BP网络模型,并采用该模型进行了不同加工参数组合下叶片型面的预测.结果表明,该模型的预测精度比较高,具有一定的工程实用性.

作 者：王蕾 朱荻 Wang Lei Zhu Di  作者单位：南京航空航天大学,机电学院,南京,210016 刊 名：机械科学与技术  ISTIC PKU英文刊名：MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 25(7) 分类号：V232.4 V261.5 关键词：电解加工   精度   加工参数   BP   叶片  

篇8：基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测

基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测

长沟峪煤矿矿井涌水量受降雨影响显著,曾经因降雨造成淹井事故.文章分析了长沟峪煤矿矿井充水因素及其影响程度,建立了矿井涌水量预测的`BP网络模型,通过对2006年和2007年+141水平和+20水平矿井最大涌水量预测验证了该模型的可行性,并据此对不同降雨条件下的矿井涌水量进行了预测.

作 者：梁冰 李刚 王宗林 LIANG Bing LI Gang Wang Zong-lin  作者单位：梁冰,王宗林,LIANG Bing,Wang Zong-lin(辽宁工程技术大学力学与工程学院,辽宁阜新,123000)

李刚,LI Gang(辽宁工程技术大学安全科学及工程学院,辽宁阜新,123000)

刊 名：中国地质灾害与防治学报 英文刊名：THE CHINESE JOURNAL OF GEOLOGICAL HAZARD AND CONTROL 年，卷(期)：2009 20(1) 分类号：P641.4+1 关键词：BP神经网络   降雨入渗   矿井涌水量   预测模型   长沟峪煤矿  

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